洪涝灾害后的动物疫病防控对策

2021年7月,河南省遭遇历史罕见特大暴雨,多地发生了严重的洪涝灾害,导致畜禽大量死亡,给畜牧业带来了严重损失。为解决灾后出现的疫病传染源增多、畜禽抵抗力下降、疫病传播速度加快、生物安全隐患剧增等问题,河南省采取了一系列防控措施,包括:及时打捞及无害化处理死亡畜禽,全力开展关键场所消毒灭源,加强疫情监测排查,重视人兽共患病防治,严格动物检疫,及时进行畜禽补免。针对灾后动物疫病防控中的灾前风险危险意识淡薄、预警存在盲区、应急物资储备不足、畜禽养殖设施更新不及时等问题,提出了加强风险预警、强化政策支持、加强灾害疫病防控指导和宣传等建议,以期为灾区动物疫病防控提供借鉴。     

基于主被动遥感数据和面向对象的大蒜识别

针对开封市大蒜种植破碎化程度高,光学数据难以高精度、快速提取问题.该研究基于谷歌地球引擎(Google EarthEngine,GEE)云平台、随机森林算法(Random Forest,RF)和面向对象方法,选择融合Sentinel-1卫星的后向散射系数与Sentinel-2卫星的光谱、光谱指数及纹理特征,分别应用10...     

Robotics of Fruit Harvesting: A State-of-the-art Review

Mechanization of the harvesting of fruits, and primarily of those that are destined for the fresh market, is highly desirable in many countries due to the decrease in seasonal labour availability. Some of the technology exists for harvesting fruit intended for processing, but its utilization for soft, fresh fruit is limited, because of the excessive mechanical damage to the fruit during mechanical harvesting.An alternative to the current mechanical harvesting systems, superior from the point of view of fruit quality, but far more ambitious, is automated fruit picking with a robotic system which emulates the human picker.The challenge of developing a cost-effective robotic system for fruit picking has been taken up by researchers at several places in the world. The major problems that have to be solved with a robotic picking system are recognizing and locating the fruit and detaching it according to prescribed criteria, without damaging either the fruit or the tree. In addition, the robotic system needs to be economically sound to warrant its use as an alternative method to hand picking.This paper reviews the work carried out during the past 10 years in several countries, in developing a robot for picking fruit. Its major objective is to focus on the technological progress made so far, point out the problems still to be solved, and outline the conditions, technological and socio-economic, under which the robotic method will be accepted.     

草履蚧的危险性分析与风险性管理

本文参照国际有害生物危险性分析(Pest Risk Analysis)方法,从草履蚧Drosicha corpulenta(Kuwana)的国内外分布状况、潜在危险性、寄主植物的经济重要性、传播蔓延的可能性以及危险性的管理难度等几个方面进行了定性、定量分析,对其危险性做出了综合评价,结果表明草履蚧在我国属中度危险的有害生物,应及时采取措施防治其扩散蔓延.     

黄栌白粉病的致因与防治技术初报

经过近4年的观测调查,结合气候因素的影响,进行了黄栌白粉病的致因调查,总结出其在焦作太行山区的发病规律,采用营林混交、减少侵染源、完善基础设施及人工和飞机防治技术来有效控制黄栌白粉病的发生危害。     

基于改进的LinkNet的苹果叶片图像分割算法

使用传统方式对苹果叶片进行图像分割进而测量叶片几何参数,虽精度尚可,但效率较低。针对该问题,提出一种基于深度学习语义分割模型和迁移学习的苹果叶片图像分割算法,完成对叶片的快速、准确分割。所提方法以LinkNet为基本网络结构,进行了4个方面的改进：采用ResNet18作为编码器主干网络,融合迁移学习的思想加速模型拟合;减小编码解码块的数量,降低网络复杂度;改进通道约减方案,减少上采样中的参数量;使用子像素卷积进行上采样,降低计算量。结合焦点损失函数,将改进的LinkNet网络应用于标准苹果叶片数据集上。试验结果表明,所提算法的分割精度为97.27%,与原LinkNet相比精度相当;推理时间仅为7.82 ms,相较于原网络缩短39.89%;模型参数量和浮点数计算量大幅减少;且改进网络的推理速度远快于FCN、U-Net、DeepLabV3+等网络。所提算法在快速分割叶片主体的同时,还能较好地保持叶片边缘锯齿等细节特征,能够真正实现高效、精准地分割苹果叶片,为快速测量叶片面积和其他几何参数提供了新的思路。     

