不同处理下人粪肥对土壤肥效及小白菜影响

通过盆栽实验,研究人粪便对土壤理化性质及小白菜品质的影响。以小白菜为试验材料,以无人粪肥为对照(CK),研究双瓮厕所人粪便(SW),SW玻璃钢化粪池发酵人粪便(BL),BL与木醋酸混合发酵人粪便(JB)三种处理形式人粪肥对土壤养分、土壤酶活性以及小白菜可溶性糖、维生素C以及硝酸盐含量的影响。施用三种人粪肥的土壤养分、土壤酶活性、可溶性糖及维生素C含量均比对照有所提高,但SW处理不明显。BL综合指标最优,其土壤有效磷含量比CK高183.1%~250.7%,土壤脲酶活性是CK的1.8~2.3倍,蔗糖酶活性是CK的1.7~2.7倍,小白菜可溶性糖含量比CK多30.0%,维生素C含量是CK的1.8倍,硝酸盐含量最低。JB处理中全氮和速效钾含量最高,但小白菜硝酸盐含量也最高,比CK高159.3%。综上可见,人粪便有利于改善土壤肥效,提高小白菜品质。     

论茶产业的生产物流现状及其发展

茶产业生产过程当中,离不开物流的配合,而物流管理的好坏,物流成本的高低,都将对茶产业的长远发展造成十分重要的影响,而现代物流的发展也在不断的更新进步之中,所以,认真研究现代物流对于茶产业的影响,以及茶产业未来与物流的协作等,具有十分重要的意义,本文从茶产业生产物流的现状入手,浅析了现代物流及其未来发展对茶产业的影响,旨在未雨绸缪,提前采取相应措施,以适应现代茶产业日益竞争的发展需要。     

宅基地退出意愿及影响因素分析

宅基地有偿退出属于宅基地流转,在当前土地资源稀缺的背景下,宅基地的退出为盘活农村闲置土地提供基础,也是新农村建设的内在要求。通过对试点地区农户宅基地退出意愿调研,结合行为决策理论简要分析宅基地退出意愿选择和影响因素,得出就业、住房保障等保障因素对宅基地退出决策起重要影响,发展的内在需求也是重要因素之一。推动宅基地退出,应注重保障农户权益与其后续发展,在基本满足农户宅基地退出预期的前提下推动农户自愿退出。     

高粱OFP转录因子家族生物信息学及盐胁迫下的表达分析

为了解OFP(Ovate family proteins)基因家族在高粱基因组中的特征,本研究利用生物信息学方法对高粱OFP基因家族进行了家族成员鉴定,进化关系分析,基因定位,保守motif分析,基因结构、功能启动子元件、基因共线性以及盐胁迫条件下的表达特征进行了分析。结果表明:高粱中鉴定得到37个OFP基因,编码139～543个氨基酸,分子量大小在15.379 88～60.055 64 kD之间,等电点为4.49～11.62,均为亲水蛋白;通过系统发育分析发现,该家族基因可分为三大类,分别包含高粱OFP家族13、8、16个基因;该家族成员在高粱10条染色体上呈不均匀分布,其中3号染色体上分布最多,含有10个SbOFP基因;该家族蛋白保守结构域基本由Motif1和Motif2组成,有13个基因同时具有干旱诱导响应元件(MBS)、脱落酸响应元件(ABRE)和茉莉酸甲酯响应元件(CGTCA-motif和TGACG-motif);高粱内部有20对共线性基因,与水稻、谷子和玉米共线性基因个数分别为27、27、32。胁迫发现SORBI_3005G042800、SORBI_3003G227000、SORBI_3003G010700和SORBI_3006G187600共4个基因的表达与盐胁迫关系密切。本研究结果将有助于了解高粱OFP基因家族,为高粱OFP基因家族成员的深入研究奠定理论基础。     

穴播播种机精密播种器的设计

播种器是穴播播种机的主要工作部件,其性能直接影响播种效果。设计一种精密穴播播种器,介绍其总体装配及各零件的结构与作用,以期为优化播种器性能、提高穴播播种机作业质量提供参考。     

