不同烤烟品种烟叶质量分析

采用田间随机区组试验设计方法并结合数学统计分析方法,研究云烟97、云烟99、云烟121共3个烤烟品种烟叶质量。结果表明,云烟121烟叶外观质量最好;除两糖含量较高外,云烟121其余化学指标均较好;感官评吸质量下部叶和中部叶云烟121最好,上部烟叶云烟99评吸质量最好;烟气特征云烟121烟气甜润度、细腻度、柔和度、烟气浓度表现最好。     

融合迁移学习和知识蒸馏的轻量级马铃薯叶片病害识别模型的构建方法

轻量级深度学习模型常被部署于移动端或物联网端,以实现算力资源受限条件下马铃薯病害的识别。但轻量级模型网络层数较少,模型特征提取能力有限,无法实现相似表型特征的精确提取。为解决上述问题,提出一种轻量级残差网络模型的构建方法,该方法融合迁移学习和知识蒸馏策略训练模型,在教师模型上使用迁移学习策略缩短教师模型的训练时间,并将ResNet18模型进行模型剪枝,使用降采样的方法提高模型识别准确率,最终在保证轻量化的前提下,实现对马铃薯叶片病害类别的精准识别。在马铃薯叶片数据集上进行试验,结果表明,本研究方法构建的轻量级模型的识别准确率相较于Resnet18提高1.55百分点,模型大小缩小49.18%;相较于目前农作物病害识别领域,常用的轻量级模型MobileNetV3在模型大小相近的情况下,识别准确率提高2.91百分点。该模型能够满足大部分实际应用下的场景,可为部署在物联网和移动端设备上的模型提供参考。     

基于OpenCV和模糊数学的茶叶病害分析方法研究

茶叶病害的图像特征具有复杂性、多样性和模糊性,对茶叶的健康和群体造成威胁。目前缺乏相应的病害程度评价体系,评价指标权重未能准确反映茶叶当前生长情况。OpenCV是一个功能强大的图像处理工具,其图像边缘缺陷识别算法可以降低病害误判率,并具有良好的背景噪声处理效果。该研究利用OpenCV对茶叶病斑占比进行训练分析,得到定性评价结果。同时,通过专家对茶叶病斑大小、茶叶纹理、茶叶色泽和茶叶大小4个特征指标的重要性进行定量评价,引入模糊数学的隶属度理论后进行综合判断,建立茶叶病害的综合表达式。基于适宜评价权重,进一步判断不同因素对茶叶病害程度的影响。实际应用结果表明,结合OpenCV和模糊数学的评价方法通过可靠和稳定的图像识别技术,可以更科学合理地评估茶叶病害程度,提供有关茶叶健康生长和质量保证的参考价值。     

猪屎豆提取物的化感作用研究

[目的]探究猪屎豆是否具有化感作用。[方法]采用种子萌发法(培养皿滤纸法),评价猪屎豆提取物对玉米、萝卜、莴苣和鬼针草的化感作用。[结果]猪屎豆乙醇提取物对鬼针草种子萌发、幼苗根长、苗高和萝卜根长具有化感抑制作用,对玉米、莴苣种子萌发、幼苗根长、苗高和萝卜种子萌发、苗高及莴苣幼苗根长表现为“低促高抑”现象。猪屎豆乙醇提取物的石油醚、正丁醇萃取物对玉米种子萌发、幼苗苗高具有化感抑制作用;而石油醚、乙酸乙酯、正丁醇和水相萃取物对玉米幼苗根长生长均具有促进作用,乙酸乙酯和水相萃取物对玉米幼苗苗高具有促进作用。[结论]猪屎豆提取物对不同植物的种子萌发和幼苗生长均有不同程度的影响,具有一定的化感作用。     

