辣木的特征特性及其栽培技术

\t\t\t\t\t目的\t\t\t\t\t辣木(Moringa oleiferaLam.)是一种营养价值丰富的新型食品或饲料资源,但是食用或饲用辣木后对动物机体代谢的调控机制仍不清楚。\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t方法\t\t\t\t\t18只小鼠随机分为2组,即辣木叶粉饲料组(50% MO)和基础饲料组(对照组)。在饲料干预的第3、10和25天每组随机取3只小鼠进行解剖,采集肝脏组织样品,并利用高通量RNA-seq测序技术对小鼠肝脏进行RNA测序,使用TopHat v2.0.13软件将测序得到的reads序列与小鼠(GRCm38)参考基因组序列比对,计算表达量并鉴定差异表达基因,同时对差异表达基因参与的GO功能及代谢途径进行富集。\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t结果\t\t\t\t\t从18个样本中共获得转录组数据约109.063 Gb,1 136 175 196条clean reads;与对照组相比,辣木叶粉饲料组表达上调和下调的差异表达基因共有1 227个;GO功能分类注释发现,第3、10和25天的差异基因都主要集中在细胞过程(cellular process)、细胞(cell)和结合(binding)3个过程;差异基因显著富集的KEGG代谢通路有37条(P<0.05)。\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t结论\t\t\t\t\t辣木叶粉对小鼠肝脏中的过氧化物酶体、病毒性心肌炎和类固醇生物合成等代谢通路有一定影响。\t\t\t\t     

辣木的开发与利用

目的探索从辣木籽中酶解提取4-α-L-鼠李糖基-异硫氰酸苄酯(4-[(α-L-rhamnosyloxy) benzyl] isothiocyanate,GMG-ITC)的工艺条件及纯化方法。方法通过单因素和正交试验的方法,优化了对脱油辣木籽中硫代葡萄糖苷进行酶解提取,进而以二氯甲烷为溶剂进行萃取及重结晶可获得高纯度的GMG-ITC。结果通过高效液相色谱法测定酶解提取液中GMG-ITC含量,筛选出制备辣木籽GMG-ITC的最佳酶解提取工艺为：时间9 h,料液比1∶60 (g∶mL),pH值为5.0,温度30 ℃。结论建立了简化且高效的辣木籽脱油、酶解提取、萃取、重结晶4步新工艺组合,制备得到产率为4.70%、纯度达98%的GMG-ITC。     

特色植物辣木的应用价值及发展前景分析

目的探明云南主要辣木种植区的病害种类及其分布、为害,开展辣木果腐病防治试验,为辣木果腐病防治提供参考。方法2016—2017年在云南省景洪、元谋、元江、江城、龙陵、芒市和富宁等7个辣木主要种植地区采用五点取样法进行辣木病害调查。选用70%代森锰锌330倍液、50%多菌灵750倍液、1∶1的70%代森锰锌可湿性粉剂330倍液与50%多菌灵可湿性粉剂750倍混配液(简称70%代森锰锌∶50%多菌灵)为供试药剂,按常规喷雾进行施药处理,测试上述药剂对辣木果腐病的田间防治效果。结果云南辣木主要种植区常见病害有果腐病、枝条回枯病、嫩梢萎焉病、炭疽病、白粉病和根茎基腐病等,其中果腐病发生最为普遍,所调查的每个地区均有发生,最严重的是芒市,果腐病发病率高达72%。果腐病田间药剂防治试验结果表明：3种药剂对辣木果腐病均有一定的防治效果,校正防效大小依次为70%代森锰锌可湿性粉剂330倍液(69.79%)>70%代森锰锌∶50%多菌灵(68.01%)>50%多菌灵750倍液(57.43%)。结论研究确定了云南辣木种植区辣木主要病害6种,筛选出防治果腐病的化学药剂。     

基于注意力机制的农资标签文本检测

农资包装上的文本含有登记证号、有效成分含量、生产许可证号、产品标准号等产品相关信息,这些不仅为农民购买农资提供重要的依据,还有助于农资监督机构发现影响农资安全的问题,同时也对出口农资的识别有极大的帮助。基于农资包装图像构建数据集,提出一种基于注意力机制的农资标签文本检测模型,该模型使用Swin-Transformer作为骨干网络,采用FPN提取文本特征,设计双特征融合模块(Twin Feature Fusion Module, TFFM)来统合局部特征和全局特征,预测阶段采用缩放式扩展算法来生成文本边框。该模型在自建农资包装图像数据集上的试验结果表明：其准确率、召回率和F值分别为91.4%、87.3%和89.3%,均优于主流方法,对农资包装图像文本检测任务具有一定的优越性。     

