多源数据对林分动态预测的影响及不确定性分析

【目的】比较多源数据对林分动态预测的影响,分析模型参数与预测不确定性的变化规律,从准确性和可靠性角度对模型进行评估,获取改进模型的数据需求,为森林调查中的数据收集策略提供建议。【方法】收集秦岭油松林3期调查(1990、2005和2012年)和4种信息类型(临时样地、固定样地、解析木和多源数据)建模数据,设计一组数据信息要求较低的可变密度全林模型,基于贝叶斯信息动态融合框架,分析传统森林调查数据与生长收获模型的关系。利用MCMC抽样技术获得的参数联合后验分布对森林动态模拟的不确定性进行量化:一方面比较相同类型的多期森林调查数据不断对模型进行训练后,模型在参数与预测中的概率分布变化过程;另一方面比较分别采用4种数据类型对模型预测产生的影响。数据与模型更新循环过程以先验信息和后验信息不断相互转化的方法实现,即前一次拟合得到的参数联合后验分布作为下一期数据加入时的先验。不同数据类型整合根据数据自身抽样和观测误差所设计的独立似然结构实现。为避免粗糙数据或异常值对模型产生的影响,描述误差分布的似然函数采用重尾正态分布。观测误差的异方差特性通过迭代中自动调整似然函数的方差控制。【结果】随着新一期调查数据加入,模型参数的边际或联合分布不断发生变化,但概率分布峰度总是逐渐升高,即参数不确定性逐步下降,从而降低林分预测的不确定性。与基于1990年调查数据的模型相比,经过2005和2012年数据校正后模型在成过熟林阶段的不确定性下降最为明显,同时树高生长极大值的参数也更高。不同数据类型在模型预测中的差异反映出不同调查方法本身的缺陷和优势,解析木数据倾向于在成过熟林阶段预测出更高的树高生长;固定样地和临时样地数据在林分平均高和平均胸径模拟中表现相似,但由于抽样方法和数据量等因素区别,导致其在林分断面积模拟中呈现明显差异。基于循环更新或多源数据的模型呈现出最稳定的预测结果。【结论】在生长收获模型构建中,不同类型森林调查数据会产生不同预测结果,不同数据信息特性也会对预测的不确定性产生规律性影响。以概率分布呈现信息的贝叶斯方法,既可反映模型的精准程度,又能解释数据信息中存在的缺陷。本研究以全林模型更新为例,展示了该方法不断循环、更新、融合的数据-模型逻辑框架,是架构生长收获模型与数据桥梁的有力工具。     

四川省秸秆和畜禽粪便县域分布特征和资源化利用潜力

为明晰四川省近年秸秆和畜禽粪便分布格局和特征,基于2018年四川省县域尺度主要粮油作物产量和畜禽出栏量,通过空间分析明确四川主要粮油作物秸秆(水稻、小麦、玉米、油菜)和畜禽粪便(牛、羊、猪、家禽)资源分布状况及聚集区,探讨各县秸秆和畜禽粪便循环利用潜力和途径。结果表明：四川省2018年秸秆可收集总量为2 808.55万t,呈现“一个中心,东密西疏”的分布规律,秸秆种类以玉米和水稻秸秆为主;畜禽粪便总量为8 162.02万t,呈现“三个中心,外密内疏”的分布规律,猪粪占绝对优势,占比高达57.8%。2018年四川省秸秆肥料化理论上可节约当年全省7.4%氮肥和5.0%磷肥投入,可全量替代当年全省钾肥用量,秸秆能源化可替代1 422.71万t标准煤或6.22×10⁹m³沼气。2018年四川省畜禽粪便全部肥料化可节约当年全省42.6%氮肥投入,可全量替代当年全省磷肥和钾肥用量,畜禽粪便能源化利用可折算成835.19万t标准煤或4.15×10⁹m³沼气。99%、95%和90%置信区间秸秆热点县分别有30、40...     

新冠肺炎疫情后基于RMP分析的森林康养融合生态文化发展分析——以荥经县为例

2020年伊始,新冠肺炎疫情爆发致使旅游业等行业受到重大冲击.疫情过后,产业振兴与恢复势在必行.促进荥经森林康养农旅产业找准定位,率先突破行业发展瓶颈期,融合本地生态文化内涵是最行之有效的渠道和途径.文章基于昂普(RMP)分析法,通过对荥经森林康养产业当前资源、发展现状的总结与阐述,分析其当前困境及短板,并借此对荥经森...     

siRNA干涉禽流感病毒PA基因在鸡胚成纤维细胞中的表达

用阳离子脂体质转染试剂将人工合成的小干扰RNA(Small interference RNA,siRNA)转染鸡胚成纤维细胞(CEF).结果表明,针对禽流感病毒(AIV)H5N1亚型核蛋白(NP)基因的siRNA能在AIV感染后1,2,3 h显著抑制NP基因的表达,表达水平分别降低3,1.4和2.5倍.     