普洱咖啡炭疽病和褐斑病危害调查及药剂防治效果评价

普洱咖啡发展迅速,具有重大的经济价值,市场前景极好。咖啡炭疽病和咖啡褐斑病是危害普洱咖啡的两种主要病害,其发生严重降低了咖啡的产量与品质。通过对咖啡炭疽病及褐斑病的危害情况、发病率、病情指数进行调查分析,并进行了4种农药的药效试验,得出以下结论：咖啡炭疽病在咖啡种植园区中间发病率最低,为66.67%,东面发病率最高,为100%,病情指数西面最低,为10,东面最高,为35;咖啡褐斑病在咖啡种植园区西面发病率最低,为53.33%,北面发病率较高,为90%,病情指数西面最低,为20.83,北面最高,为36.67;药效试验方面,20%苯醚甲环唑试剂稀释1500倍对咖啡炭疽病防治效果最差,为71.69%;45%吡唑醚菌酯稀释1250倍对炭疽病防治效果最好,为97.10%;20%咪鲜胺试剂稀释1000倍对咖啡褐斑病防治效果最差,为56.76%;45%吡唑醚菌酯稀释1500倍对咖啡褐斑病防治效果最好,为95.81%。研究结果可为咖啡炭疽病、褐斑病的防治提供理论依据和实践指导。     

人工神经网络在农业病害预测中的应用研究

人工神经网络是属于机器学习领域中的监督学习,利用神经网络的非线性逼近能力,对病害的发生时间、感染程度以及病害迁移方向进行预测。相比较于传统的病害预测方式,人工神经网络具有实时性高、精度高、容错性强等特点,为农业现代化提供了另一种技术支撑。本文通过研究资料发现农业病害的发生跟气候有巨大的关系,结合这点并利用神经网络的强大学习能力对历史病害数据与发生程度进行分类处理,最后再利用已训练好的网络模型预测未来病害的发生趋势。     

云南省核桃产业发展现状及对策

核桃是我国重要的木本粮油经济作物之一,其中云南省核桃产品大、品质优,在全国核桃产业中占有重要地位。为了解云南核桃产业发展现状,进一步促进云南省核桃产业快速、健康、有序地发展,对云南核桃的品质特性、核桃产业现状及存在的问题进行分析,指出云南省核桃产业发展面临的问题及发展瓶颈,探讨云南省核桃产业发展中亟需解决的问题,并探索性地提出了相应的对策建议,以期可为云南核桃产业未来发展方向及思路制定提供一定的参考。     

云南西双版纳辣木果腐病病原鉴定

[目的]明确辣木果腐病的病原菌种类,为该病的有效防控提供依据.[方法]采用常规组织分离法对采自云南西双版纳的辣木果腐病样品进行病原菌分离纯化;将分离物于PDA培养基上26℃恒温培养,观察其形态特征,在显微镜下观察其孢子形态,初步确定其种属;通过致病性测定、ITS序列分析等对病原菌种类进行鉴定.[结果]从感病的辣木果荚样品中分离纯化得到1株疑似致病真菌菌株YJiH-1,显微镜下观察菌株YJiH-1的菌丝、单孢子、孢子囊、孢子梗和孢囊孢子等与已报道的笄霉(Choanephora spp.)高度相似.离体条件下接种菌株YJiH-1后,辣木果荚产生腐烂症状,并在接种发病的果荚病斑上分离到该病菌,符合柯赫氏法则.病原菌rDNA-ITS序列的BLAST同源性比对结果,菌株YJiH-1的rDNA-ITS区序列与印度巴豆瓜笄霉C.8-18菌株(登录号KX462163)和印度CBS 178.86菌株(登录号JN943007)的rDNA-ITS区序列完全一致(相似性100%);与印度番木瓜瓜笄霉CP-5菌株(登录号KX790359)的相似性为99%,进一步确定该致病菌为瓜笄霉(C.cucurbitarum).[结论]引起云南西双版纳辣木果荚腐烂且表面有白色菌丝体的辣木果腐病病原菌为瓜笄霉(C.cucurbitarum).