基于实时荧光定量PCR技术的油气微生物勘探样品保存研究

针对一个油气藏和两个非油气藏上方的土壤剖面,围绕典型油气指示微生物甲烷氧化细菌,采用分子生态学技术比较了新鲜、自然风干和冷冻干燥3种处理下土壤中甲烷氧化细菌标靶基因pmoA的变化规律,研究了自然风干土壤能否用于油气资源微生物勘探.与新鲜土壤相比,自然风干和冷冻干燥显著降低了不同土壤剖面微生物总DNA含量,甲烷氧化细菌pmoA基因数量最多分别下降了90.7％和77.5％;然而,与非油气藏上方土壤剖面相比,自然风干和冷冻干燥处理后,油气藏上方不同土壤剖面依然检测到了大量的甲烷氧化细菌pmoA基因.本研究中,自然风干或冷冻干燥处理后的土壤适合于油气微生物勘探.     

太湖流域某典型农业区不同形态土壤重金属的生物有效性研究

[目的]为了探讨土壤中5种重金属(Cu、Cd、Zn、Fe、Cr)含量,评价重金属的生物有效性。[方法]以太湖流域某农业区为研究区域,采集土壤样品15组、蔬菜样品17组,检测土壤样品和蔬菜样品中5种重金属含量。通过研究蔬菜中不同形态重金属含量的分布特征,对重金属的生物有效性进行评价。[结果]研究区表-中-底层土壤均存在一定程度的Cr(底层未超标)、Cu和Cd污染,其中Cd含量严重超标,超标率达97.8%,Zn含量比Ⅱ类土壤标准限值低,Fe含量远远低于中国土壤背景值、世界土壤中值。Cr、Cu、Cd和Zn含量随土壤深度的增加呈现下降趋势,研究区土壤重金属存在一定程度的垂直迁移。土壤Cr、Cu、Fe、Zn以残渣态为主,而Cd以离子交换态存在,蔬菜Zn、Fe、Cr以氯化钠态为主存在,Cu、Cd以乙醇态为主存在。5类蔬菜中,Cr(葱蒜类除外)和Cd含量均严重超标,5类蔬菜对土壤Cr、Cd存在生物富集,对WS-Cd、WS-Cr,EXC-Cd、EXC-Cr有明显的富集。[结论]该研究为农业活动区重金属复合污染对人体健康风险的研究以及防治耕地土壤重金属复合污染的相关标准和管理法规的制定提供了科学依据。     

专业群视角下高职院校图书馆特色文献资源建设的思考

从高职院校专业群建设的视角分析了特色文献资源建设必要性,阐述了特色文献资源建设原则,围绕专业群的建设方向和内容,提出了如何构建具有高职特色的图书馆文献资源的策略。     

BAF工艺处理太湖蓝藻藻浆压滤液试验研究

太湖蓝藻打捞的藻浆经脱水产生的压滤液中含有氮、磷、藻毒素等污染物质,若不经处理,重新进入水域将造成二次污染。为此,采用占地小、适合移动船上使用的BAF工艺进行处理试验,考察了水力负荷对COD、氨氮、总氮、总磷、微囊藻毒素(MC-LR)去除效果的影响。结果表明,水力负荷在0.10～0.58m3/(m2.h)的范围内,COD、氨氮、总氮、总磷、MC-LR的去除率分别达52.31%、47.99%、4.48%、50.00%、67.98%以上,当进水COD≤92.03mg/L、MC-LR≤2.38μg/L,其出水浓度分别达到《城镇污水处理厂污染物排放标准(GB 18918-2002)》中的一级A标准和我国《生活饮用水卫生标准(GB 5749-2006)》的限值要求。经测算,1m3废水处理成本约为0.4元,可作为移动式蓝藻打捞船集约化处理藻浆压滤液的配套污水处理设施。     

模切片分检系统的硬件设计

文章主要针对模切产品的分拣提出了一种基于机器视觉的硬件平台,该平台采用了爱国者DCWL-130摄像机,采用PC机作为控制平台,三菱FX1S-20MT作为执行控制装置,通过编程口的通信方式进行数据的传递,达到了分检的目的.     

刍议高职院校第三年顶岗实习期间学生党员的教育与管理——基于顶岗实习工作站临时党支部建设的探索

高职院校学生党建一直是教育部关注的重点。2006年教育部十六号文件颁布以来,高职院校加大了实习管理的力度。如一些高职院校在实习生行业相对比较集中的地区,建立顶岗实习工作站来管理第三年("2+1"或"2.5+0.5")的实习工作。相应地,建立顶岗实习工作站临时党支部,加强第三年顶岗实习期间学生党员的教育、管理,是改善传统校内学生党建的一种机遇,也是一种挑战,更是一种创新。     

万寿菊9个品种高温半致死温度与耐热性研究

对万寿菊9个品种叶片进行不同的高温处理后,测定其叶片相对电导率,通过Logistic方程拟合,计算出各自的高温半致死温度,以评价其耐热性。结果表明,9个品种耐热性由强到弱排序依次为‘金门’、‘拳王’、‘发现’、‘巨人’、‘珍妮’、‘小英雄’、‘迪阿哥’、‘鸿运’、‘大英雄’。该结果与田间试验观测基本一致,说明高温半致死温度可以作为万寿菊品种耐热性评价的重要指标之一。     

苏南现代农业发展的探索与思考 ——以常州市武进区为例

农业是国民经济的基础,在新的历史条件下推进现代农业的发展,关系到全面建成小康社会和改革开放事业的大局.武进加快推动传统农业向现代农业转型发展,规划现代农业产业体系,加速农业科技进步,大力发展绿色生态农业,强化农业支持保护体系,努力探索具有鲜明地域特色的现代农业发展之路.     

隐马尔可夫模型下基于SIFT特征的局部遮挡目标识别

提出一种利用隐马尔可夫模型建立目标特征匹配库来识别图像中局部遮挡目标的新方法。该方法首先通过SIFT算法提取目标SIFT特征,然后采用隐马尔可夫模型对目标所有的SIFT特征进行训练,得到目标SIFT特征对应的模型输出概率范围,将该概率范围作为目标特征匹配库。在对图像中的目标进行识别时,利用目标特征匹配库可以把目标特征从图像所有特征中识别出来,即使目标遮挡比例为60%时,该方法仍能识别出目标。实验结果表明,新方法可以精准地识别出图像中被遮挡目标,能够很好地解决遮挡情况下的目标识别问题。与现有局部遮挡目标识别算法相比,新方法所取得的目标识别率均有所提高。     

基于K-means 聚类和ELM神经网络的养殖水质溶解氧预测

为解决养殖水质溶解氧预测传统方法引入不良样本、精度低等问题,该文以2014、2015年江苏常州养殖基地水质和气象数据为基础,提出了一种基于K-means聚类和ELM神经网络（extreme learning machine,ELM）的溶解氧预测模型。采用皮尔森相关系数法确定环境因素与溶解氧的相关系数,自定义相似日的统计量－相似度,通过K-means聚类方法将历史日样本划分为若干类,然后分类识别获得与预测日最相似的一类历史日样本集,将其与预测日的实测环境因素作为预测模型的输入样本建立ELM神经网络溶解氧预测模型。试验结果表明,该模型均具有较快的计算速度和较高的预测精度,在常规天气下,平均绝对百分误差和均方根误差分别达到1.4%、10.8%;在突变天气下,平均绝对百分误差和均方根误差分别达到2.6%和11.6%,有利于水产养殖水质精准调控。