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151.
152.
基于SSR标记构建西南玉米地方品种核心种质的方法 总被引:3,自引:0,他引:3
结合地方品种的地理起源和种质特性,以17%的抽样率选取玉米核心品种,用SSR分子标记技术对54个玉米地方品种进行遗传聚类,研究中国西南地区玉米地方品种核心种质的构建方法.结果表明,由9个核心品种构成的核心种质较好地保持了原玉米地方品种群体的遗传变异,42对SSR引物在原玉米地方品种群体和核心种质中分别检测到268、256个等位基因,平均多态信息量分别为0.76和0.73,其评价参数平均数百分率、方差百分率和变异系数可变率分别为10%、10%、83.5%,表明构建的核心种质能较好地代表原种质资源群体. 相似文献
153.
154.
《四川农业大学学报》2017,(3):420-424
【目的】探讨彭县黄鸡产蛋率和产蛋数变化规律,为提高其产蛋性能提供理论依据。【方法】统计彭县黄鸡选育群体21~43周龄的每周产蛋率和累计产蛋数,采用伍德、分室和杨宁模型对产蛋率曲线进行拟合分析,以及采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型对累计产蛋数曲线进行拟合分析,并与实际生产值进行比较。【结果】杨宁模型的拟合度最高(R~2=0.968),分室模型的次之(R~2=0.908),伍德模型的效果最差(R~2=0.787),杨宁模型的预测值与实际观察值最接近;Von Bertalanffy模型对累积产蛋数曲线的拟合度最高(R~2=0.998),预测的拐点产蛋周龄为13.386周,拐点产蛋数为48.534枚,预计累积产蛋数85.13枚,比实际低1.31枚。【结论】杨宁模型和Von Bertalanffy模型分别对彭县黄鸡的产蛋率和累计产蛋数拟合效果最佳,可用于彭县黄鸡产蛋规律的预测和分析,可为彭县黄鸡的选育和饲养管理提供参考。 相似文献
155.
156.
基于Elman神经网络的烤烟鲜烟叶含水量模型研究 总被引:3,自引:0,他引:3
在Matlab中利用ANN方法建立了鲜烟叶含水量Elman非线性动态预测数学模型,利用计算机视觉技术,选取在改进AHP法中占较大权重综合评判指标叶片宽、面积以及均值特征量,作为网络的输入,克服了用单一指标进行评判的缺陷,通过实验数据对Elman模型进行验证和误差分析,结果表明该含水量模型可对鲜烟叶含水量进行预测,预测精度大于90%,预测结果达到预期目标,在此基础上进行了含水量检测系统软件的开发。 相似文献
157.
以香菇子实体为研究材料,比较不同潮次、部位、成熟度的香菇子实体多糖得率的差异。研究结果表明:第1潮香菇多糖得率最低,其与第2、3潮香菇之间差异显著(P0.05),且相关系数较低,分别为0.177 7、0.075 9,而第2潮与第3潮香菇多糖得率差异不显著,相关系数为0.775 0;不同部位(菌柄和菌盖)香菇多糖得率差异不显著,且它们的多糖得率相关系数高达0.986 6,表明菌柄和菌盖多糖得率之间相关性明显;不同成熟度香菇多糖得率差异不显著,且不同成熟度的香菇多糖得率之间的相关系数都较高,分别为0.926 9、0.974 3和0.963 9,即香菇子实体在不同生长时期多糖含量差异不大,香菇多糖的积累具有一定的关联性。考虑生产成本,最好采收第2潮成熟期香菇作为多糖类产品的生产原料。 相似文献
158.
成都市郊区土壤芽孢杆菌的解磷、解钾潜力 总被引:1,自引:0,他引:1
采用稀释平板法对成都市郊区27个土壤样品进行了芽孢杆菌的分离,获得333个菌株。在解磷、解钾培养基上分析其解磷、解钾能力。结果表明,约有15%的土壤芽孢杆菌菌株分解无机磷的效果显著,分属15种芽孢杆菌,其中地衣芽孢杆菌(Bacillus licheniformis)、巨大芽孢杆菌(B.megaterium)和短小芽孢杆菌(B.pumilus)为分解无机磷的优势芽孢杆菌。多数菌株也能在有机磷和钾细菌培养基上生长,但分解能力较差。 相似文献
159.
160.
草地土壤分离能力季节变化特征及其影响因素 总被引:2,自引:0,他引:2
土壤分离能力是土壤侵蚀机理模型的重要参数.受土壤性质、植被根系等因素影响,土壤分离能力呈现显著的季节变化.为研究草地土壤分离能力季节变化特征及其影响机制,以建植一年的柳枝稷、无芒雀麦草地及对照裸地为研究对象,以20 d为周期,测定土壤密度、黏结力和根系密度,并采集原状土样进行水槽实验(τ=6.5-23.4Pa),测量土壤分离能力,并运用相关分析、回归分析等方法,研究土壤性质及植被根系对土壤分离能力季节变化的影响.结果显示:柳枝稷和无芒雀麦草地具有类似的季节变化特征,而裸地与二者差异明显.4月中旬至6月下旬,草地土壤分离能力较大,此后土壤分离能力迅速下降;7月中旬直至10月上旬,草地土壤分离能力较低;10月下旬,土壤分离能力小幅回升;裸地土壤分离能力7、8月份较低,其余时间较高.裸地土壤分离能力试验期均值为柳枝稷草地的10.6倍,无芒雀麦草地的23.7倍.草地土壤分离能力的季节变化受根系密度和土壤黏结力的影响,随着根系密度与土壤黏结力增大,土壤分离能力呈指数形式降低,而土壤密度对土壤分离能力季节变化的影响并不显著.试验区内草地土壤分离能力可用水流剪切力、根系密度、根径和土壤黏结力等参数进行模拟(R2=0.636).研究结果可为土壤侵蚀机理模型的推广应用,以及小流域水土保持措施配置等工作提供科学依据. 相似文献