渔业遥感信息网影像数据管理与动态发布

渔业遥感信息网每周发布大量的影像信息,供用户免费查阅指导渔业生产,影像信息的管理与动态发布是网站要解决的首要问题。渔业遥感信息网采用ftp服务上传,通过服务程序监控指定路径,当有新影像时,从原始图自动生成缩略图,原始图与缩略图分开存储,其相对路径及属性信息保存到数据库,当原始影像有删改时,缩略图与数据库的数据做相应的更新,借助数据库的支持,有效的实现前台影像数据的浏览与查询服务。     

不同模型在渔业CPUE标准化中的比较分析

为了提高渔业数据单位捕捞努力量渔获量（catch per unite of effort,CPUE）标准化数据的质量和模型连续稳定预测能力,该文采用人工神经网络（artificial neural network,ANN）、回归树（regression trees,RT）、随机森林（random forest,RF）和支持向量机（support vector machine,SVM）等机器学习方法和传统的广义线性模型（generalized linear model,GLM）等方法,对2000－2013年大西洋大眼金枪鱼（Thunnus obesus）延绳钓CPUE数据进行标准化。采用平均绝对误差、平均均方误差、3种相关系数（Pearson's,Kendall's和Spearman's）和标准化均方误差等评价指标对不同模型标准化结果进行对比,寻找较优的标准化方法。研究结果表明,在验证数据集SVM方法得到的3种相关系数（0.596,0473和0.632）和RF（0.623,0.456,0.621）相似,高于RT(0.516,0.432和0.586)、ANN(0.428,0.249和0.365)和GLM(0.199,0.106和0.159)。SVM预测的均方误差（11.25）、平均绝对误差（2.107）和标准化均方误差（0.652）略低于RF（11.655,2.377和0.661）,明显低于RT（14.999,2.434和0.801）、ANN(16.692,2.883和0.823)和GLM（16.517,2.777和0.993）。各项指标揭示SVM方法要优于其他4种方法,RF次之,GLM计算结果在所有方法中最差,不适合渔业数据CPUE标准化。SVM和RF方法应该被优先考虑用于渔业数据CPUE标准化。研究结果为渔业资源管理和保护提供更好的支持。     

渔场渔情分析预报的研究及其进展

早在19世纪末期,人们在有限的海洋水文调查的基础上,就开始了渔场海洋学的研究探索并试图进行渔情分析和渔场预报。但由于当时的技术条件限制和所获数据非常有限,其分析预报结果可想而知。20世纪60年代卫星遥感技术出现之后,人们开始能够快速获取大范围实时或准实时的海水表层温度（SST）、海洋水色、海洋动力环境等渔场环境信息,渔场渔情分析预报逐渐实用化。     

浙江省近海海洋捕捞渔船异地停靠信息提取与分析

根据船籍港管理制度要求,所有渔船必须在休渔期返回船籍港停靠休渔,渔船不能到非船籍港停靠。为调查渔船异地休渔情况,该研究提出一种基于北斗卫星导航系统的船位数据提取渔船异地停靠信息的方法。首先查找出渔船停船时段,选择停船时间较长的时间段,获得该停船时段内渔船停靠地的经度和纬度,利用高德地图提供的逆地址查询Web服务,获取停船地点所属的省、市、区县,然后将停船地址与船籍港对比,判断渔船是否属于异地停靠。以浙江省为例,选用2018年北斗卫星导航系统的船位数据,提取浙江省渔船异地停靠的信息,并进行统计分析,得到跨省停靠休渔的渔船占比为2.60%,省内跨市停靠的占比为5.53%,市内夸区县停靠的占比为14.74%,该方法能够快速提取和统计渔船的异地停靠信息,为休渔期渔船管理的信息化提供技术支持。     

基于遥感数据的智利竹筴鱼渔场预报系统

根据中国2001-2009年东南太平洋作业船只提供的捕捞数据和卫星遥感反演的海表温度数据,建立了基于贝叶斯概率理论的智利竹筴鱼渔场预报系统。系统开发采用客户/服务器(C/S)体系模式,数据库则采用SQL Server 2000数据库管理系统,结合控件式GIS技术,构建了渔场分析和预报系统,并利用历史数据进行了模型精度验证。结果表明:预报渔场的准确度为72.6%,预报非渔场的准确率为57.5%;综合预报准确率达65%以上。渔汛盛期的渔场预报准确率要高于渔汛末期3%～22%,而非渔场的预报准确率低于渔汛末期4%～11%。因此,该预报系统对于南太平洋智利竹筴鱼渔场预测和捕捞活动具有一定的指导意义。但在实际预报过程中,也需结合其他相关环境因子(如叶绿素a、海面高度、海流等)对预报渔场进行修正。     

