基于智能算法鲜切花价格预测平台设计的探索与实践

针对市场上对各类鲜切花零售价格、销售量和销售率等数据收集不齐全的问题,拟设计一个零售商和买家参与的基于智能算法鲜切花价格预测平台:通过零售商和买家交易来收集鲜切花等数据,作为数据输入源进行基于智能算法的鲜切花价格预测,预测的结果反馈给鲜切花种植户、种植企业保障其经济效益,同时为研究人员深入研究提供数据。该研究主要对鲜切花预测的关键技术进行探究,根据输入层数据的规模,分别使用径向基函数神经网络(RBF)、广义回归神经网络算法(GRNN)构建的鲜切花价格预测模型,以玫瑰鲜切花作为研究对象,并使用斗南花卉市场公布的部分数据作为模型的数据输入源进行模拟预测。结果表明:径向基函数神经网络(RBF)、广义回归神经网络算法(GRNN)分别适用于不同级别规模的输入层数据,预测率保持在85%~95%。     

基于GIS的云南省苹果种植适宜性区域划分研究

为研究云南省苹果种植适宜性区域,从云南省1∶25万地理信息数据、全国90 m分辨率的数字高程模型（DEM）数据、云南省109个气象站1981—2010年气候资料和125个县市的日照时间及土壤信息中,选取气候、地形和土壤3个方面10个指标作为评价因子。采用层次分析法求取因子权重,利用空间插值法和重分类得出分布结果。按照最适宜、适宜、次适宜和不适宜的区域划分,制作云南省苹果种植区划图。结果表明,云南省种植苹果潜力大,可以进一步发展苹果种植产业。特别是昭通、丽江、昆明和曲靖等部分地区为云南省苹果种植的适宜区,这些地区昼夜温差大、日照充足、降水量丰沛,可以满足苹果生长发育所需的环境。     

云岭牛基因组研究进展

为了研究云岭牛基因组研究进展情况,本文综述了云岭牛遗传多样性研究、云岭牛基因与其性状、环境适应性、肉质及性情研究进展情况,并对云岭牛基因组研究进行总结和展望,以期为云岭牛基因组研究及云岭牛培育、遗传改良提供参考。     

基于特征组合与SVM的小粒种咖啡缺陷生豆检测

缺陷生咖啡豆显著影响商品咖啡豆品质及定价,其分选剔除是咖啡豆烘焙前的重要工作环节。目前缺陷豆的检测、分选及剔除主要由人工操作完成,耗时、费力且主观性大。该研究采用机器视觉技术提取咖啡豆轮廓、颜色和纹理3类特征,使用单一类别特征和不同类别特征进行组合,运用网格搜索确定支持向量机（Support Vector Machine,SVM）分类模型参数,通过k折交叉验证试验对比SVM模型性能,运用皮尔逊相关系数进行特征筛选,找到检测缺陷生咖啡豆的较优特征组合。为说明SVM检测模型的有效性,选用随机森林（Random Forests,RF）、极端随机树（Extremely Randomized Trees,ERT）、逻辑回归（Logistic Regression,LR）、LightGBM、XGBoost和CatBoost算法进行较优特征组合的对比试验。结果表明：包括轮廓、颜色和纹理3类14个特征的组合是较优特征组合,其SVM检测模型的平均准确率、平均精度、平均召回率、平均F1值分别为84.9%、85.8%、82.3%、84.0%,效果均明显优于2类特征组合和单一类别特征的检测模型,SVM检测模型的准确率和F1值相比随机森林、极端随机树、逻辑回归、LightGBM、XGBoost和CatBoost分别提高4.7和4.8,3.4和4.0,5.6和7.2,3.0和3.0,3.5和4.2,2.6和2.6个百分点。较优特征组合的SVM缺陷生咖啡豆检测模型检测缺陷类型较全面,识别准确率高,可实际应用于小粒种生咖啡豆智能化分选装备。     

