山地城市热环境及其聚落特征的关联分析

以重庆主城区为研究对象,利用Landsat 8传感器OLI和TIRS获取的遥感影像为数据源,进行城市聚落特征包括地形特征、土地利用等与地表温度的差异性分析。结果表明：城市的热环境空间分布差异较大,海拔高度对温度的影响强于地形起伏度;（NDVI、NDBI、MNDWI等）和地表温度的相关关系呈分段线性关系;不同土地利用类型的热强度和热变异程度差异明显,建设用地的温度最高且斑块温度间的变异性最强,虽然水体的平均温度最低,但斑块温度间的变异性却较高;从格网分析的结果可以看出,格网内部水体的“冷岛效应”明显、建设用地的“热岛效应”显著,耕地与自然植被面积的增加使得各空间格网温度更趋向于稳定。     

关系数据库的超级乐观并发控制策略研究

并发控制是指在用户修改数据的过程中保证该数据不被覆盖或改变的方式。关系数据库一般通过锁定的方法,来保证数据库的完整性和一致性。对关系数据库的并发控制问题进行了详细讨论,并提出了一种超级乐观并发控制策略来解决关系数据库的并发控制问题,该方法在较低的隔离级别中实现了较高的并发控制,同时能保证数据的完整性,从而提高了数据库应用系统的性能。     

“食品工厂设计”课程教学改革探讨

根据大学本科人才培养要求,针对现阶段"食品工厂设计"课程教学的实际情况,分析了教学过程中存在的不足,并从教学内容、教学质量、教学模式、教学考评4个方面提出相应的改革思路和调整措施,以有效提高食品工厂设计课程的教学效果。     

紫苏梗酶解糖化条件优化

[目的]研究复合酶制剂催化水解紫苏梗的适宜条件,为紫苏梗生物质资源化利用提供技术支持.[方法]选用质量比4:25:12的纤维素酶、木聚糖酶和漆酶为复合酶制剂,在单因素试验的基础上,采用响应曲面法,以还原糖含量(Y)为响应值,建立紫苏梗水解糖化的数学模型和优化其工艺参数,并探究复合酶制剂投加量(A)、酶解时间(B)、酶解温度(C)和pH(D)4个因素对复合酶制剂催化水解紫苏梗组织纤维的影响.[结果]建立的紫苏梗催化水解二次多项回归方程为Y=107.28+7.26A+6.88B+3.09C-1.68D-20.57A2-19.41B2-18.42C2-28.26D2-3.63AB-4.98AC-2.93AD+1.93BC-1.20BD-1.33CD,其中复合酶制剂投加量对紫苏梗还原糖含量影响极显著(P<0.01),酶解时间影响显著(P<0.05).复合酶制剂催化水解紫苏梗的最佳工艺条件为:在复合酶制剂投加量1.0 g、酶解温度45℃、pH 5的条件下酶解5.4 h,可水解产还原糖108.8 mg/g,与预测值相差0.1 mg/g.[结论]采用响应曲面法优化获得的复合酶制剂催化水解紫苏梗产糖工艺,具有试验周期短、耗能低等优点,建立的数学模型对优化工艺具有可行性,可用于实际预测.     

南瓜多糖的提取及其抗氧化性研究

【目的】对酶法提取南瓜多糖的提取条件进行优化,并对其抗氧化能力进行测定.【方法】以南瓜为原料,通过单因素试验和正交试验优化了南瓜多糖果胶酶提取工艺条件,并采用水杨酸法测定了南瓜多糖对羟基自由基(·OH)的清除效果.【结果】南瓜多糖的最佳提取工艺条件为:提取温度30℃,果胶酶质量浓度2.0%,料液比1∶40,提取时间2.5h;该工艺条件下多糖的得率为27.19%.南瓜多糖质量浓度为0.3 mg/mL时对羟基自由基(·OH)的清除率最高,清除率为23.30%.【结论】研究结果为南瓜的精深加工提供了理论依据,并为深入研究南瓜多糖的功效奠定了基础.     

农户福祉与生态系统服务变化关系研究———以重庆市武陵-秦巴连片特困区为例

以重庆市武陵-秦巴连片特困区为研究区域,通过农户问卷调查对搬迁前后农户福祉变化进行了评估、分析,采用结构方程模型对生态系统服务变化与农户福祉变化关系进行了耦合.结果表明:搬迁后农户的福祉水平有了一定程度的提高;搬迁农户对生态系统的四大服务功能感知变化呈现上升趋势;生态系统服务功能与农户福祉有一定的耦合关系,生态系统的文化服务、供给服务与农户福祉的关系最为密切,搬迁农户福祉的增加主要依赖于生计方式的转变和经济收入提高.     

碱热处理对甘蔗渣水解性能的影响

文章采用正交实验方法,设计3因素3水平L9(33)实验研究了温度、加碱量、碱热时间对蔗渣的降解性能的影响,确定了考察因子的主次以及最优工艺条件。实验结果表明:碱热正交实验得出最佳处理条件为碱热处理温度100℃,Nao H浓度6%和停留时间40 min时,甘蔗渣样品的SS溶解率达到最大值为16. 2%,各因素对SS溶解率影响的主次顺序为:加减量温度碱热时间。     

2000-2015年典型山地区域净初级生产力时空分布特征

为了明确区域植被固碳能力与地形因子的关系以及掌握区域长时间序列下净初级生产力（NPP）的时空分布特征,以2000-2015年MOD17A3的植被NPP数据及地形因子DEM数据为基础,辅以回归分析及分级统计等方法,利用GIS技术定量剖析了重庆市作为典型山地区域近16年植被NPP的时空变化特征,研究了地形因子（高程、坡度）与植被NPP的相关性。结果表明:（1）2000-2015年重庆市植被NPP整体呈东南部高,西北部低的分布态势,其中,长江以南区域植被NPP差异明显,由南向北递减,总体高于长江以北的区域。（2）16年间,重庆市植被NPP年际均值在481.512~658.557 g C/（m²·a）浮动,其中,处于500~600 g C/（m²·a）的占比最大,其次是600~700 g C/（m²·a）。2000年与2015年相比,整体呈正增长的变化趋势。（3）分别对高程和坡度进行了等级划分,分析可得重庆市平均植被NPP随海拔和坡度的升高有明显的先升高后降低的趋势,在高程500~1 000 m、坡度15°~25°的区域NPP达到峰值。（4）植被NPP先增后减的倒"V"型变化模式在一定程度上反映了高程、坡度处于某临界点时,气候、降水、植被分布、坡面侵蚀强度等因素对植被NPP影响更加显著。研究结果可为重庆地区植被碳储量状况以及生态环境调节与修复提供理论与数据支持。