卫星技术在海洋及渔业上的应用

半个世纪以来,航天科技与卫星技术突飞猛进,已广泛应用到交通、资源、环境、海洋、科研、军事等各个领域。海洋渔业是最重要的传统海洋产业之一,当前,海洋渔业的可持续发展面临着资源衰退、环境污染、渔船监控与管理等亟需解决的问题,卫星技术在海洋及渔业上的应用可为解决这些问题提供有效的技术支撑,并已成功得到若干应用。     

鱼体脂肪、蛋白质含量的季节变化对鱼类生活史的影响

鱼体脂肪、蛋白质含量的季节变化是鱼类生物学的一个重要特征,它与洄游、性腺发育、繁殖力、体长等都具有密切的关系,反映了鱼类生活史的不同阶段变化过程.本文根据国内外对鱼类脂肪、蛋白质含量的研究资料,初步阐述了脂肪、蛋白质含量在鱼类洄游、性腺发育、繁殖力等方面所起的作用及机理,指出了研究鱼类能量学对于更好了解鱼类的生物学特征、鱼产品加工业以及制订渔业管理措施等具有重要的意义.     

海洋环境对中西太平洋金枪鱼围网渔场影响的GIS时空分析

根据2008年～2012年中西太平洋金枪鱼（Thynnus）围网的渔获生产数据,并结合利用遥感信息技术手段同期获取的海表温度、次表层和温跃层温度、叶绿素等海洋环境数据,分析了围网主要捕获品种渔获量、资源丰度与渔场重心的时空变化及其与主要环境因子之间的关系。结果显示,目前中西太平洋金枪鱼围网渔获量分布在10°N～10°S、140°E-180°E,中心渔场经度重心集中在150°E～165°E,大体走向是由西向东;纬度重心在1°N～3°S,呈现先南后北的走向。渔场主要适温在28～32℃,最适海表温度为29～31℃,次表层50m,适温为26．84～29．47℃,100m适温为24．71～28．57℃,温跃层上界深度在54．09～121．49m,对应的海水温度为27．10—29．18℃;主要渔获产量集中在叶绿素质量浓度0．02～0．35mg·m-3内,叶绿素质量浓度处于0．04—0．18mg·m-3时渔获产量出现频次最高,为渔场的最适叶绿素质量浓度范围。     

基于Argo的西北太平洋公海柔鱼渔场垂直水温结构的变化特征

利用2007—2016年Argo温度剖面浮标资料,计算西北太平洋柔鱼作业渔场垂直剖面海水温度和温跃层特征参数,并结合西北太平洋公海柔鱼(Ommastrephes bartramii)同期渔获数据,分析其中心渔场与垂直水温结构的季节性变化关系。结果表明:柔鱼渔汛期为每年的5—11月,其中8、9月是盛渔期,渔场位置相对集中,为150°E～160°E、39°N～45°N, CPUE超过2 t/(d·v);8月前和9月之后渔场相对分散,CPUE相对较低。渔场海洋温跃层上下界对应的海水温度,0～50 m和0～100 m水层温差具有明显的季节性变化。不同水层的水温温差从7月份开始逐步拉大,ΔT_(0-50 m)的平均温差达到了5.17℃,ΔT_(0-100 m)的温差为7.68℃;温差幅度最大值中ΔT_(0-50 m)出现在9月,为9.89℃;ΔT_(0-100 m)出现在9月,为12.64℃;10月和11月ΔT_(0-50 m)、ΔT_(0-100 m)逐步减小。在160°E以西海域,西部传统渔场海域温跃层上界深度处在20～50 m,对应海水温度范围在4～17℃;下界深度位于150～230 m,得出对应的温跃层下界的海水温度范围为3～11℃。渔场垂直水温结构ΔT_(0-50 m)、ΔT_(0-100 m)的值越大,CPUE越高,表明在温跃层水温降低幅度越大,柔鱼资源集聚密度越高,渔获量越好。对渔场垂直水温结构变化特征的研究为西北太平洋柔鱼的渔情预报和渔业生产提供了参考依据。     

新型环保渔网防污剂的研究

2007年-2010年期间东海水产研究所与宜兴市燎原化工有限公司联合开展了新型环保渔网防污剂的研究。研究结果表明,(1)由复配纯丙树脂制作的19号成膜剂性价比好,它可作为新型环保渔网防污剂的成膜剂;(2)吡啶硫酮铜的抑杀细菌、霉菌和藻类的效果良好,其可作为新型环保渔网防污剂的主要防污药物;(3)新型环保渔网防污剂在黄海深水网箱养殖基地实地挂片试验、网箱养殖试验和扇贝养殖试验具有较好的防污功能,其在黄海区水产养殖生产中推广应用上具有经济可行性。结论可供渔网防污剂选配或研发时参考。