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141.
荆州大豆食叶性害虫种类及主要种生态位分化 总被引:2,自引:0,他引:2
对荆州郊区大豆食叶性害虫调查的结果表明:该地区大豆食叶性害虫有24种,分属5个目,14个科。其中豆卷叶螟 Lamprosema indicata(Fabricius),斜纹夜蛾 Prodenia litura(Fabricius),大豆毒蛾Cifunalocuples Walker等6种为主要食叶害虫。对它们生态位的研究表明:6种主要害虫表现出在时间生态位上的同步性和空间生态位上的同域性。 相似文献
142.
143.
夏季反季节高山蔬菜生产在缓解秋淡市场供应上发挥了重要的作用.高山菜区小气候千差万别,山谷、山坡(阴坡、阳坡)、山顶气候变化多样,高山气象因子与耕作密切相关,掌握耕作制度以适应不同的复杂气候至关重要.农谚说:“苗好一半收”,培育壮苗是获得优质高产的基础.蔬菜壮苗的主要特征是生长势强、茎秆粗、节间短、叶片较大而厚、叶色浓绿、根系发达,须根多且粗、无病虫害、无损伤等,这样的壮苗定植后无缓苗期、抗逆力强、可提早定植、产量高.鄂西高山大宗蔬菜主要是萝卜、大白菜、甘蓝、番茄、辣椒,除萝卜直播外,其余几种作物一般需育苗,现介绍其育苗技术. 相似文献
144.
145.
基于轻量级CNN的植物病害识别方法及移动端应用 总被引:3,自引:8,他引:3
为了实现在手机端植物病害叶片检测,对MobileNet和Inception V3 2种轻量级卷积神经网络进行迁移学习,得到2种作物病害分类模型,将2种分类模型分别移植到Android手机端,在识别精度、运算速度和网络尺寸之间进行平衡,选择最优模型。试验表明,MobileNet和InceptionV3在PlantVillage数据集(共38类26种病害)上平均识别率分别是95.02%和95.62%。在自建图像集葡萄病害叶片的识别中MobileNet和InceptionV3平均识别率分别是87.50%、88.06%,Inception V3的整体识别精度略高,但MobileNet在所有类别的识别上均衡性更好;在模型尺寸方面Inception V3的模型尺寸大小为87.5 MB,MobileNet的模型尺寸为17.1 MB,大约是后者5倍;2种模型移植到手机端时,MobileNet和Inception V3的APP所占内存分别是21.5和125 MB;在手机端单张图片的识别时间方面,Inception V3平均计算时间约是174 ms,MobileNet的平均计算时间约是134 ms,后者的平均计算时间比前者快40 ms;在手机端MobileNet相比于Inception V3占用内存更小,运算时间更快。说明MobileNet更适合在手机端进行植物病害识别应用。 相似文献
146.
在塔克拉玛干沙漠腹地的人工梭梭林,利用咸水滴灌技术,对种植肉苁蓉(Cistanche deserticola)的开挖方式、播种方式、接种深度以及稳产技术等进行了试验研究。结果表明:① 提高肉苁蓉种子和寄主根系接触的几率是提高人工接种肉苁蓉效果的有效途径。不同种植方式的肉苁蓉出土率为:沟种>打洞>穴种,撒种>种植带(种植纸)。② 采用开沟、撒种方式种植肉苁蓉,随播种量增加,出土肉苁蓉数量呈增加趋势,但存在一个上限值。在沙地滴灌种植肉苁蓉适宜的播种量为300粒/m。③ 接种深度应控制在寄主根系主要分布层以内,并结合作业方式及作业成本来综合确定,在沙地滴灌接种深度不宜超过60 cm。④ 人工接种肉苁蓉具有一次接种,多年采收的效果,但肉苁蓉出土率年际间差异较大。接种后第2 a至第4 a为主要收获期。采用沟种、撒种技术春季接种肉苁蓉,接种后连续3 a平均出土率可以保持在1株/m以上,肉苁蓉鲜重产量达1 800 kg/hm2,经济效益显著。 相似文献
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148.
以山东农业大学北校区1:500的数字化地形图和遥感影像为底图,研究采用3Ds MAX软件对校园进行三维建模并利用虚拟现实平台VR-Platform构建校园漫游系统的方法.结果表明,该综合方案能够有效地保证模型的精度和实时渲染的要求,为今后的三维校园模型建立和漫游提供技术依据. 相似文献
149.
浅议土壤污染及其防治 总被引:1,自引:0,他引:1
<正>土壤是指覆盖于地球陆地表面,具有肥力特征的,能够生长绿色植物的疏松物质层,由各种颗粒状矿物质、有机物质、水分、空气、微生物等组成。土壤是土地的重要组成部分,是地表物质和能量转化交换的活动场所,是植物生长的基地,是动物、人类以及绝大多数微生物栖息繁衍的场所。土壤作为地理环境各组成要素的枢纽,负载着巨大的生态、环境和经济功能,维系着整个人类的生存与发展。然而,随 相似文献
150.
凋落物分解作为生态系统重要功能之一,在生物地球化学循环过程中发挥着重要作用。为了明确荒漠草原凋落物分解对氮(N)、磷(P)添加及二者交互作用的响应,以宁夏荒漠草原短花针茅和赖草的凋落物为研究对象,使用凋落物网袋分解法,采用随机区组设计。设置N、P添加各4个梯度,均为纯N、P含量,N1、N2、N3、N4添加量分别为0 g/(m2·a)、5 g/(m2·a)、10 g/(m2·a)、20 g/(m2·a);P1、P2、P3、P4添加量分别为:0 g/(m2·a)、4 g/(m2·a)、8 g/(m2·a)、16 g/(m2·a)。结果表明:(1)短花针茅和赖草凋落物分解过程分为快速分解和缓慢分解两个阶段,两个物种的分解速率存在差异性,短花针茅和... 相似文献