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玉米种子活力近红外光谱智能检测方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
为了实现玉米种子活力的快速无损检测,提出利用近红外光谱和BP神经网络来建立玉米种子活力智能检测模型。首先通过人工老化将样本按老化程度分为3种级别,采集样本的近红外光谱。分别通过卷积平滑(S-G)和多元散射校正(MSC)及二者组合的方法消除光谱噪声和去除奇异光谱。然后分别用主成分分析(PCA)和离散多带小波变换(DWT)提取光谱特征,作为BP神经网络的输入。依据预处理及特征提取的不同构建出6种BP神经网络种子活力检测模型。试验结果表明,组合预处理方法与主成分分析特征提取结合构建的模型最优,其识别的准确率为95.0%,平均识别时间为26.25ms。研究结果为玉米种子活力的快速无损检测提供了理论依据和实用方法。 相似文献
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3个玉米自交系对盐胁迫的生理响应及耐盐性评价 总被引:2,自引:0,他引:2
以自交系M-2导入系、Hr30导入系和Mo17导入系为试验材料,研究不同浓度NaCl(0、100 mmol·L~(-1)、150 mmol·L~(-1)、200 mmol·L~(-1)、250 mmol·L~(-1))对3个玉米幼苗的超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、可溶性蛋白等生理指标的变化规律的影响,并采用主成份分析与隶属函数相结合的方法对其耐盐性进行综合评价,旨在为玉米耐盐性筛选及抗盐新品种的选育奠定基础。结果表明,3个自交系的株高、生物量、叶绿素含量、净光合速率(Pn)以及可溶性蛋白质的含量大体上随着盐浓度的增加而呈下降的趋势;根长、相对电导率、丙二醛(MDA)含量、超氧化物歧化酶(SOD)活性、过氧化物酶(POD)活性和根冠比大体上呈先上升后下降的趋势。利用主成份分析归纳出株高、净光合速率(Pn)、丙二醛(MDA)等9个与耐盐密切相关的生理指标,运用模糊数学隶属函数分析得出,3个玉米自交系的耐盐性强弱依次为M-2导入系Hr30导入系Mo17导入系。 相似文献
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玉米苗期耐碱性鉴定方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在三叶一心期,用一定浓度梯度的Na2CO3溶液(5~25mmol·L^-1)对玉米幼苗进行胁迫处理,观察其生长情况,7d后测定地上部分株高、鲜重、干重等生理指标。研究表明,各项生理指标均随Na2CO3溶液浓度的增加而降低,并在各碱浓度间、自交系间达极显著差异。综合苗情及各生理指标的变化,初步确定可以将25mmol·L^-1 Na2CO3溶液作为玉米苗期耐碱性筛选的理想浓度,将该浓度下的苗情及株高、鲜重、干重及含水量变化率作为玉米苗期耐碱性筛选的鉴定指标。 相似文献
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降低收获时子粒含水量的玉米育种 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了国内外有关降低收获时子粒含水量的玉米育种概况,玉米收获时子粒含水量是由成熟成熟时子粒含水量和成熟至收获期间脱水速度与时间决定的,选择脱水快的基因型是降低收获时子粒含水量的主要途径。根据子粒含水量与脱水速度的遗传特点及其相关性状进行育种,培育收获时子粒含水量低的玉米杂交种具有重要意义。 相似文献