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本文利用Signa1P3.0两种算法NN(neural network)和HMM(hidden markov model)对水稻基因组中59712个ORF进行了初步的筛选,其中有4433个ORF编码的蛋白具有分泌特性,占整个基因组的7.3%。4433个具有分泌特性的蛋白,在染色体的分布是不均一的。在1号染色体的所占的比例最多,为8.8%;而12号染色体上所占的比例最少,为5.0%。其中在具有分泌特性的蛋白中,酶类、非酶类和推测蛋白分别占具有分泌型信号肽蛋白的24.9%、45.7%和29.5%。 相似文献
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在8个香菇菌株原生质体单核体交配型的测定中,有4个菌株测定出两种交配型,其余4个菌株只测得一种交配型。在得到两种交配型的菌株中,其交配型比例也不是1∶1。进一步的实验表明,产生这一现象的主要原因与两种交配型原生质体单核体的再生能力不同有关。在申香2号菌株107个单核体中,AxBx交配型只有26个,而且都是在再生阶段的前期产后的,后期出现的单核体则都是AyBy型菌落。 相似文献
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An aggregation index (AI) to quantify spatial patterns of landscapes 总被引:43,自引:0,他引:43
There is often need to measure aggregation levels of spatial patterns within a single map class in landscape ecological studies. The contagion index (CI), shape index (SI), and probability of adjacency of the same class (Qi), all have certain limits when measuring aggregation of spatial patterns. We have developed an aggregation index (AI) that is class specific and independent of landscape composition. AI assumes that a class with the highest level of aggregation (AI =1) is comprised of pixels sharing the most possible edges. A class whose pixels share no edges (completely disaggregated) has the lowest level of aggregation (AI =0). AI is similar to SI and Qi, but it calculates aggregation more precisely than the latter two. We have evaluated the performance of AI under varied levels of (1) aggregation, (2) number of patches, (3) spatial resolutions, and (4) real species distribution maps at various spatial scales. AI was able to produce reasonable results under all these circumstances. Since it is class specific, it is more precise than CI, which measures overall landscape aggregation. Thus, AI provides a quantitative basis to correlate the spatial pattern of a class with a specific process. Since AI is a ratio variable, map units do not affect the calculation. It can be compared between classes from the same or different landscapes, or even the same classes from the same landscape under different resolutions. 相似文献
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原木灵芝孢子研究:(Ⅳ)未破壁孢子与破壁孢子的比较 总被引:22,自引:3,他引:19
扫描电镜观察表明,破壁前灵芝孢子形态完整,破壁后孢壁结构被破坏,通过透射电镜发现破壁孢子的孢内物质易被释放。观察结果表明,复合力场超微粉碎法的破壁率高,超声波—冻融破壁法的破壁效果也较好,而超声速超微气流粉碎法仅使大部分孢子变形,未破坏其孢壁结构。分析结果表明,破壁孢子粉(破壁率≥95%)的粗蛋白、总糖含量变化不大,但粗脂肪(6.35%)及水溶性多糖(2.18%)含量分别较未破壁的提高了38.95%和20.83%;锌、铜、铬、硒等微量元素的含量变化不大,但锰(20μg/g)和镍(5.2κg/g)的含量明显高于未破壁孢子。此外,包括牛磺酸在内的19种游离氨基酸含量也没有明显变化。 相似文献
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