辣木叶挥发性成分的GC-MS研究

[目的]探究辣木叶挥发性成分的化学构成。[方法]采用丙酮浸泡,正己烷萃取法提取辣木叶挥发性成分,利用气相色谱-质谱联用(GC-MS)方法分析其成分构成,采用峰面积归一化法计算各成分的相对含量。[结果]辣木叶中共鉴定出43种化合物,主要成分为新植二烯(3.752%)、植醇(9.309%)、9Z,12Z,15Z-三烯-1-十八醇(4.198%)、二十五烷(1.308%)、二十七烷(2.098%)、二十二碳烯酰胺(2.360%)、二十九烷(2.352%)、维生素E(8.495%)、菜油甾醇(3.368%)、豆甾醇(1.104%)、β-谷甾醇(14.239%)、β-香树素(3.325%)、24-亚丙基胆甾-5-烯-3-醇(7.170%)、4,8-二甲氧基-3-甲基-2(1H)-奎诺酮(1.586%)等。[结论]辣木叶挥发性成分主要包括甾体、醇、烃、杂环、胺、酯、醛、脂肪酸与酮,其中含量最高的为甾体类。     

农业大数据环境下的鲜切花行情监测系统设计

针对鲜切花种植户盲目种植,时常出现供求不平衡的情况,拟设计一个农业大数据环境下鲜切花行情监测系统。通过昆明国际花卉拍卖交易中心官网提供的数据,作为构建智能预测模型的数据源,构建基于BP算法的价格预测模型;根据鲜切花不同季节不同均价及最高最低价格,制定鲜切花价格等级区间标准,将预测结果输入标准中,产生预警信息。再引进农业大数据技术,设计农业大数据环境下鲜切花行情监测系统。该系统的实施将为农户、散户、种植户、销售商提供准确的信息,确保经济利益最大化,助推云南省鲜切花产业大发展、大繁荣。     

壳聚糖-卡那霉素接枝物的制备及抑菌性能研究

壳聚糖被广泛应用于食品中,但其抑菌性能较弱。为了提高壳聚糖的抑菌性能,接枝卡那霉素,制备壳聚糖-卡那霉素接枝物,将其作为一种理想的抑菌材料应用到食品中。以壳聚糖和卡那霉素为主要原料,通过单因素试验研究反应温度、反应时间及高碘酸钠用量对壳聚糖氧化醛基含量的影响,结合响应面试验优化确定壳聚糖氧化的最佳条件;将氧化的壳聚糖粉末溶液与卡那霉素溶液混合,在60℃的油浴锅中反应6h,得到壳聚糖-卡那霉素接枝物溶液;经透析冷冻干燥得到接枝物,将壳聚糖和接枝物进行抑菌性能比较。结果表明：壳聚糖氧化的最佳条件为反应时间4 h、高碘酸钠用量4.8 g、反应温度40℃,在此条件下计算出醛基含量为4.89 mmol/g,理论值（4.07 mmol/g）与试验值的相对偏差为0.82%;将氧化的壳聚糖与卡那霉素进行席夫碱反应,显示卡那霉素成功接枝上,元素分析计算得知,接枝物中卡那霉素的接枝率达到52%;通过抑菌试验可知,接枝物的抑菌性能优于壳聚糖。     

基于GRNN算法的白芨产量智能预测模型

为确保白芨种植户(企业)获得最大的经济效益,科研人员取得精确的数据进行科学研究.首先,收集白芨种植过程中,浇水量、施肥量、喷洒农药量以及对应的单位面积产量等数据,构建基于广义回归神经网络(general regression neural network,简称GRNN)算法的智能预测模型对特定种植条件下白芨的产量进行预测,得到不同种植环境下白芨的不同产量数据;然后,将这些数据输入信息系统中,为用户提供数据,以便于在最适合的条件下种植白芨.试验结果表明,GRN N在小样本构建智能预测模型时能够取得较好的预测效果.因此,在白芨种植过程中,当测试数据、输入数据不断增大的同时,采用该模型能够为种植户(企业)提高更精准的种植信息,最大化地提高产量,增加经济效益;为科研人员提供准确的数据确保研究成果的真实性.     