基于特征分析的应急管理述评

运用文献分析法和特征分析法对美国科学引文索引数据库中应急管理学领域内的高质量论文进行整理、分析和介绍,掌握应急管理学领域的国际研究动态,预测未来应急管理的发展趋势,促进中国应急管理理论和实践的跨越式发展,为中国应急管理理论和实践的发展提供理论借鉴和现实参考。     

一次副高边缘局地大暴雨的诊断分析

利用常规气象资料及FY-2C气象卫星云图、多普勒天气雷达回波等,采用天气学诊断分析方法对2010年8月13日傍晚到夜里出现在太行山脚下河南焦作市一次局地突发性大暴雨过程进行了分析。结果表明,西风槽、副热带高压、中低层切变线、地面冷锋和暖倒槽是这次局地大暴雨的主要的天气尺度系统;强降水发生前,焦作已经形成了明显的能量锋区,且上干下湿的大气层结随着地面冷锋逐渐东南下,焦作触发了强对流天气;低层辐合高层辐散的散度场配置,增强了大气的抽气作用,导致暴雨区上空较强的垂直上升运动,从而有利于降水的加强,为暴雨的产生提供了动力条件;卫星云图上3个对流云团合并加强是造成焦作短时强降水的主要原因;雷达图上的反射率因子、回波顶高、垂直累积液态含水量产品对于强降水有很好的指示意义。     

水浴法提取怀菊花总黄酮工艺研究

以芦丁为对照品,正交设计优化怀菊花中总黄酮水浴提取条件,于505 nm处采用紫外分光光度法测定总黄酮的含量。结果表明,总黄酮在0～50μg/mL范围内,吸光度与浓度呈良好的线性关系,水浴法提取怀菊花总黄酮的最佳提取条件为A1B1C3,即温度60℃、乙醇浓度60%、料液比1∶10、提取2次、提取1 h,提取率为109.74 mg/g。回归方程为:y=0.01058x-0.01233,R2=0.9973,平均加标回收率为98.16%,RSD为0.210%。该方法成本低,无污染,操作简便,结果准确,可作为怀菊花的质量控制方法。     

基于Quickbird遥感影像的农田管理分区划分研究

 【目的】以高空间分辨率Quickbird遥感影像作为管理分区划分的数据源，结合地面土壤养分采样数据进行管理分区划分研究。【方法】在对数据进行空间变异分析的基础上，采用3种不同的分区方式对研究区进行田块尺度内管理分区的划分：1）利用土壤养分数据划分管理分区；2）利用冬小麦遥感长势信息划分管理分区；3）利用土壤养分信息结合冬小麦长势信息划分管理分区。【结果】与划分前的地块变异情况相比，利用土壤养分数据进行管理分区划分的方法，在很大程度上提高了不同分区内土壤的均一度，而光谱指数和产量的变异系数也有所降低；利用光谱数据进行管理分区划分，土壤养分的变异系数总体上有所减低，但降低的幅度小于利用土壤养分数据划分的管理分区，光谱指数和产量的变异系数都有大幅度降低；利用土壤数据结合光谱数据进行管理分区划分，土壤养分和光谱指数以及产量的变异系数普遍降低。【结论】在划分管理分区时，综合考虑土壤养分和光谱数据的空间变异情况是最佳选择，但当缺乏土壤养分数据时，利用遥感影像进行管理分区的划分也是可行的。