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水果产业是现代农业的重要组成部分,是我国乡村振兴的重要支柱产业。在水果的生长过程中,果园内会产生大量具有“双重性”的有机废弃物,传统的果园有机废弃物处理方式已经不适应现代果园的绿色发展。从综合生态利用角度,以修剪枝条的资源化处理为主线,综述了现阶段我国果园有机废弃物资源化利用的发展情况和存在问题,指出规模化果园有机废弃物资源化生态利用方式主要有直接粉碎还田技术、生物覆盖技术、好氧堆肥技术、食用菌栽培技术和生物炭制备技术等。今后需要加强最佳利用途径的确定、“眼前账”和“长远账”的计算、专用处理设备的研发、成套技术解决方案的建立、政策引导力度的加大等方面工作,以利于规模化果园有机废弃物资源化生态利用的产业化,真正实现果园有机废弃物资源的生态循环利用,全面提高果园的价值和功能。 相似文献
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发展以数字化、自动化和智能化为特征的智慧奶业,是完善现代奶业科技创新体系、实现奶业高质量发展的核心任务。本文对智慧奶业的概念和内涵进行定义,判断目前智慧奶业处于初级发展阶段,通过阐述奶牛养殖和乳品生产各环节数字化、智能化关键技术与装备的研究与应用情况,总结智慧奶业发展在技术装备层面和建设运行层面出现的阶段性问题主要源于资金投入、技术研发、人才队伍和行业规范4个方面的供给不足,据此提出针对性的发展建议。 相似文献
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以含有 FB1标准品的乙腈水溶液和FB1污染的玉米为材料,对FB1的辐照降解效果进行研究,并对 FB1的降解产物进行了初步分析。结果表明,辐照处理可以降解乙腈水溶液中的FB1,剂量低于9 kGy的辐照处理对玉米样品中 FB1的降解效果不明显。辐照剂量为9 kGy时,浓度为0.8 mg/ml、10.0μg/ml、1.0μg/ml 及50 ng/ml 的 FB1降解率分别为22.5%、51.0%、59.0%和64.8%;浓度为0.8 mg/ml的 FB1在辐照剂量100 kGy 时的降解率达90%,在辐照剂量为200 kGy时 FBI几乎全部被降解。 LC/MS/MS方法分析未见明显的 FB1降解产物。 相似文献
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本研究旨在探讨最小通风模式对层叠笼养肉鸭舍内环境参数的影响。选择秋季肉鸭育肥后期(32~35日龄)进行试验,通过检测鸭舍内温度、湿度、风速、NH_3质量浓度、CO_2质量浓度,构建鸭舍CFD模型,模拟并分析温度场与气流场分布特征。结果表明:连续测试4 d,舍外温度6.31~26.12℃,舍内气温15.98~24.85℃;舍外相对湿度13.74%~91.49%,舍内相对湿度28.94%~79.68%;舍内风速波动范围0.30~0.81 m/s,CO_2与NH_3质量浓度变化范围分别为1 462~2 798 mg/m~3、0.05~0.87 mg/m~3。模拟试验鸭舍温度场与气流场,模拟仿真值与实测值间相对误差为0.8%~1.3%,说明所建CFD模型数值模拟与试验数据间高度吻合。每层鸭笼水平剖面温度场与气流场分布模拟结果分别揭示了各层面纵向中部温度均高于两端区域,以及各层中部至风机处气流流速均大于其他区域;此外,南北两侧对称分布通风小窗进入气流形成对冲并汇聚,致使气流分布不均。该研究可为层叠笼养鸭舍结构优化设计与环境调控提供参考。 相似文献
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设施环境下的移动作业平台作为棚内施药、采摘等设备的载体,由于其作业环境的限制,对其控制系统的精确性和实时性的要求更高。为提高设施移动作业平台作业效率和精度,提出了基于CAN总线的分布式控制结构的智能移动作业控制系统,该系统分为主控制和功能节点两个部分,主控制器负责采集移动平台位置信息并进行控制决策,各功能节点实现对移动平台的转向、变速以及设备控制。整个系统的通信根据ISO11783标准设计完成。系统通信能力测试结果表明,该移动作业平台的智能控制系统能够满足设施环境作业需求,工作性能稳定可靠。 相似文献
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为了研究辐照肉鸭产品的“辐照味”问题,通过挥发性风味物质区分辐照肉鸭产品,对烤鸭、盐水鸭2种肉鸭产品进行不同剂量的辐照处理后,采用电子鼻检测产品中挥发性风味物质的变化,并对产品中挥发性风味物质的主要类别进行分析。结果表明,辐照处理后2种肉鸭产品中的挥发性风味物质的响应值都发生了变化,但辐照前后主要的挥发性风味物质的类别都是氨类和芳香型化合物、硫化氢、芳香化合物和有机硫化物。Loading、LDA、PCA分析结果表明,LDA分析能够有效区分经不同剂量辐照处理的烤鸭和盐水鸭。本研究结果为促进辐照技术在鸭肉产品中的应用提供了理论依据。 相似文献
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农用车辆搭载二维LiDAR传感器沿果树行行驶可获得靶标的三维点云数据。果园环境复杂,靶标探测传感器易出现噪声或数据丢失的情况,同时,搭载传感器的农用车辆行驶速度不均匀会引起获取的三维点云数据分布不均匀。为减少上述问题引入的测量误差,提出了一种插值算法对靶标三维点云数据进行数据补偿。首先,分析靶标原三维点云数据中每两个激光扫描面之间的距离差,查看数据分布均匀程度;然后,设置期望的距离差值作为插值算法的输入变量,遍历计算整个数据向量中的插值点个数;最后,循环调用插值函数进行插值直到插值点个数递减为零。其中,插值算法单次作业流程为查找定位、计算插值扫描面个数、计算插值扫面数据、数据补偿与数据返回。试验结果表明,对仿真树的三维点云进行插值补偿,相邻扫描面之间距离差值的期望值为0.03 m和0.02 m时,分别插入了13组和22组数据。通过插值算法补偿后的靶标三维点云数据更加完整,为后期基于靶标三维点云数据提取计算施药参数奠定了基础。 相似文献
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氮素是果树生长发育不可或缺的成分,氮素含量超出正常范围会影响树体生长发育,会直接或间接降低果实产量及品质。快速准确掌握果树氮素含量,可为精准施肥提供技术支撑,从而达到果树的优质丰产。随着无人机产业的快速发展,无人机遥感监测以其无损、快速、实时、高效等优点在氮素含量监测中发挥着重要作用。在介绍目前主流无人机的基础上,梳理数据获取及后续处理方式,阐述多光谱、高光谱、可见光以及其他类型传感器实现果树氮素含量监测研究现状。可以发现,多光谱和高光谱传感器对果树氮素监测效果更佳,且使用机器学习方法构建模型相较于传统方法具有更高精度。提出无人机遥感监测果树氮素含量在无人机飞行平台与传感器性能、数据获取与处理、推广与应用及政策4个方面现阶段存在的不足之处和未来精准化、高效化和智能化的发展方向。 相似文献