高寒草甸植物叶片生态化学计量特征对长期氮肥添加的响应

氮(N)是植物生长发育所需的基本元素,人为N添加已成为陆地生态系统N输入的主要形式。施N作为改善土壤养分条件的重要途径,可改变土壤理化性质,也会对植物叶片生态化学计量特征产生影响。本研究在2012年5月设置0(CK)、10(N₁₀)、20(N₂₀)、30(N₃₀)g·m^-2·a^-1的N添加试验,并于2018年8月采集禾本科、莎草科、豆科和杂类草叶片,测定其碳(C)、N、磷(P)含量,分析不同水平N添加下植物叶片生态化学计量特征的差异,探索长期N添加下植物叶片生态化学计量特征变化的影响因素。结果表明:1)N添加显著提高了禾本科叶片碳(LC)含量而显著降低了豆科LC含量(P<0.05),莎草科和杂类草LC含量变化不显著(P>0.05)。随施N量增加,4种功能群叶片氮(LN)含量均显著增加(P<0.05),而叶片磷(LP)含量变化趋势不一致。2)N添加下4种功能群植物叶片碳氮比(LC/N)整体呈下降趋势,叶片氮磷比(LN/P)和叶片碳磷比(LC/P)呈上升趋势。3)...     

一例布偶猫分娩期单子宫扭转破裂的病例报告

一只2岁布偶猫,体重4.3 kg,怀孕61 d,精神不好,血常规检查严重贫血,腹部彩超检查死胎、子宫扭转、子宫破裂、血腹,诊断为子宫扭转破裂。母猫交叉配血后输血60 mL,呼吸麻醉,行卵巢子宫切除术,术后消炎止血,1周拆线恢复。     

麦冬种植中植物生长调节剂使用情况、残留现状及影响综述

麦冬为常用中药材,在其生长过程中合理施用植物生长调节剂可增加产量,但过量及不当使用则可能带来不利影响。文章概述了中国麦冬种植中植物生长调节剂的使用状况及残留现状,梳理了使用植物生长调节剂对麦冬产量、农艺性状与外观、有效成分,以及对后茬作物、土壤环境及人群健康的影响等相关研究进展,并提出了加大基础研究、加深管理规范衔接、加快用药登记、加强用药指导和用药监督、推进标准制定和完善风险评估技术规范等促进麦冬安全用药的对策和建议,可为麦冬产业的绿色健康发展提供参考。     

HACCP管理在成都市芹菜质量安全生产中的应用

为了确保成都作为全国重要的蔬菜外销基地的区位优势,防止农残检出、超标现象在当地芹菜上发生,成都市芹菜质量安全生产引入HACCP管理理念,找出了影响芹菜质量安全的关键控制点,在生产环境、品种选择、栽培方式、肥水管理、病虫害防治、适期采收和安全生产制度等方面,采取有效的防控措施和技术手段,从源头及制度上保障了芹菜产品的质量...     

玉米蛋白粉在水产动物饲料中的应用研究

近年来,随着水产养殖业的持续扩张,饲料产业随之快速增长。饲料原料的选择直接影响饲料的质量与价格。寻找优质动植物蛋白源已成为我国水产养殖业和水产饲料行业亟须解决的任务。玉米蛋白粉与其他植物蛋白相比,是一种优质的替代蛋白质源,具有蛋白质含量高、纤维素含量低、不含抗营养因子等特点。     

热稳定脱脂米糠蛋白质碳水化合物酶-蛋白酶分步提取法酶的筛选和条件优化

热稳定脱脂米糠(HDRB)中蛋白质已严重变性,采用常规方法很难提取其中蛋白质。本研究其目的在于评价不同碳水化合物酶和蛋白质水解酶组合在HDRB蛋白质提取的作用,以及利用响应曲面方法优化蛋白质提取组合条件。结果发现使用果胶酶P-Ⅱ处理HDRB,继后对其残渣进行蛋白酶P处理,蛋白质提取率可达到80%。采用中心成分回归设计进一步对果胶酶P-Ⅱ、蛋白酶P、水糠比、温度、pH、提取时间进行RSM优化,最大蛋白质提取率可达到89%。本研究为合理利用米糠蛋白及利用米糠蛋白制备功能性短肽提供了可靠的方法。