云岭牛基因组研究进展

为了研究云岭牛基因组研究进展情况,本文综述了云岭牛遗传多样性研究、云岭牛基因与其性状、环境适应性、肉质及性情研究进展情况,并对云岭牛基因组研究进行总结和展望,以期为云岭牛基因组研究及云岭牛培育、遗传改良提供参考。     

采用计算机视觉进行棉花虫害程度的自动测定

目的针对传统水稻病害识别技术对图像特定特征依赖性强、识别效率低等问题,提出将深度学习理论应用到水稻病害识别中,以期取得较好的识别效果。方法通过使用深度卷积网络建立水稻病害识别模型,对水稻3种主要病害数据进行了归一化处理,采用深度学习框架Keras进行深度CNN训练。通过设置不同的卷积核尺寸和池化函数,对水稻3种常见病害进行分类识别研究。结果卷积核尺寸采用9×9和池化函数采用最大池化构建的模型识别率最高;模型经过5次迭代,其识别准确率就能达到90%以上;当迭代6次时,图像趋于稳定,模型基本达到收敛;从模型性能分析看,损失函数呈梯度下降趋势,变化相对平稳,预测损失偏差逐步减少。结论该模型具有泛化能力较强、准确率较高、鲁棒性较好及损失率较小等特点,这为植物病害的识别研究提供了参考和借鉴。     

中药“扶正固本”与化疗药联合抗肿瘤的研究进展

目的探究铁皮石斛粗多糖对5-氟尿嘧啶(5-FU)诱导引起的小鼠化疗性肠道黏膜炎(CIM)的预防作用。方法健康雄性昆明鼠40只,随机分为正常组、CIM模型组(腹腔注射5-FU 130 mg/kg)及铁皮石斛粗多糖低、中、高剂量组(分别灌胃铁皮石斛粗多糖50、100和200 mg/kg,每日1次,持续2周,24 h后腹腔注射5-FU 130 mg/kg,每日1次,持续2 d),观察小鼠体质量变化情况,在腹腔注射5-FU 48 h后处死动物,对小肠进行形态学评价,检测小肠增殖细胞核抗原(PCNA)表达,对小肠屏障闭锁小带蛋白1 (ZO-1)、闭锁蛋白(Occludin)、炎症因子白介素1β (IL-1β)和肿瘤坏死因子(TNF-α)表达量进行检测。结果与CIM模型组相比,铁皮石斛粗多糖中剂量(100 mg/kg)组小鼠体质量明显降低;可增加小肠绒毛长度、降低隐窝深度、增加绒毛长度与隐窝深度比值;小肠PCNA表达量明显增加;可提高小肠屏障ZO-1和Occludin mRNA表达量;抑制炎症因子IL-1β和TNF-α mRNA表达量。结论铁皮石斛粗多糖具有预防5-FU引起的化疗性肠道黏膜炎。     

发酵对辣木饮料中营养成分的影响

以辣木饮料为研究对象,研究辣木饮料在植物乳杆菌的发酵下,发酵前后多肽和氨基酸等营养物质的变化情况。结果表明：在28、29、30、31、32℃下分别发酵60、64、68、72、76、80 h,与不发酵的饮料相比,蛋白质、钙、多肽、氨基酸的含量均有提高;蛋白质含量在不同温度下发酵不同时间均有提高,提高16～19 mg/mL,其中在30℃下发酵72 h时蛋白质含量达到最高,为35.69 mg/mL;钙含量在发酵后约提高0.3 mg/mL,其中在30℃下发酵72 h时含量达到最高,为1.1908mg/mL;多肽含量随发酵温度升高和发酵时间延长而增加;氨基酸含量变化较小,提高约0.2 mg/mL,其中在30℃下发酵72 h时氨基酸含量达到最高,为1.825 mg/mL。     

辣木豌豆粉的研制

以豌豆全粉和辣木粉为原料,研制具有辣木风味的特色"街边"小吃—辣木豌豆粉.采用单因素结合响应面实验设计,优化辣木豌豆粉的工艺及配方.结果表明,当料液比为1:6(g/mL),豌豆淀粉与豌豆全粉配比为1:3(g/g),辣木叶粉添加量1.2％,蒸煮时间30 min,制作的辣木豌豆粉具有辣木清淡香味,口感细腻,辣木味和豌豆味协...     

丽江市永胜烟区土壤养分丰缺评价

准确评价永胜烟区土壤养分丰缺状况,为烟区合理施肥及土壤保育提供参考。运用数学统计方法对永胜烟区土壤养分进行丰缺评价。结果表明,土壤pH适宜;有机质缺乏,适宜比例较低;活性氯中等,适宜比例低;碱解氮适宜比例较高;有效磷含量较低,适宜比例较低;速效钾适宜比例低;有效硫含量偏高,适宜比例较低;有效锌适宜比例不高,含量偏高;有效硼含量不高,适宜比例不高;交换性钙偏高,适宜比例较低。评价烟区土壤养分丰缺状况,生产上遵循“补氮、提磷、增钾、降氯,重施有机肥,少施碱性肥料”的施肥原则,提高土壤肥力,实现烟叶提质增效。     

智慧农业背景下的植物表型组学研究进展

我国农业正处于由传统农业转向现代化农业的关键阶段,智慧农业是现代化农业发展的重要体现,是未来农业发展的必然趋势。智慧农业旨在将物联网、人工智能以及大数据等现代信息技术与传统农业深度结合,使农业生产实现智能化、绿色化、标准化、数字化。植物表型组学是研究植物表现型特征的科学,是智慧农业发展的关键技术之一,其通过采集细胞、器官、组织、植株以及群体各层面的表型数据,从海量数据中提取可重复性高、可信度高的重要性状信息,为基因挖掘、作物育种和农业生产过程精准管理提供数据支持和方法支撑。从表型数据采集、分析以及国内外植物表型分析平台建设方面综述了智慧农业背景下植物表型组学的发展现状,概述了植物表型组学研究在智慧农业生产中的应用,最后对植物表型组学未来发展趋势做出展望。     

基于Android手机系统的月季病虫害智能系统研究

为加强鲜切花质量等级管理,确保种植户获得最大的利润,从方便种植户使用的角度出发,以月季鲜切花为例,提出了构建基于Android手机系统的月季病虫害智能诊断系统。在系统工程思想的指导下,利用Android系统、SQLite数据库技术、聚类算法、软件工程、管理信息系统、MATLAB平台等相关知识及技术进行系统的设计和手机APP的开发,实现了月季鲜切花从种苗种植到采摘的全过程,根据月季叶片、茎杆等出现的症状识别病害、虫害的名称,并得出治疗的方案。针对智能诊断系统进行现场测试,采用聚类分析算法在MATLAB平台上进行分析,提出对智能诊断系统改进的方案,实现智能化、便捷化的手机APP病虫害智能诊断系统,有效加强鲜切花种植管理的安全性及高效性,保障了种植户及鲜切花种植企业的利益。     

菲牛蛭中多肽的Tricine-SDS-PAGE分离方法研究

试验旨在探讨适合菲牛蛭中小分子多肽的Tricine-SDS-PAGE分离方法。采用电泳纯重组水蛭素验证Tricine-SDS-PAGE的分离效果,对菲牛蛭的水提醇沉粗提物进行分离,建立小分子多肽对数分子量和迁移率的回归关系方程,计算多肽分子质量。结果显示：菲牛蛭中小分子多肽对数分子量和迁移率成正比直线关系,从菲牛蛭中分离得到7个分子量在10～31 kDa的多肽。研究表明,Tricine-SDS-PAGE对菲牛蛭中的小分子多肽具有较好的分离效果。