燕麦在法库县种植推广的可行性探讨

介绍燕麦的营养价值及其市场前景,阐述法库县在土质、气候、地理环境、人文环境等方面种植燕麦的条件优势,通过对比种植燕麦与玉米的经济收益,探索燕麦在法库县种植的潜力。     

基于近红外光谱定量分析技术对大米年际的研究

大米是我国居民膳食的重要来源,其新陈度直接影响到大米的营养成分。为了探索大米新陈度的高效、安全、快速检测方法,利用近红外光谱技术对150份大米进行检测研究。结果表明,采用偏最小二乘法建立的定量分析模型对不同年际大米的正确鉴别率高达94.1%。因此,使用近红外光谱对大米进行快速新陈度鉴别可取得较高精确和稳定的检测结果。     

紫薇新品种淡爪平盘紫和大花淡爪直枝粉

淡爪平盘紫和大花淡爪直枝粉是通过广泛收集紫薇多种源、多品种的种子开展混合种子育苗,采用自然杂交实生选育法选育出的紫薇新品种。无性系遗传稳定性实验结果表明,这2个新品种遗传性状稳定、适应性广、抗逆性强、观赏价值高,是优良的园林观赏树种,在城市景观中已被推广应用。     

东河早藕土壤养分限制因子试验

通过土壤养分限制因子试验,对比了不同配方施肥条件下东河早藕田间植物学性状、生育期和经济性状的差异.试验结果表明,缺氮、磷、钾肥对东河早藕的生长发育及产量形成具有明显的抑制作用,且效果由大到小顺序为氮肥、钾肥、磷肥.针对浙中地区部分土壤缺锌,补施锌肥能促进东河早藕早熟高产.     

Can sieving size affect the determination of soil available micronutrients?

<正>Dear Editor,Globally, approximately two billion people suffer from micronutrient deficiencies(Tulchinsky, 2010; Myers et al.,2014).Soil micronutrient availability is of great importance for the evaluation of soil fertility and the determination of appropriate measures for improving crop quality and human health.The diethylenetriamine-penta-acetic(DTPA)     

平原沙土区不同林分类型下土壤有机碳库特征及其影响因子

目的 明晰不同林分类型下土壤有机碳库特征,以期为平原沙土区土壤碳库的提高和生态恢复提供理论依据。 方法 以江苏省平原沙土区丰县16年生杨树纯林、柳树纯林、杨柳混交林3种林分类型及相邻的撂荒地（对照）为对象,测定0～20、20～40、40～60、60～80、80～100 cm等5个土壤层次有机碳及活性组分和土壤酶活性,计算土壤碳库管理指数,并对土壤有机碳库特征和环境因子进行相关性分析。 结果 （1）3种林分类型及对照各土层有机碳含量和储量范围分别为1.03～5.88 g·kg−1和3.53～17.55 t·hm−2。与对照相比,0～100 cm土层,3种林分类型土壤有机碳含量增加了45.2%～82.2%。杨树纯林0～100 cm土层有机碳储量分别是柳树纯林、杨柳混交林和对照的1.23、1.24、1.83倍。（2）与对照相比,0～100 cm土层,3种林分类型的土壤易氧化有机碳、可溶性有机碳和微生物生物量碳含量分别提高了28.6%～48.0%、6.8%～9.7%和21.6%～33.4%。3种林分类型土壤碳库管理指数显著高于100%（P<0.05）。（3）林分类型显著影响土壤蔗糖酶和多酚氧化酶活性（P<0.05）,杨柳混交林0～100 cm土层多酚氧化酶活性显著高于杨树纯林和对照（P<0.05）。（4）相关性分析表明,土壤有机碳库特征受多酚氧化酶和β-葡萄糖苷酶活性显著影响,有机碳含量和储量、易氧化有机碳含量及碳库管理指数受蔗糖酶、过氧化物酶活性显著影响,微生物生物量碳受蔗糖酶活性显著影响。冗余分析表明,土壤碳氮比和细根生物量是土壤有机碳库特征的主要影响因素。 结论 平原沙土区营造人工林提高了土壤有机碳及活性组分和有机碳库稳定性,杨树纯林提高土壤有机碳储量效果最好。     

虾类产品鲜度判定方法

鲜度是虾类产品品质与加工适性的一个重要指标,在捕捞、收购、运输、加工和销售过程中常常需要对虾的鲜度质量进行评价.目前,对虾类产品鲜度判定方法包括感官评价、化学、微生物方法等.随着水产科学研究的深入和人们对虾类产品卫生安全要求的提高,对虾类产品鲜度的各种判定方法也有长足的发展,特别是一些快速简便的判定方法更值得关注.笔者拟对虾的鲜度变化规律、有关虾类产品鲜度判定方法和未来发展趋势进行综述,以期为虾类产品生产加工者提供理论依据.     

默顿职业兴趣的汇聚与转移理论述评

职业兴趣的汇聚与转移是默顿博士论文的第一部分。从科学发展的外部因素来理解科学是默顿论文的意义所在,他对职业兴趣的汇聚与转移的分析恰好为其找到了研究的突破口。用社会学方法来研究科学的发展,虽有其成功的一面,也有其局限性。     

沙木蓼硬枝扦插育苗试验

本文简述了沙木蓼硬枝扦插时，采用不同基质、不同穗长和不同生长素的对比试验效果。结果表明，基质以耕作土和沙子混合，比例8：2的效果良好；三种生长素NAA（吲哚乙酸）、IAA（萘乙酸）和GGR（生根粉）对苗木生长都有促进作用，浓度以100～200mg／L为宜；插穗适宜长度为8～12cm。     

基于深度学习算法的京津冀地区综合干旱评估模型构建

及时准确的干旱评估对社会经济发展和农业生产具有重要的指导意义,当前的干旱评估指标通常仅考虑植被或降水等单方面影响因素,在实际干旱评估中存在一定的局限性。本研究综合考虑降水、温度、地形等多个干旱致灾因子,以主要产粮基地京津冀地区为例,基于2007-2017年地表温度（Land Surface Temperature,LST）、归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）以及降水等多源数据,利用深度学习框架Tensorflow构建以标准化降水蒸散发指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI）为目标值的综合干旱评估模型。利用决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）对模型进行测试;利用站点标准化降水指数（Standardized Precipitation Index,SPI）、土壤相对湿度数据以及2016年京津冀地区的气象灾害数据,从时间和空间上对模型的可靠性进行验证。结果表明：模型的训练集和测试集在不同月份上均表现较好（R2均大于0.5而RMSE均小于0.55）。模型输出的综合干旱指数（Comprehensive Drought Index,CDI）在密云站上与SPI和SPEI接近,变化趋势基本一致,并且与站点SPI和土壤相对湿度的相关系数分别大于0.7和0.4,均通过了0.01水平的显著性检验。空间上,相较于SPEI,CDI计算的2016年3-7月京津冀地区干旱事件结果与实际情况符合度更高,表明该模型适用于京津冀地区干旱评估。