基于PLSR-BP复合模型的绿洲土壤pH高光谱反演

以土壤pH、野外实测光谱以及多元散射校正(MSC)预处理后的光谱数据为基础,利用数学方法（主成分回归PCA、偏最小二成回归PLSR、BP神经网络模型）分别建立了土壤pH的预测模型。结果表明：土壤实测光谱和经过MSC方法预处理的光谱数据均与pH存在良好的相关性,并呈极显著水平,后者的相关性更高。PCA和PLSR两种土壤pH估测模型均具有良好的预测能力。BP神经网络模型则因输入变量多,预测精度较低。但利用PCA和PLSR模型所获得主成分,作为BP神经网络的输入变量所建立的复合模型,可明显提高模型稳定性和预测能力。     

新兴电子病历的结构化方法：OpenSDE

介绍了电子病历结构化的重要意义和常用方法,系统论述了一种新兴的电子病历结构化方法,即OpenSDE（Open Structured Data Entry）产生的意义、发展历程、原理和实现过程,讨论了OpenSDE的优缺点。     

国内外有机肥料相关标准比对研究

为了探明有机肥料国内外标准的情况和差异,调研、分析并选择中国、美国、日本、欧盟、英国、德国和俄罗斯的相关肥料标准和相关技术法规,选取有机质质量分数、基本养分含量、重金属和砷元素限量、病原体残余4个指标,进行标准比对,并得出结论:(1)在有机肥料基本养分和重金属限量方面,我国的台湾地区和香港特别行政区对于有机肥料进行了详细的类别和用途区分。(2)在有机肥料重金属限量方面,欧盟规定的更为严格。我国对于铅和砷的限量标准比大多数其他国家的标准要求更为严格。(3)在病原体残余方面,俄罗斯标准的规定是所有国家中最为严格。(4)在放射性元素方面,日本因受到福岛核电站事故的影响,对肥料中的放射性元素铯含量做了暂行规定。(5)有机肥料中的总养分和有机质质量分数这两项指标,与各个国家和地区的土壤环境、耕种作物的品种、传统以及历史沿革有密切联系,它能够反映各地区土壤条件差异,但不代表相关标准间的优劣差别。     

车辆跟驰安全距离的区间分析方法

在车辆跟驰过程中,车辆制动系统和驾驶员自身的一些参数均具有一定程度的不确定性,例如车辆的制动减速度、车辆制动器的作用时间及驾驶员的反应时间等.这些不确定量的变化范围通常比较容易确定,然而,如何预测这些不确定量对车辆跟驰行为的影响是目前已有车辆跟驰模型较难以解决的问题之一.文中使用区间数学中的区间数来描述车辆跟驰过程中的车辆制动系统和驾驶员自身参数的不确定性,基于车辆跟驰过程中车辆安全距离的近似计算公式,采用区间分析方法计算了两种典型工况下的车辆安全距离.结果表明,该方法计算得到的车辆安全距离不是确定值而是区间值或者说是一个变化范围,因此能更加真实地预测各种不确定量对车辆安全距离的影响.     

叶片类截面数据特征点精确识别方法

利用小波模极大值方法可很好地对特征进行识别,并能抑制噪声的影响.利用该方法对叶片截面数据进行特征识别时,某些重要的局部特征在细尺度下会消失,导致数据特征点不能完整识别,针对该情况提出特征尺度因子的概念,以了解数据中所含特征的差异性.特征尺度因子越大意味着可分解尺度数越多,相反则意味着可分解尺度数越少,当数据点的特征差异较大时,可将其分为几段分别进行识别,最后再将各段特征点汇总.实验证明,特征尺度因子可以很好地体现特征的信息并指导特征识别,有效保证了数据中特征个数的完整性.     

