不同类型水质对龙井茶汤风味品质及主要化学成分的影响

为了解水质对茶汤品质的影响,选用自来水、娃哈哈纯净水、虎跑冷泉、C胞活力小分子团水、5100西藏冰川矿泉水和健龙火山冷矿泉水等6种饮用水作为研究对象,采用感官品质评定和成分分析两种方式,研究不同类型水质对茶汤风味品质及化学成分的影响。结果表明,pH呈弱酸性,Ca²⁺、Mg²⁺及总离子含量较低的纯净水和虎跑冷泉冲泡龙井茶较为适宜,在风味品质方面既能较好的控制茶汤的苦、涩、鲜等滋味,也能体现出茶汤特有香气的浓郁度和纯正度。通过风味物质的分析,随着饮用水离子浓度增加,茶汤中的茶多酚、氨基酸、EGCG、酯型儿茶素、草酸含量均显著下降;咖啡碱和总糖含量差异较小;黄酮类化合物含量略有增加。Ca²⁺、Mg²⁺浓度较高的矿物质水对茶汤中的芳樟醇、反-丁酸-3-己烯酯、十二烷、十四烷、顺-3-己烯异戊酸酯、香叶醇、β-紫罗酮等17种龙井茶特征香气成分挥发有抑制作用。本研究初步明确了水质对茶汤滋味物质构成和香气物质挥发的影响,试验结果对茶叶风味化学、科学泡茶、茶饮制造用水的选择等方面提供理论基础。     

利用温度植被干旱指数（TVDI）方法反演杭州伏旱期土壤水分

利用MODIS资料构建了杭州地表温度（Ts）-增强植被指数（EVI）的特征空间,拟合了特征空间中的干、湿边方程,计算了温度植被干旱指数（TVDI）,并推导出利用TVDI和干、湿边土壤水分计算土壤含水量的方程。在计算TVDI的过程中,为了减少高程的影响,利用数字高程模型（DEM）对Ts进行了订正;利用同期野外实测土壤湿度数据计算了干边上的土壤水分值,从而反演杭州2006年伏旱期8月份每隔16d的平均土壤含水量。结果表明：①TVDI方法能反演杭州伏旱期土壤表层水分,实测值与预测值之间平均绝对误差在15个百分点左右。②高程校正后的TVDI能更好的反映土壤水分,与校正前相比,平均绝对误差减少5个百分点,基本满足业务需要。     

国内外花粉专利及制品研究进展

近年,花粉在药品、食品、保健食品、化妆品领域都有一些最新进展。比如,花粉治疗前列腺炎、肿瘤、肝炎、心血管疾病,以及花粉多糖硫酸酯化、花粉代谢、花粉药物载体、花粉重组蛋白、花粉发酵食品、花粉防腐剂、超临界CO,萃取的花粉油等研究。到目前为止,国内外批准的花粉产品已有上百个,花粉的开发具有广阔市场。     

景观生态学与风景区旅游规划

景观的结构与功能、生态整体性与空间异质性、景观多样性与稳定性以及景观变化等景观生态学理论,不仅可为风景名胜区的规划设计提供理论和方法,还可以为进一步完善改进规划提供重要的科学依据。文章初步探讨景观生态学在风景区旅游规划中的应用。     

芹菜茎基腐病病原菌鉴定、消长动态调查与防治药剂筛选

为探明芹菜茎基腐病科学防控技术,于2017—2018年在浙江省杭州市系统观测了芹菜茎基腐病田间病情自然消长动态;采取组织分离、形态和系统发育分析、菌丝悬浮液接种等方法对病原菌进行了分离鉴定和致病性测定;采用菌丝生长速率法测定了29种常用杀菌剂对芹菜茎基腐病病原菌的抑制率,并开展了相关田间药效试验.结果表明,芹菜茎基腐病...     

按照绿色食品标准施肥对土壤养分和草莓产量的影响

对草莓进行按照绿色食品标准设计的绿色施肥和常规施肥试验,以研究绿色施肥对土壤性状和草莓产量的影响。结果表明,常规施肥和绿色施肥之间,在草莓整个生长期土壤有机质、水解性氮、有效磷和速效钾含量没有明显差异,草莓产量也无显著区别。绿色施肥因施用石灰氮,用肥成本比常规施肥每667 m ²增加253.5元。     

浙江省绿色食品高质量发展的模式分析与对策

从浙江省绿色食品发展概况入手,总结分析了浙江省绿色食品发展的3种模式,即"一标一品"融合型、精品基地带动型、特色产业升级型。分析指出当前模式推广中存在的问题,并从优化生产布局、优化产品结构、加快产业升级、夯实发展基础等4个方面提出促进绿色食品高质量发展的对策。     

杭州地区芹菜茎基腐病病情消长规律与动态模型

近年来,随着绿叶芹菜种植面积扩大及无休耕期栽培,芹菜茎基腐病呈逐年加重趋势。2018—2019年采用定社定田不定时系统调查方法和气象要素相关筛选建模办法,对杭州市水良蔬菜专业合作社蔬菜基地的芹菜茎基腐病病情消长情况进行跟踪监测研究。结果显示,芹菜茎基腐病病情季节性消长变化表现为m形波状轨迹,首波为6月中旬苗期,Ⅱ波为9上中旬叶丛生长期,Ⅲ波为尾波,11月上旬心叶肥大采收期;其波值(发病率)存在随波由强减弱趋势。影响因素主要有品种、连作强度、农作组合模式以及气温、雨量、日照等气象要素。通过病情与其前第1、2、3旬平均气温(T_n)、雨量(R_n)、日照(S_n)逐步回归筛选分析,建立数学模型为M_n=77.151 175 9-0.156 041 637 56 {T_n}_{-3} +2.015 985 432 7 {R_n}_{-3} -1.259 746 529 8 {S_n}_{-3} (n=11,P=0.000 3,r=0.920 9 ^**),表明其病情变化与前第3旬气象3要素复合影响存在极显著相关关系,可应用此模型提前3旬作出发病趋势预报,这对提高芹菜茎基腐病监测预警水平,有效控制芹菜茎基腐病发生具有重要指导意义。