建水县林业生态建设现状及发展对策初探

通过分析建水县林业生态建设现状及存在的问题,结合我县当前的生态环境形势,提出林业生态建设的奋斗目标及发展对策,以期为更好推动建水县林业生态建设的可持续发展提供一定的指导依据。     

抚顺地区一次白天降温现象分析

利用地面常规观测资料及Micaps再分析资料,分析了2012年4月25日抚顺市一次白天降温现象的成因。结果表明:冷平流过境,温度平流影响强烈是此次白天降温现象的最主要原因。其次,深厚云系覆盖,导致辐射增温微弱,白天未见升温。另外,白天持续降水,雨滴降落过程中不断蒸发吸收热量,使得温度持续下降。     

黄酒β-苯乙醇含量的近红外光谱快速检测

利用近红外光谱技术对黄酒主要香气指标β-苯乙醇进行了快速检测,采集了不同品牌和酒龄的112份黄酒样品,以气相色谱所测β-苯乙醇含量为参考值,在800～2 500 nm波段范围内建立了回归分析模型.结果显示,SNV预处理结合偏最小二乘回归法在全波段范围内所建立的模型性能最优,校正模型的相关系数rc为0.949,RMSEC为6.66 mg/L,RMSEP为10.4 mg/L,相对标准偏差RPD达到1.83.结果表明应用近红外光谱技术对黄酒β-苯乙醇含量进行快速检测筛分是可行的.下一步研究拟加大样本量来提升模型的精度和稳健性.     

不同物质对唐菖蒲继代培养试管苗芽增殖的影响

本文讨论了唐菖蒲试管苗芽增殖过程中,不同植物生长调节剂、碳源、活性炭对芽增殖影响,试验结果表明0.5mg/LNAA和1mg/L的6-BA组合下,苗增殖效果好而且苗较壮,增殖倍数为5。用50g/L的市售白糖代替40g/L的纯蔗糖作为培养基的碳源是可行的,这样降低了配制培养基的成本,而且对试管苗的增殖和质量无影响。0.2%的活性炭,在30d内有利于试管苗株高的增加,但对芽的诱导无明显作用。     

辐射与低温水入渗对土壤水热变化规律的影响

【目的】研究辐射与低温水入渗条件下土壤水分和温度特性的变化规律,为进一步研究如何改善水库下游河岸带生态环境提供理论基础。【方法】以中细砂为代表性土样,利用自主研制的试验系统装置,设置3种辐射温度(无辐射、30和40℃),分析了在低温水入渗(水温10℃、入渗水头25cm)和不同辐射温度作用下土壤内部水分和温度的动态变化特性。【结果】砂土湿润锋的垂直距离和稳定入渗率随辐射温度的升高而增加。辐射热流增加,土壤表层温度升高,温度梯度增大,表面向内部的传热量增加,土壤内部温度升高;辐射温度为40℃时,土壤内部温度梯度大,且整体平均温度较无辐射时要高。有无辐射热流,低温水的入渗均会对土壤内部温度和水分分布产生影响,且土壤深层温度降幅较大。有辐射时,土壤表层温度明显高于无辐射。【结论】在低温水入渗条件下,辐射温度的变化对土壤水、热动态均会造成影响,其影响范围和强度因辐射温度的不同而存在差异。     

前倾坐姿下办公椅腰臀部承托舒适性的研究

前倾坐姿是工作状态下保持时间最长的坐姿。该坐姿条件下,腰背部支撑不足则容易造成低背部椎间盘病变并出现疼痛症状,因此,办公椅的相关承托性设计尤为重要。提取办公椅承托系统中最重要的4个承托因素,即座深、坐垫倾角、腰垫高度、腰垫倾角,进行正交试验。结果表明,腰臀部体压分布指标和主观舒适感评价指标能较全面地反映前倾坐姿舒适感。由极差法提取针对各因素的关键指标,使讨论具体而统一。与普通办公椅相比,适当前倾的坐垫和略微偏低的腰垫将提高前倾坐姿的舒适性。     

京津冀区域经济一体化法制环境构建

简要回顾了区域经济一体化的发展,介绍了国内外区域经济一体化法制环境的现状和发展趋势,并结合京津冀区域法制一体化的必要性,阐述了京津冀区域法制一体化的存在的问题及措施。     

缺磷胁迫下番茄侧根形成与miR164及NAC1表达的关系

为了研究番茄幼苗在缺磷胁迫下根系形态发育与生长素、生长素信号转导途径中的转录因子NAC1,以及调控NAC1 表达的上游miR164之间的关系。试验以5和500 μmol/L磷浓度作为缺磷胁迫和对照,检测了外源生长素NAA（1-naphthalene acetic acid）及生长素抑制剂NPA（N-1-naphthylphthalamic acid）对侧根形成的影响; 同时采用RT-PCR检测了NAC1和miR164在缺磷胁迫下的时序表达。结果表明,缺磷胁迫下侧根大量形成与生长素及其运输密切相关,在侧根迅速形成的24 h内,NAC1的表达在缺磷胁迫下增强; 而其上游的miR164表达降低,从而揭示了缺磷胁迫下侧根形成与miR164调节NAC1表达之间的关系。     

番木瓜组培种苗推广应用的几个关键技术问题

重点讨论番木瓜成龄侧芽外植体污染率高、不同品种继代培养基差异较大、继代苗易发生玻璃化、组培苗诱导生根困难等关键技术问题,并对今后番木瓜组培苗推广应用作了展望。     

基于自监督对比学习的寒旱区遥感图像河流识别方法

针对遥感图像河流数据样本人工标注成本高且难以大量获取,以及网络在河流图像边缘细节提取的效果不佳问题,提出一种通过自监督对比学习方式利用大量无标签遥感河流图像数据进行编码器预训练,并使用少量标签数据对预训练后的编码器进行微调,同时在编解码结构中使用一种新的非均匀采样方式的语义分割网络。自监督对比学习可以利用大量无标签数据进行前置任务模型训练,仅需少量标签数据对下游河流提取任务模型微调即可;非均匀采样方式能够通过对高频区域密集采样、对低频区域稀疏采样的方式获得图像中不同类别之间清晰的边界信息和同类别区域中的细节信息,减少模型的冗余度。在河流数据集上的实验表明,利用360幅有标签数据对预训练后的网络进行微调,其像素准确率、交并比、召回率分别达到90.4%、68.6%和83.2%,与使用1 200幅有标签数据训练的有监督AFR-LinkNet网络性能相当;在使用全部数据标签进行微调后,网络的像素准确率、交并比、召回率分别达到93.7%、73.2%和88.5%,相比AFR-LinkNet、DeepLabv3+、LinkNet、ResNet50和UNet网络,像素准确率分别提高3.1、7.6、12...