基于能值的中国农业价值解析

为测度中国农业的价值变化规律,运用能值理论构建了包括环境资源、农业技术进步、市场交易3个维度的农业价值解析模型,解析了1978—2007年我国农业的价值构成,测度了技术进步、市场交易对我国农业兴衰的影响。研究结果表明,我国农业经历了1978—1991年繁荣发展、1992—2002年贫困衰落、2002—2007年恢复增长的3个阶段,技术进步主导农业真实价值的增长,市场交易导致1992年后农业的衰败,农业实际收益完全依赖环境资源的贡献。     

广东省农用地产能空间分异特征研究

应用空间插值模型和探索性空间数据分析方法,对广东省各二级区农用地产能的空间分异特征进行了 分析,探讨了广东省农用地产能与人均GDP 的空间关联特征,为区域农业发展提供对策和建议。结果表明院广东省 农用地产能受耕地空间格局影响显著,农用地理论单产与可实现单产受农用地自然质量的影响明显,人均GDP 与 农用地产能的空间关联性具有差异性,广东省二级区人均GDP 与农用地产能的空间关联性由高到低依次为粤东沿 海地区和雷州半岛中部>粤中南地区和粤北地区>粤西南地区和潮汕平原区>珠三角平原区。     

基于云计算技术的家禽养殖 管理系统研究与实现

为了适应当前我国家禽养殖向集约化,规模化发展的现状,以肉鸡养殖为研究对象,构建了一个适用于 规模养殖的家禽养殖管理系统,利用Hadoop 和HBase 等云计算技术解决了由RFID,传感器等感知节点产生的海量 数据的存储与处理问题,实现了养殖过程数据的实时采集与查询,家禽生长状况与禽舍环境的实时监控、以及养殖 场的数字化生产经营管理,测试与运行结果表明,该家禽养殖管理系统能较好地满足并解决养殖场的实际需求,为 养殖场科学管理提供可行的系统平台.     

我国农村电子商务发展研究综述

信息技术的快速发展和农业现代化建设带动农村电子商务蓬勃兴起,电子商务的多领域、全方位建设标志着农村信息化建设进入新的发展阶段。本文在总结国内农村电子商务研究现状基础上,从发展模式、发展环境、市场主体和服务策略四个方面对我国农村电子商务发展进行分析,并对研究方向和发展趋势进行了预测分析,为推进我国农村电子商务研究和建设提供借鉴。     

日本农业航空技术发展及对我国的启示

日本根据其地形、地貌特征、从事农业劳动的情况选择了从有人直升机到无人直升机航空施药为主的发展模式,研制了几款不同发展时期的植保无人机机型(R50、RMAX、RMAXⅡG、FAZER)应用于水稻植保作业,日本学者对农业航空遥感技术、精准导航控制技术、无人机控制技术进行了大量研究,在施药实践中形成了较为实用的无人机植保管理体制,确保了日本农业航空的健康、有序发展。本文旨在介绍日本农业航空现状、应用领域、精准施药技术及管理方法,以期为我国农业航空应用技术的发展提供借鉴。     

基于农民满意度视角的广东省精准扶贫政策成效评价

针对精准扶贫背景下各种扶贫政策的执行情况,从贫困户主观满意度视角对惠农政策的成效进行评价。根据2017年广东省调研的统计数据,抽取政府重视程度高、落实程度好以及投入资源量较多的惠农政策,采用熵权法和AHP分别进行客观和主观的赋权,得到12项惠农政策的综合权重,并建立模糊综合评价模型。通过对广东省各县市惠农政策满意度的综合分析,找出目前精准扶贫实施过程中落实较为薄弱的政策环节,以及珠三角、东西翼和北部山区农民满意和需求的政策,并为后续的扶贫工作提出具有建设性的意见,使扶贫工作能够更有效地展开。     