基于能值分析的北京城市新陈代谢研究

城市新陈代谢系统是城市物质、能量、货币和人类劳动相互作用的自组织系统,其可持续发展水平的测度是学界和业界的热点问题.文中以能值理论为基础,通过城市新陈代谢系统能值结构、能值使用强度、能值环境压力和系统产出效率的测度,对城市新陈代谢系统的物质流、能量流、货币流和人口流进行综合集成.其研究结果表明:北京的城市新陈代谢系统能值构成中,进出口能值的增长已成为北京城市代谢系统能值消费上升的主要动力.随着北京能值使用强度的迅速攀升,进出口能值和不可再生资源能值增长的环境压力不断上升,系统能值产出效率和可持续性却在逐渐下降.面对着全球一体化背景下资源、能源的日渐短缺,北京应鼓励可再生资源能源的开采和利用,降低城市代谢系统经济社会发展的不可再生资源和能源消耗,建立废弃物资源和能源的再利用机制,推动北京城市新陈代谢效率的提升.     

β-甘露聚糖酶对肉鸡免疫机能的影响

试验选择健康、体重相近1日龄AA肉仔鸡384羽(公母各半),公母分开饲养,公母各设4个处理,每个处理4个重复,每重复12羽。处理Ⅰ为对照组,饲喂基础日粮,处理Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ组为β-甘露聚糖酶添加组,在基础日粮的基础上分别添加0.03%、0.06%、0.1%的β-甘露聚糖酶。试验期为6周,测定肉鸡免疫机能指标。结果表明,日粮中添加不同水平的β-甘露聚糖酶对肉鸡免疫器官指数没有显著影响,性别因素对其也无影响。而日粮中添加不同水平的β-甘露聚糖酶可以提高肉鸡血清中IgA、IgG的含量,而性别因素对其无影响。与对照组相比,Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ组IgA含量分别提高了17.14%(P<0.05)、51.43%(P<0.01)和34.28%(P<0.01);IgG含量分别提高了23.96%(P<0.05)、36.28%(P<0.01)和28.99%(P<0.01),但对血清IgM含量没有显著影响。综合考虑,在本试验设计的添加范围内,添加水平为0.06%时,血清IgA、IgG含量最高。     

农业科技成果转化效益及其影响因素研究 ——以国家重点研发计划为例

国家重点研发计划是我国支持农业科技发展的主渠道之一,将其产出的科技成果转化为现实生产力进而提高农业科技进步贡献率对增强我国农业领域国际竞争力、保障国家粮食安全至关重要.文章选取影响国家重点研发计划农业领域科技成果转化效益的5个关键因素,通过调查问卷和数据统计分析,发现外部支持是影响成果经济效益、无形资产效益最重要的因素...     

面向边缘计算的轻量级植物病害识别模型

  目的  传统深度学习模型因参数和计算量过大不适用于边缘部署,在网络边缘的植物病害自动识别是实现长时间大范围低成本作物监测的迫切需求。  方法  联合使用多种模型压缩方法,得到可部署于算力有限的嵌入式系统的轻量级深度卷积神经网络,在边缘节点实现植物病害智能识别。模型压缩分2个阶段:第1阶段利用基于L₁范数的通道剪枝方法,压缩MobileNet模型;第2阶段将模拟学习与量化相结合,在模型量化的同时恢复识别精度,得到高精度轻量级的端模型。  结果  在PlantVillage数据集58类植物病害的实验结果表明:通道剪枝将MobileNet压缩了3.6~14.3倍,量化又将模型的参数精度由32 bit降低至8 bit。整体压缩率达到了14.4~57.2倍,识别准确率仅降低0.24%~1.65%。与通道剪枝后无模拟学习训练、通道剪枝结合量化后无模拟学习训练这2种压缩方法相比,具有更高的模型压缩率和识别准确率。  结论  联合使用多种模型压缩方法可以少量的精度损失深度压缩人工智能模型,可为农林业提供面向边缘计算的植物病害识别模型。图3表2参23     

茶叶企业信用风险管理和企业信用档案研究

对于茶叶企业来说,当前其正处于转型发展的关键阶段,无论是茶叶企业理念,还是其对市场风险等问题的具体认知,都存在一定局限性和不足。尤其是在茶叶市场需求较大,经营形势较好的市场背景下,茶叶企业经营很难予以有效把控。本文拟从企业信用风险管理的定义和内涵分析入手,结合当前茶叶企业信用风险管理工作开展过程中存在的问题分析,根据茶叶企业信用风险管理及信用档案建设的价值,从而探究茶叶企业信用风险管理和信用档案建设的具体思路。