基于云计算的普洱茶信息管理系统设计与实现

云计算技术的日益成熟,为普洱茶产业信息化带来了前所未有的发展机遇。文章提出基于云计算的普洱茶信息管理系统设计与实现,旨在提升普洱茶产业的信息化管理水平。通过对普洱茶产业需求的深入分析,采用Django框架构建Web应用程序,将系统划分为前端和后端。前端负责展示用户界面,后端负责处理业务逻辑。经过实际测试,该系统实现了对茶叶生产、销售、存储等环节的精细化管理,提高了普洱茶产业的信息化水平,有助于云茶产业的可持续发展。     

基于有效积温的生菜生长模型构建

以生菜为试材,采用Logistic回归、岭回归和支持向量回归3种算法,研究了不同算法对生菜生长模型的拟合效果和预测能力,以期更灵活和准确地掌握生菜的生长规律,为后续生菜生产的有效规划、生长预测和增产措施等提供参考依据。结果表明：Logistic回归、岭回归和支持向量回归的生菜生长模型实测值与预测值基于1∶1直线的平均R²分别为0.818、0.897和0.957。支持向量回归对生菜生长的模拟表现最好,其次是岭回归,而Logistic回归表现最差。     

基于元胞自动机模型的耕地规划模拟研究

【目的】为研究耕地利用合理规划管理、生态旅游开发、经济发展提供合理依据。【方法】以云南省寻甸县为研究对象,基于ArcGIS平台,利用Python语言,结合元胞自动机模型(cellular automata,CA),从耕地规划的适宜性、限制性、竞争性3个角度出发,开发了基于元胞自动机模型的耕地规划模拟工具。利用云南省寻甸县2010和2015年土地利用现状数据,模拟出寻甸县2020年耕地指标控制下的耕地规划图。【结果】寻甸县2020年耕地面积为63 277 hm~2,比2010年多了8277 hm~2,未成林造林地、滩涂、村庄等其他地类转换为耕地的总面积为30 598 hm~2。新增耕地在空间上避让生态林地、草地等限制区,并以耕地地力评价为重要转换依据,具有稳定性。耕地规划模拟的Kappa系数为96%,模拟精度极佳。【结论】该方法模拟精度高,可用于解决耕地红线划定、耕地规划方案中的耕地不稳定性问题。     

基于高通量转录组测序的辣木叶粉对小鼠肝脏差异表达基因的影响

【目的】辣木(Moringa oleifera Lam.)是一种营养价值丰富的新型食品或饲料资源,但是食用或饲用辣木后对动物机体代谢的调控机制仍不清楚。【方法】18只小鼠随机分为2组,即辣木叶粉饲料组(50%MO)和基础饲料组(对照组)。在饲料干预的第3、10和25天每组随机取3只小鼠进行解剖,采集肝脏组织样品,并利用高通量RNA-seq测序技术对小鼠肝脏进行RNA测序,使用Top Hat v2.0.13软件将测序得到的reads序列与小鼠(GRCm38)参考基因组序列比对,计算表达量并鉴定差异表达基因,同时对差异表达基因参与的GO功能及代谢途径进行富集。【结果】从18个样本中共获得转录组数据约109.063 Gb,1 136 175 196条clean reads;与对照组相比,辣木叶粉饲料组表达上调和下调的差异表达基因共有1 227个;GO功能分类注释发现,第3、10和25天的差异基因都主要集中在细胞过程(cellular process)、细胞(cell)和结合(binding)3个过程;差异基因显著富集的KEGG代谢通路有37条(P0.05)。【结论】辣木叶粉对小鼠肝脏中的过氧化物酶体、病毒性心肌炎和类固醇生物合成等代谢通路有一定影响。     

不同蛋白酶酶解制备鸡肉小肽的工艺条件研究

本研究拟制备2～3个氨基酸组成的鸡肉小肽,为鸡肉深加工和综合利用提供科学的方法和依据.试验采用4因素3水平正交试验设计,通过对中性蛋白酶和酸性蛋白酶的酶用量、时间、料液比、温度4个因素条件进行研究,确定最佳的鸡肉酶解小肽的工艺条件.结果表明:不同蛋白酶的酶解工艺条件对总氮(T-N)、游离氮(A-N)、水解度(DH)、氮...