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CABI-CPC作物保护大全检索系统简介 总被引:1,自引:0,他引:1
由国际农业和生物科学中心CABI(Center of Agriculture and Biological International)编辑出版的植物保护专业数据库--作物保护大全检索系统(Crop Protection Compendium)收录了世界各地农作物病、虫、草、鼠等有害生物方面的重要数据和信息,为植物保护领域开展科学研究提供了丰富的信息资源,也为同行之间的学术交流与沟通创造了广阔的空间,是植物保护工作者不可多得的宝贵的研究资料.该系统检索功能强大、用途较多,本文试图对其进行简要介绍,以方便大家的使用. 相似文献
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随着我国养猪业的发展和养猪方式的改变,近10多年来我国猪寄生虫病的流行和危害情况已经发生了很大的变化,过去一些常见、比较重要的寄生虫病如猪蛔虫病、食道口线虫病、肺线虫病(后圆线虫病)、肾虫病(有齿冠尾线虫病)、姜片吸虫病、棘头虫病等,由于有了越来越多的有效药物进行防治,以及饲养方式的变化如从过去粗放型的养殖方式为主转变为集约化、规模化养殖方式为主,这些猪寄生虫病得到了较好的控制,尤其是在规模化养猪场,这些寄生虫病已基本上得到控制.但是,也正是由于猪饲养管理方式的改变,一些过去不是那么常见、危害不那么严重的猪寄生虫病却逐渐变得越来越重要,下面对目前养猪业中几种常见的猪寄生虫病及其防治做一个简单的介绍. 相似文献
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薇甘菊是世界十大有害杂草之一,其泛滥会对生态系统造成重大影响。建立一个高空间分辨率全域尺度的薇甘菊预警评估方法,是防治薇甘菊的关键手段之一。目前对薇甘菊的监测主要有人工踏查、卫星遥感监测,但前者效率低下而后者识别精度不够。以无人机为载体,通过采集待监测区域的薇甘菊彩色图像,应用Otsu-K-means、RGB、HSV色彩空间阈值分割算法以及K-means-RGB、K-means-HSV、K-means-RGB-HSV融合算法和MobileNetV3深度学习算法进行识别,采用召回率、精确率和均衡平均数F1值共3个评价指标对识别结果进行评价。实验结果表明K-means-RGB-HSV算法对盛花期薇甘菊的整体识别效果最佳。在此基础上,基于识别结果应用模糊层次分析法以及盖度公式,初步建立了薇甘菊的预警评估方法,划分了5个薇甘菊入侵危害等级,可根据所需监测精度的不同,设置不同尺寸的网格和辐射半径,绘制出薇甘菊入侵的精准分布热力图,能够清晰准确地体现不同区域的入侵薇甘菊的危害程度。在厘米级分辨率精度下,实现了基于无人机遥感的盛花期薇甘菊精准监测,为薇甘菊入侵的监测、预警和精准防治提供了有力支撑。 相似文献
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使用美国NI公司的LabVIEW 7.1计算机图形化编程语言及PCI-6024E数据采集卡等虚拟仪器技术,配以压力传感器、位移传感器和液压试验台等开发出功能强大、经济实用、准确度高、界面友好的基于PC机的汽车膜片弹簧性能测试系统。 相似文献
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