无人机撒播技术在农业中的应用综述

我国农业现代化高速发展对农业机械化、信息化及自动化的要求越来越高,为了响应农业可持续发展,提高农业作业效率和作业效果,精准农业航空概念随之而出。无人机撒播技术是精准农业航空的应用之一,探讨无人机撒播技术在农业中的应用,概述撒播技术特点,研究无人机撒播技术的发展和应用方向,分析现有无人机撒播技术的不足之处,探讨无人机实现精准撒播的关键技术,展望无人机精准撒播的未来。无人机撒播技术在农业生产管理中具有可行性和优越性,是加速实现我国农业生产管理现代化进程的一个重要环节。     

基于改进ConvNeXt模型的黄羽鸡表皮层黑色素智能分级方法

为解决活体黄羽鸡表皮层黑色素分级方法成本高、效率低下、分级环境易受环境光干扰等问题,该研究探索一种基于ConvNeXt模型的黄羽鸡表皮层黑色素智能分级方法 ConvNeXt-WPCA,用于实现活体黄羽鸡表皮层黑色素智能分级。ConvNeXt-WPCA模型通过以下3点改进提高模型对黄羽鸡黑色素的识别效果：1）针对黄羽鸡黑色素图像RGB三通道内黑色素信息分布不均衡问题,改变输入图片通道权重来增强模型对黑色素特征的提取能力;2）使用部分卷积代替深度可分离卷积,减少模型计算量和内存访问次数提高对计算资源的利用率;3）引入坐标注意力机制,引导模型关注黄羽鸡胸腹部及肛门附近皮肤提升模型精度。同时,该研究还设计一种双光源图像获取装置,分别在自然光和偏振光条件下拍摄黄羽鸡样本,以减小分级结果受环境光干扰的影响,并探索偏振光在黑色素分级任务中的应用潜力。结果表明ConvNeXt-WPCA模型相较标准ConvNeXt模型,针对自然光下黄羽鸡黑色素图像数据集分级准确率提升9.68个百分点,最终达到89.03%的识别准确率,针对偏振光下黄羽鸡黑色素图像数据集分级准确率提升15.26个百分点,最终达到98.87...     

长春花感染柑橘黄龙病菌微波热处理防控效果

为探索黄龙病防治途径,开展微波热处理对黄龙病的防控效果研究。该研究搭建了微波热处理平台,对长春花微波热处理参数（转盘转速、单个磁控管的微波功率、磁控管数量）进行优化,并用优化后的参数组合对感病长春花进行热处理,处理后90 d内跟踪检测长春花叶片中黄龙病菌的浓度、淀粉和类黄酮的含量。结果表明,长春花微波热处理的最优参数组合为单个磁控管的微波功率150 W、3个磁控管、转速15 r/min;热处理90 d后,感病长春花叶片中的黄龙病菌Ct值（阈值循环数,该值低于32时为阳性）由阳性(17.01±0.97)转至近阴性（31.91±2.35）,病菌浓度下降了99.98%,淀粉含量和类黄酮含量恢复至正常水平,植株的活性恢复较好。研究表明,微波热处理有效抑制植物体内的黄龙病菌,可为黄龙病的规模化防治提供新思路。     

改进YOLOv5s对病理学图像中猪只小肠绒毛的检测

为解决传统小肠绒毛需要专业人员手动检测耗时耗力且存在主观性和不稳定性等问题,同时提高在复杂病理学图像中小肠绒毛检测的准确率和效率,该研究提出基于改进YOLOv5s检测复杂病理学图像下猪只小肠绒毛的方法。首先,采用串联形式的混合池化对空间金字塔进行优化,增强特征提取与特征表达,提升检测精度;然后引入一种基于注意力机制的网络模块(simpleattentionmechanism,SimAM)与Bottleneck中的残差连接相结合,使用SimAM对Bottleneck中的特征图进行加权,得到加权后的特征表示,利用注意力机制加强模型对目标的感知。试验结果表明,该研究算法的平均精度（average precision）和每秒传输帧数（frame per second,FPS）达到92.43%和40帧/s。改进后的YOLOv5s在召回率和平均精度上相较改进前提高2.49和4.62个百分点,在不增加模型参数量的情况下,每帧图片的推理时间缩短1.04 ms。与经典的目标检测算法SSD、Faster R-CNN、YOLOv6s、YOLOX相比,平均精度分别提高15.16、10.56、2.03和4.07...