基于改进蚁群算法的联合收割机调度路径优化

为缓解收割机在收获季节供不应求的局面,实现联合收割机在收割中的高效率、低成本和高收入。通过对影响收割机调度的多种因素进行分析,建立联合收割机调度的数学模型。针对基本蚁群算法易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺点,引入节约矩阵,并对不同搜索时段采用不同的信息挥发因子,最后通过局部搜索策略2-opt法搜索最优解的方法改进基本蚁群算法,对模型进行求解。仿真结果表明,改进后的蚁群算法性能优良,且可降低调度成本,能够有效解决联合收割机在农忙时节的使用问题。     

柚子基因组比较分析以及祖先染色体重构

柚子(Citrus grandis Osbeck)全基因组测序完成为柑橘植物乃至整个芸香科植物提供了研究机会。本研究通过对柚子基因组结构分析,鉴定柚子基因组中存在的由多倍化产生的重复基因,构建了葡萄基因组和柚子基因组之间与多倍化、物种分化相关联的同源共线性基因列表,为柚子基因组进化和基因功能演化提供了重要的比较基因组学数据资源;通过与外类群葡萄保留的同源染色体区域进行比较,发现柚子基因组在多倍化之后发生了大量的片段化重组;利用葡萄基因组保留有较完整的染色体结构相对于真双子叶六倍体(ECH),结合葡萄和柚子基因组之间的同源关系,推断出柚子祖先基因组结构。本研究对理解柚子基因组乃至柑橘植物基因组以及其进化提供了重要的比较基因组学的基础。     

基于DSSAT模型的京津冀地区主要农作物用水分析

以京津冀为研究区,将GIS（Geographic Information System）技术与DSSAT（Decision Support for Agrotechnology Transfer）模型相结合,对2016—2017年冬小麦和夏玉米的生长需水情况进行模拟,并分析了雨养条件及灌溉条件对冬小麦和夏玉米生物量的影响。结果表明：京津冀地区冬小麦的需水量在323.72~419.58 mm之间,夏玉米的需水量在333.47~438.51 mm之间;2种作物需水量较多的地区主要集中在种植区的东南部及北部,需水量相对较少的地区主要分布在种植区的西部。冬小麦从播种开始的第160天左右,耗水量显著增加,夏玉米对水分需求一直增加,30 d前后,夏玉米地上生物量显著增加,因此,在冬小麦播种的前160 d、夏玉米播种的前30 d内应适度灌溉,避免过度灌溉造成水资源浪费。     

京津冀地区冬小麦播种面积快速提取技术研究

冬小麦是我国的主导粮食作物之一,及时掌握冬小麦种植信息对农业部门制定政策、调整农业结构具有十分重要的意义。以京津冀地区为例,综合考虑遥感数据源成本、数据处理时间以及时间分辨率等要素,提出了一种以MODIS-NDVI产品为主要数据源,提取冬小麦播种面积的技术方法。通过对冬小麦种植区的实地考察与采样,准确获取了反映冬小麦生长周期的NDVI时间序列曲线,并将采样点NDVI时间序列曲线与物候期相结合,识别冬小麦的典型物候期,以决策树分类方法设定阈值,逐级快速剔除了非耕地区和林地区,实现了冬小麦种植区的提取。提取的冬小麦种植区与实地采样点的匹配度达到93.33%,与统计年鉴公布数据的比较结果表明分类精度达到91.84%,为快速提取大面积农作物种植信息提供了一种可操作的技术手段。     

生物信息方法分析大豆Nodulin家族蛋白

为研究大豆Nodulin家族蛋白特性,在数据库Uniprot KB中下载大豆Nodulin蛋白序列,利用NCBI的BLAST程序进行同源序列比对筛选和Pfam数据库综合分析,确定14个大豆Nodulin家族蛋白,通过生物信息学方法对14个家族蛋白的基本理化性质、跨膜区域、模体、系统发育和蛋白结构等进行分析。结果显示:14条蛋白序列氨基酸数为72~116、理论等电点为9.94~11.59、分子质量为7 408.70~12 465.55、脂肪系数为85.94~114.12,除K7KNK4没有跨膜区外,其余13条Nodulin蛋白均有1~2跨膜区。二级结构主要由α螺旋和无规则卷曲组成,13个模体中模体1、模体2、模体3和模体4保守性强,系统发育进化树由6个分枝组成,分枝Ⅵ的A0A0B2P3C8、I1MWA0三维结构预测结果也相似。