坝上生态农业工程生态效益监测与评价研究

利用遥感技术、地理信息系统和全球定位系统对河北坝上实施生态农业工程建设后的生态效益进行了监测与评价。定量描述了坝上生态环境的动态变化趋势，并对坝上生态农业工程的气候效益、土壤改良效益、农业水文生态效益进行了分析与评价。研究结果表明，通过工程治理，使农业生态系统的功能增强，结构合理，取得了显著的生态效益。     

水分胁迫对冬小麦旗叶细胞质膜及叶肉细胞超微结构的影响

随着水分胁迫程度的加剧，冬小麦叶的膜质过氧化物丙二醛的含量升高，膜脂 酸不饱和度降低，叶肉细胞内叶绿体、线粒体的形态、结构异常，甚至裂解，质膜内陷，胞液泡化，胞壁层次减少。表明土壤水分胁迫损害小麦旗叶细胞质膜及叶肉细胞的超微结构，加速衰老进程。     

棉花烂铃空间格局及抽样技术研究

本文通过聚集度指标（如：Ｃ、Ｋ、Ｃ＿Ａ、Ｉ、Ｉ＿δ、）测定，以及Ｉｗａｏ’线性回归、Ｔａｙｌｏｒ’ｓＳ￣２一回归和格局纹理分析，结果表明，棉花烂铃空间格而在一切密度下都呈聚集型，且聚集强度随烂铃密度的升高而增加，其空间格局的基本成分是疏松的个体群，其大小约为２～５株棉花，平均约含２．８４个烂铃个体，且个体群内的个体呈随机分布，经μ检验和方差分析，双对角线５点式、棋盘式和平行跳跃式等３种取样方法均适用于棉花烂铃田间调查，尤以双对角线５点式为佳，用双对角线５点式应样法调查的最适抽样数：一般病情普查至少１０个样方（每样方系５株棉花），系统测报和科研调查为２０～３０个样方。最后给出了棉花烂铃平均密度的零频率简易估计模型。     

三江平原井灌水稻区地下水人工补给方法初探

针对三江平原井灌区地下水位逐渐下降、急需恢复的现状,结合国内外地下水人工补给实践,对三江平原井灌区地下水人工补给方法进行了探讨,提出了今后地下水人工补给实践的初步设想,为该区域地下水资源的可持续利用提供了参考依据.     

单株幼龄苹果树修剪仿真研究

修剪是果树生产中重要的技术手段,要想研究更加合理的修剪技术体系,就必须保证能够对修剪反应有准确、直观和及时的判断,而仿真模拟技术提供了这种可能。以幼龄苹果树为研究对象,采用不同修剪处理对比的方法,在田间试验的基础上,总结修剪反应规律,构建苹果树结构和修剪模型。在此基础上基于Qt框架和OpenGL图形库,开发了单株苹果树修剪仿真软件平台。结合优化算法,通过仿真平台模拟了给定生产目标的修剪方案优化,优化结果对虚拟学习和实际生产提供了可视化指导。     

高雷诺数对无量纲参数的影响

研究了高雷诺数对气体滚流强度和流量系数的影响。试验表明,气门升程和气道压差小时,难以形成充分发展的湍流,随着气门升程的增大,无量纲滚流强度和流量系数呈上升趋势,并且波动较大;充分发展时,可压缩气体的滚流强度和流量系数恒定不变,不可压缩气体的滚流强度比真实值偏大,而流量系数比真实值偏小,误差大小只与压力比有关,并随着压力比的增大而增大。     

泵及其系统失压特性研究与计算

通过试验表明,在突然停泵和突然关闭泵出口阀两种失压工况下，系统中流量和压头出现振荡，水流出现正、反向交替流动，同时伴有空穴的产生、发展和溃灭，使全系统进入瞬变工况。阀突然关闭造成的泵出口管路高压，使泵出口压头呈现先突然升高再快速下降的振荡曲线，它反映出系统失压对泵组运行的影响是明显的。用固定波速无气体释放模型和变波速有气体释放模型对管系中的瞬变工况进行了计算。压头计算结果与试验结果较接近，而计算的空穴变化规律只在初始阶段较为符合。试验结果和计算结果的差异反映了真实泵系统的复杂和数值计算模型的不足。     

330m2日光温室秸秆气化炉的设计

秸秆作为一种十分重要的可再生能源随着生物质能源轻化技术的发展以及秸秆气化集中供气技术日渐成熟，有效地解决了农村植物秸秆有效利用问题，节约了能源，减少了对环境的污染。为此，阐述了330m^2秸秆气化炉的技术设计依据及总体设计方案，为黑龙江省及我国北方寒冷地区日光温室供暖提供了新的热源装置。     

越野汽车机械自动变速器换挡规律的自适应控制

针对越野汽车载荷变化大、路况复杂而又要具有机动灵活的特点,利用自适应控制技术所建立的自适应控制器,对实际行车状况的油门、车速和冲击度进行在线估计。根据得到的实际的车辆负荷度,按照已经建立的最小和最大负荷度下的机械自动变速器换挡控制规律,通过线性插值法,建立适应实际行车状况的换挡规律,实现换挡规律的自适应控制。     

极化型静电分级机设计理论

通过极化型静电分级机的结构介绍及种子在静电场中的运动学特性分析,提出了有关种子和静电场的假说,建立了种子在静电场中的运动方程。通过对种子在静电场中的运动特性研究,发现种子的极化力质比是影响极化型静电分级机分离质量的重要因素,是设计极化型静电分级机的关键参数;应通过大量的试验来建立种子极化力质比数据库,满足极化型静电分级机设计的需求。