浅谈沿黄地区水稻新品种的选育

新乡市农科院水稻育种近10年来取得了令人瞩目的成绩,先后育成两个国审品种豫粳6号、新稻10号,两个省审品种豫粳8号、新稻11号,这些品种在沿黄乃至黄淮及京津唐地区水稻生产上发挥了重大作用。在这些品种育成同时也有几点体会,进而引发对今后沿黄水稻育种技术路线的思考。     

玉米单倍体鉴定方法研究进展

玉米单倍体育种技术以遗传诱导为基础,已成为玉米育种的关键技术,快速、准确地识别单倍体对玉米单倍体育种非常重要。本文就玉米单倍体鉴定方法的研究进展做一综述性探讨。     

沿黄稻区水稻机械化育、插秧关键栽培技术

水稻是河南省主要粮食作物之一。沿黄地区光热水资源充裕,环境无污染,水稻灌浆期气温适宜,昼夜温差大,比较有利于水稻的高产、优质,是我国著名的优质高产粳米产区。近年来,随着城乡结构调整,大批劳动力向城市转移,水稻种植方式也逐渐由粗放型向轻简型转变。省工、省时的水稻机械化种植方式已在沿黄地区大面积推广。河南省沿黄流域面积优势较强,经过近几年的快速发展,已形成了较成熟的机械化栽培技术,主要对水稻机械化育、插秧关键栽培技术进行阐述,旨在为水稻生产提供指导。     

沃玉964玉米品种SSR指纹图谱的构建

以玉米品种沃玉964及其亲本为试验材料,进行了沃玉964玉米品种SSR指纹图谱的构建研究。结果表明,从72对玉米SSR引物中筛选出在沃玉964双亲间多态性好、重复性高的6对引物(分别为Phi090、umc2105、bnlg2305、umc1125、phi065和umc1506),可用于沃玉964的真实性检测,同时可为鉴定种子纯度提供参考。该方法准确可靠、实用性强,为生产上沃玉964真实性的快速、有效鉴定提供了科学依据。     

2016—2018年度国家区试小麦品种品质性状灰色关联度分析与评价

为研究近年来参试小麦品系品质状况并筛选优质品种,对2016—2018年参加国家冬麦区黄淮南片水地组品种区域试验的20个小麦新品系的5个性状进行灰色关联度分析。结果表明,各指标与品质综合评价值的关联度(r_i)和权重(r_j)2年均表现为容重>湿面筋含量/吸水率>蛋白质含量>稳定时间。2017年5个品种综合评价值高于对照,2018年10个品种综合评价值高于对照。‘郑科麦136’连续2年综合评价值列首位。无论是否考虑各指标对品质影响的权重,‘漯麦26’品质2年间差异最小。灰色关联度分析法在品质性状评价中具有一定的科学性,但受评价指标较少、各指标赋权合理性的影响,有一些局限性。在品种应用时应根据最终用途进行细化评价,不同类型的品质参数应分别做灰色关联度分析,以保证分析结果准确。     

越夏香菇秋季出菇管理技术要点

香菇越夏后,菌袋中的营养和水分有了较大消耗,菌丝较弱,且出菇时又已进入秋季,此时若出菇管理措施不当,容易出现减产乃至绝收,造成较大经济损失[1-4]。针对这一问题,笔者总结了越夏香菇秋季出菇管理的技术要点,为广大香菇栽培户提供参考。1香菇出菇大棚主要构造和设施香菇出菇大棚长40 m,宽9 m,大棚上布置带有电动卷帘机的保温被(图1),用于调节棚内光照、温度,棚内设有间隔1 m的喷水管。管上每隔1 m设雾化喷头,用于降温增湿,由自动控制器控制喷水时间和次数。棚内放铁制层架(放置菌棒),层架共有5层。大棚后墙每隔0.5 m均匀开设边长0.2 m的正方形通风口。     

夏播玉米品种比较试验

为进一步验证近几年黄淮海地区审定的玉米新品种的丰产性、抗逆性、适应性、机收性状,采取大区对比法,进行了夏播玉米品种比较试验。结果表明,农禾518、金研919、济玉901、新科910、农2209、邦玉359等6个品种较对照品种郑单958增产,增幅1.1%~10.4%。其中,农禾518、金研919、济玉901、新科910等4个品种表现较好,适合在河南种植,但是济玉901和新科910生育期较对照品种郑单958长2 d,不利于豫北下茬小麦的播种,而且这2个品种的植株都非常高,有潜在的倒伏、倒折风险。农禾518和金研919生育期较对照品种郑单958短1~2 d,满足当前整个河南种植要求,但是农禾518植株较高,存在一定的倒伏、倒折隐患;金研919植株较低,株型紧凑,抗倒能力强,出籽率最高为88.6%,农艺性状和经济性状有一定优势。在引种时,可首先考虑金研919。     

田间春播法鉴定小麦新品系冬春性

[目的]鉴定小麦新品系冬春性,为小麦品系选育提供帮助。[方法]通过田间春播法对2015年新选育的21个小麦品系进行冬春性分析。[结果]3个播期相互参考,相互印证,参加鉴定的21个品系,最终判定为1个弱冬性,13个半冬性,4个弱春性,3个春性;冬性类14个,春性类7个,冬性类品系占品系总数的66.7%。[结论]田间春播可以作为小麦冬春性鉴定的有效方法。     

小麦管理专家系统在生产中的应用

小麦管理专家系统( ESWCM)是利用计算机人工智能技术,把多年来小麦栽培科学取得的研究成果和专家的知识经验做系统集成而建立的综合性、智能化的计算机决策系统. ESWCM把模型技术和专家系统技术有机结合起来,是一个基于模型的专家系统.可及时预测预报小麦的生长发育,确定因地制宜、因苗管理的应变决策,分类指导的最佳方案,能动地调节、控制小麦的群体结构和理想株型,全面提高小麦生产过程中的科学决策和现代化管理水平.     

高配合力玉米自交系新6的选育研究

新6是新乡市农业科学院以2001年生产试验种A为基础材料,利用系谱法选育而成的高配合力玉米自交系,以新6为亲本已成功育成一批优良组合。按照不完全双列杂交模式组配了20个杂交组合,对新6进行配合力分析,结果表明自交系新6的一般配合力(GCA)高,其中,特殊配合力(SCA)高的组合为T8263×新6,新6及其改良系与X系种质的杂种优势有待进一步研究。