基于改进YOLOv5模型的经济林木虫害目标检测算法研究

对经济林木虫害进行目标检测有助于及时发现虫情,从而更有针对性地控制虫害。首先采用加权双向特征融合技术丰富各级特征图的语义信息和修改自适应Anchor计算方法对YOLOv5主干网络模型进行改进,然后在含20种经济林木虫害的图像扩增数据集上进行试验,最后与多种基于深度学习的目标检测方法进行对比。试验结果表明：改进后的YOLOv5模型相对于YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、Faster-RCNN和CenterNet模型,其平均精度均值分别提升0.133、0.156、0.113、0.128和0.078,最优达到0.923,模型推断速度为64.9帧。因此,改进的YOLOv5模型对经济林木虫害检测已达到实际应用水平,可为经济林木虫害预警系统提供算法支撑。     

蛋白质评价方法在饲料原料营养价值评定中的应用与探讨

饲料原料中蛋白质的质量直接影响着动物的营养吸收与饲料的利用效率，目前对饲料原料蛋白质的评价多采用生物价法，利用蛋白质评分法的研究则很少。因此，作者对现今国际上通用的6种蛋白质营养评价方法进行概述，并以50~75 kg生长猪营养需要量（NRC，2012）为参考蛋白，运用氨基酸评分（AAS）、化学评分（CS）、必需氨基酸指数（EAAI）、必需氨基酸相对比值（EAARR）、氨基酸比值系数分（SRCAA）和模糊评分法（FCM）作为评价标准，对9种常用饲料原料（玉米、小麦、大麦、大豆粕、棉籽粕、菜籽粕、玉米蛋白粉、鱼粉、乳清粉）蛋白质营养价值进行评价，进而得到6种蛋白质营养评价方法在饲料营养价值评定分析中的应用结果。经综合分析探讨，EAARR与FCM对饲料原料蛋白质的评价较其他方法更为科学合理，可为生长猪饲料配方设计提供参考。     

不同烤烟品种烟叶质量分析

采用田间随机区组试验设计方法并结合数学统计分析方法,研究云烟97、云烟99、云烟121共3个烤烟品种烟叶质量。结果表明,云烟121烟叶外观质量最好;除两糖含量较高外,云烟121其余化学指标均较好;感官评吸质量下部叶和中部叶云烟121最好,上部烟叶云烟99评吸质量最好;烟气特征云烟121烟气甜润度、细腻度、柔和度、烟气浓度表现最好。     

基于OpenCV和模糊数学的茶叶病害分析方法研究

茶叶病害的图像特征具有复杂性、多样性和模糊性,对茶叶的健康和群体造成威胁。目前缺乏相应的病害程度评价体系,评价指标权重未能准确反映茶叶当前生长情况。OpenCV是一个功能强大的图像处理工具,其图像边缘缺陷识别算法可以降低病害误判率,并具有良好的背景噪声处理效果。该研究利用OpenCV对茶叶病斑占比进行训练分析,得到定性评价结果。同时,通过专家对茶叶病斑大小、茶叶纹理、茶叶色泽和茶叶大小4个特征指标的重要性进行定量评价,引入模糊数学的隶属度理论后进行综合判断,建立茶叶病害的综合表达式。基于适宜评价权重,进一步判断不同因素对茶叶病害程度的影响。实际应用结果表明,结合OpenCV和模糊数学的评价方法通过可靠和稳定的图像识别技术,可以更科学合理地评估茶叶病害程度,提供有关茶叶健康生长和质量保证的参考价值。     

猪屎豆提取物的化感作用研究

[目的]探究猪屎豆是否具有化感作用。[方法]采用种子萌发法(培养皿滤纸法),评价猪屎豆提取物对玉米、萝卜、莴苣和鬼针草的化感作用。[结果]猪屎豆乙醇提取物对鬼针草种子萌发、幼苗根长、苗高和萝卜根长具有化感抑制作用,对玉米、莴苣种子萌发、幼苗根长、苗高和萝卜种子萌发、苗高及莴苣幼苗根长表现为“低促高抑”现象。猪屎豆乙醇提取物的石油醚、正丁醇萃取物对玉米种子萌发、幼苗苗高具有化感抑制作用;而石油醚、乙酸乙酯、正丁醇和水相萃取物对玉米幼苗根长生长均具有促进作用,乙酸乙酯和水相萃取物对玉米幼苗苗高具有促进作用。[结论]猪屎豆提取物对不同植物的种子萌发和幼苗生长均有不同程度的影响,具有一定的化感作用。