不同体重菲牛蛭氨基酸及水蛭素含量的差异性研究

研究不同体重菲牛蛭氨基酸及水蛭素含量的差异,为菲牛蛭的开发利用提供基础研究数据。随机挑选5组活体体重分别为(2.00±0.10)、(4.00±0.10)、(6.00±0.10)、(8.00±0.10)、(10.00±0.10) g的菲牛蛭,分别测定蛋白质、水解氨基酸、游离氨基酸、水蛭素含量。结果表明,2.00 g和4.00 g的菲牛蛭蛋白质显著低于6.00、8.00、10.00 g的菲牛蛭(P0.05)。在17种水解氨基酸中,不同体重菲牛蛭的天冬氨酸、甘氨酸、蛋氨酸、酪氨酸、苯丙氨酸、脯氨酸6种氨基酸和水解氨基酸总量有显著差异(P0.05),而药用氨基酸含量差异影响不显著(P0.05);不同体重菲牛蛭中除α-氨基正丁酸外的40种游离氨基酸含量差异显著(P0.05)。不同体重菲牛蛭中水蛭素含量差异显著(P0.05),菲牛蛭体重与其含有的水蛭素含量呈现对数函数关系。不同体重菲牛蛭的蛋白质、氨基酸及水蛭素含量存在显著的差异(P0.05),当菲牛蛭体重达到8.00 g以上时,其水蛭素含量呈现缓慢增加的趋势,养殖中至少筛选体重8.00 g以上的菲牛蛭能达到较高的价值。     

基于智能模型群的鲜切花产业平台的构建

为保障云南鲜切花产业健康、可持续的发展,增强从业人员的收入,壮大鲜切花生产、销售企业的实力,确保亚洲最大鲜切花生产、拍卖基地的实力,通过对鲜切花产业平台建设的需求进行详细分析,拟使用多种不同的智能算法建立鲜切花病虫害预测模型、鲜切花价格预测模型、鲜切花价格预警系统以及鲜切花产量预测模型,将建立的模型群搭建于鲜切花产业平台上,构建基于智能算法群的鲜切花产业平台,提出云南省鲜切花产业发展的第一期、第二期和远景构建目标,充分发挥大数据技术、智能算法、管理信息系统学在农业领域中作用,为多学科结合构建智能平台提供参考依据。     

基于注意力机制的农资标签文本检测

农资包装上的文本含有登记证号、有效成分含量、生产许可证号、产品标准号等产品相关信息,这些不仅为农民购买农资提供重要的依据,还有助于农资监督机构发现影响农资安全的问题,同时也对出口农资的识别有极大的帮助。基于农资包装图像构建数据集,提出一种基于注意力机制的农资标签文本检测模型,该模型使用Swin-Transformer作为骨干网络,采用FPN提取文本特征,设计双特征融合模块（Twin Feature Fusion Module,TFFM）来统合局部特征和全局特征,预测阶段采用缩放式扩展算法来生成文本边框。该模型在自建农资包装图像数据集上的试验结果表明：其准确率、召回率和F值分别为91.4%、87.3%和89.3%,均优于主流方法,对农资包装图像文本检测任务具有一定的优越性。     

蜜蜂流量自动监测技术分析

蜂群健康的重要指标之一是蜜蜂的进出量,即蜜蜂流量,蜜蜂流量在一定程度上反映着蜜蜂的群势强弱,生产力等情况。经过人们长期的观察和研究总结,蜂箱的重量、蜂群的声音、蜂箱内的温度和蜜蜂流量四个特征与蜂群活动高度关联同时又具有不可替代性。关于蜜蜂流量这个特征很少有总结性的分析,文章对蜜蜂流量进行分析总结,对不同的蜜蜂流量自动监测技术作出了比较。     

蛋白质评价方法在饲料原料营养价值评定中的应用与探讨

饲料原料中蛋白质的质量直接影响着动物的营养吸收与饲料的利用效率，目前对饲料原料蛋白质的评价多采用生物价法，利用蛋白质评分法的研究则很少。因此，作者对现今国际上通用的6种蛋白质营养评价方法进行概述，并以50~75 kg生长猪营养需要量（NRC，2012）为参考蛋白，运用氨基酸评分（AAS）、化学评分（CS）、必需氨基酸指数（EAAI）、必需氨基酸相对比值（EAARR）、氨基酸比值系数分（SRCAA）和模糊评分法（FCM）作为评价标准，对9种常用饲料原料（玉米、小麦、大麦、大豆粕、棉籽粕、菜籽粕、玉米蛋白粉、鱼粉、乳清粉）蛋白质营养价值进行评价，进而得到6种蛋白质营养评价方法在饲料营养价值评定分析中的应用结果。经综合分析探讨，EAARR与FCM对饲料原料蛋白质的评价较其他方法更为科学合理，可为生长猪饲料配方设计提供参考。