全文获取类型
收费全文 | 361篇 |
免费 | 7篇 |
国内免费 | 94篇 |
专业分类
林业 | 22篇 |
农学 | 3篇 |
基础科学 | 49篇 |
98篇 | |
综合类 | 268篇 |
农作物 | 3篇 |
水产渔业 | 2篇 |
畜牧兽医 | 11篇 |
园艺 | 3篇 |
植物保护 | 3篇 |
出版年
2024年 | 8篇 |
2023年 | 18篇 |
2022年 | 15篇 |
2021年 | 10篇 |
2020年 | 11篇 |
2019年 | 24篇 |
2018年 | 27篇 |
2017年 | 12篇 |
2016年 | 13篇 |
2015年 | 17篇 |
2014年 | 26篇 |
2013年 | 30篇 |
2012年 | 39篇 |
2011年 | 38篇 |
2010年 | 37篇 |
2009年 | 57篇 |
2008年 | 15篇 |
2007年 | 35篇 |
2006年 | 15篇 |
2005年 | 10篇 |
2004年 | 5篇 |
排序方式: 共有462条查询结果,搜索用时 15 毫秒
21.
鲢鱼苗种体长与体重关系数学模型的构建 总被引:1,自引:1,他引:0
鱼苗体长和每千克尾数之间存在一定关系,通过采集数据将这种关系用曲线表示出来,然后利用数学方法可以求出与这种关系曲线相接近的一条函数曲线。从而利用该曲线进行数学建模、计算机模拟以及在生产实践中应用。 相似文献
22.
23.
在分析甘蔗机械化生产信息管理现状及其管理平台目标和作用的基础上,构建了甘蔗机械化生产信息管理平台,明确了各功能平台和数据库的基本构成,为甘蔗机械化生产提供信息化管理集成方案. 相似文献
24.
为精确预测蝴蝶兰产量和对蝴蝶兰的生产进行科学管理,对大苗时期的蝴蝶兰植株花朵和花苞进行识别与检测,统计其花量。由于蝴蝶兰花苞目标体积较小,提出一种基于改进YOLOv5的蝴蝶兰花朵与花苞识别方法。首先,修改颈部网络的结构,在特征金字塔FPN(Feature Pyramid Network)和路径聚合网络PANet(Path Aggregation Network)中引入有利于小目标检测的160×160尺度特征层,以提升对小目标的检测效果;其次,使用K-means++聚类算法针对训练集生成更合适的先验框,并采用载入预训练权重和冻结主干网络的训练方式,以使模型更加容易学习,提高网络模型收敛速度和泛化能力;最后,在颈部网络加入轻量级注意力机制,加强对目标的关注,减少背景干扰,以提升模型的特征提取能力。试验结果显示,该算法对花苞的检测精确率达到89.54%,比改进前提升9.83%;对花苞和花朵的平均精确率达到91.81%,比改进前提升5.56%。该算法有优异的检测精度并有效提高对小目标的检测能力。 相似文献
25.
针对柑橘黄龙病现有热处理方法存在加热时间长、温度不均匀等缺点,提出以微波加热方式处理柑橘树。搭建柑橘黄龙病微波加热平台,采用不同微波功率和加热时间组合对活体柑橘叶片进行加热,探究不同微波功率下叶片温度达到48~60℃所需要的时间,以确定最佳微波加热功率和加热时间组合。结果表明,柑橘叶片经微波处理后,升温速度与微波功率和加热时间成正相关;不同微波功率处理下,使叶片表面温度达到48~60℃的处理时间存在明显差异;为使柑橘叶片表面温度升至48~60℃范围内,可以在80 W功率下加热36~46 s,在160 W微波功率下加热16~37 s,在240 W微波功率下加热15~29 s,在320 W微波功率下加热13~15 s,在400 W微波功率下加热10~14 s,在480 W微波功率下加热8~10 s,在640 W微波功率下加热7~8 s,在800 W微波功率下加热6 s;根据微波热处理后叶片灼伤程度以及植物的生长情况,确定较优的加热功率和时间组合为(80 W,40 s),进一步优化后的组合为(80 W,37 s)和(80 W,38 s)。 相似文献
26.
基于概率神经网络的广东省土地资源评价 总被引:8,自引:0,他引:8
用概率神经网络的方法,以广东省土地资源为对象进行了土地资源评价的研究,并与BP网络的评价结果作了比较,结果表明,用概率神经网络进行评价的结果比BP网络的评价结果更加准确,更加切合实际情况,一定程度上避免了人为因素的干扰,提高了土地资源评价的准确性. 相似文献
27.
全站仪中间法高程测量及其精度探讨 总被引:7,自引:0,他引:7
通过对全站仪中间法高程测量方法的研究,推导了全站仪中间法高程测量的公式,并运用误差传播定律得出高程测量精度公式,分析并计算了各因素对高程测量精度的影响.通过实验验证,认为在一定范围内全站仪代替水准仪进行高程测量可达到三、四等水准测量的要求,并提出提高高程测量精度的几点建议. 相似文献
28.
29.
30.
无人机撒播技术在农业中的应用综述 总被引:1,自引:0,他引:1
我国农业现代化高速发展对农业机械化、信息化及自动化的要求越来越高,为了响应农业可持续发展,提高农业作业效率和作业效果,精准农业航空概念随之而出。无人机撒播技术是精准农业航空的应用之一,探讨无人机撒播技术在农业中的应用,概述撒播技术特点,研究无人机撒播技术的发展和应用方向,分析现有无人机撒播技术的不足之处,探讨无人机实现精准撒播的关键技术,展望无人机精准撒播的未来。无人机撒播技术在农业生产管理中具有可行性和优越性,是加速实现我国农业生产管理现代化进程的一个重要环节。 相似文献