灵芝孢子受冷等静高压作用破壁提取机理的探讨

按照普通植物种子的情况,推定灵芝孢子的结构有完全充满、部分充满、有大空隙和无种仁4种形式。为此,按照这4种形式分别说明了灵芝孢子受高等静压作用时,孢子壁的破坏方式和灵芝孢子有效成分的溶出方式。     

一种高通量提取棉花BAC-DNA的方法

从文库中筛选目标克隆组成重叠克隆群(contigs)是利用 BAC ( bacterial artificial chro mosome)文库构建物理图谱,进一步进行图位克隆的重要步骤。文库的筛选按原理可分为探针杂交法和PCR法两种。与探针杂交法相比 PCR法具有周期短,灵敏度高,操作简单的特点,因此得到广泛应用。但是,即使利用各种混合策略,相对于数万的文库克隆来说,BAC DNA 的提取仍是PCR法筛选文库不可避免的问题。因此,我们开发了一种高通量的 BAC DNA提取方法,实现在8 h内完成多达 960 个样品的高通量提取,DNA产量达到4~6μg,样品无交叉污染并且避免了…     

对我国征地补偿制度的若干思考

从分析我国土地征用中利益分配机制入手,基于对国内外土地征用补偿方案的对比研究,对我国土地征用中土地征用范围、征地主体、补偿对象、补偿内容等方面进行了具体分析,并提出了加快制度创新,切实保障农民利益,发挥市场配置资源的基础性作用的若干建议.     

灵芝孢子食用方法与破壁技术研究进展

为了促进灵芝孢子破壁技术的应用 ,对目前普遍运用的 5类破壁技术和方法进行了对比分析 ,表明破壁后的灵芝孢子更易被人体消化吸收 ,说明灵芝孢子的破壁后提取生理有效成分已经成为今后发展的方向     

基于人工智能的木材缺陷检测研究进展

木材缺陷检测是木制品加工前的重要步骤,为了提高检测效率和经济效益,木材缺陷检测也从传统的人工方法向智能化方向转变。随着计算机技术的不断提高,人工智能得到快速发展,人工智能在木材缺陷检测中的应用也进一步增加。目前,人工智能主要通过机器学习、人工神经网络、深度学习等算法实现对木材缺陷的预处理和检测。文中阐述部分常用人工智能算法在木材缺陷检测中的应用,包括相关算法的原理、特点;综合分析算法优缺点,并对人工智能技术在木材缺陷检测中的研究进行了展望。     

相思树种更新木麻黄防护林对林地土壤化学性质的影响

通过对相思树种更新木麻黄防护林对沿海沙地土壤化学性质的分析,结果表明:与木麻黄林分相比,在沿海沙地后沿应用相思树种造林使沙地土壤中水溶性C l-和Na+含量降低,而使表层土壤中的水溶性Ca2+含量升高;相思树种能明显地改善沙地土壤中有效养分的供给,然而,对不同的相思树种来说,其改善程度有所差异;相思树种明显地增加了沿海沙地土壤中全氮和全碳的含量,且增加的量以沙地土壤的表层最为显著。     

亚精胺对盐胁迫下藜麦种子萌发和呼吸速率的影响

以2个品种藜麦为试验材料,研究亚精胺(Spd)对盐胁迫下藜麦种子萌发的影响,分析Spd对NaCl胁迫下藜麦种子萌发率、淀粉含量和抗氧化酶活性等生理指标的影响。采用呼吸电子传递链专一性抑制剂水杨羟肟酸(SHAM)部分抑制交替氧化酶(AOX)呼吸途径,研究Spd和AOX途径与藜麦种子抗盐性的关系。结果表明,NaCl胁迫下,不同品种藜麦种子的最适Spd浓度不同;适宜浓度Spd提高藜麦种子的α-淀粉酶活性、促进淀粉分解,为藜麦种子萌发提供ATP;Spd通过提高CAT等抗氧化酶活性、提高呼吸速率,清除或减少氧自由基产生。外源施加适宜浓度Spd可以提高藜麦种子的抗盐性,提高盐胁迫下藜麦种子的呼吸速率,释放能量,促进藜麦种子萌发,而这种促进作用与AOX呼吸途径有关。     

牡丹种子发育过程中生理生化指标变化的研究

为探明牡丹种子发芽过程中的生理生化变化规律,以盛花期后不同发育阶段的牡丹种子为试验材料,对其干重、鲜重、含水率、种子活力、解剖结构、可溶性糖以及内源激素含量进行测定.结果表明,种子发育过程中,种皮不断变薄、淀粉不断降解,胚乳不断充实、积累淀粉;种子干重、鲜重在花后100 d最高,而含水率在此时最低;胚乳细胞在花后50 ...     

农业农村网络安全和信息化工作存在问题的探讨

<正>没有网络安全就没有国家安全,没有信息化就没有现代化。要认清我们面临的形势和任务,充分认识做好网络安全和信息化工作的重要性与紧迫性,因势而谋,因势而动,顺势而为。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视互联网、发展互联网、治理互联网,推动我国网信事业取得历史性成就,走出一条中国特色治网之道。《习近平关于网络强国论述摘编》在全国发行,网络意识形态安全风险问题值得高度重视,网络已是当前意识形态斗争的最前沿,掌握网络意识形态主导权,     

红壤侵蚀区不同地层背景马尾松林土壤理化特性及细菌多样性

[目的] 揭示土壤理化特性与细菌丰度之间的内在关系,为红壤侵蚀区马尾松林水土流失分区精准治理提供参考。[方法] 以福建省长汀县红壤侵蚀区马尾松林为研究对象,选择侏罗系中统漳平组中段(J₂Z²)、侏罗系中统漳平组下段(J₂Z¹)、侏罗纪燕山期早期侵入岩(γ₅^{2(3) c})、第四系全新统(Q_h)4种地层背景,分析测定不同地层背景马尾松林土壤理化特性和细菌群落组成及多样性。[结果] 不同地层背景马尾松林土壤理化指标整体表现为：J₂Z¹＞J₂Z²＞Q_h＞γ₅^{2(3) c};土壤养分含量各地层背景各有丰缺,J₂Z¹地层背景土壤有机质含量大于其他地层,Q_h地层背景氮含量大于其他地层,而γ₅^{2(3) c}地层背景磷和钾含量较高;4种地层背景土壤细菌差异操作分类单元(OTU)数目表现为：Q_h＞J₂Z²＞J₂Z¹＞γ₅^{2(3) c},分别占总OTU数目的21.62%,18.29%,16.79%,12.08%;细菌群落多样性表现为：J₂Z²＞Q_h＞γ₅^{2(3) c}＞J₂Z¹;J₂Z¹地层和Q_h地层土壤细菌多样性与土壤含水率和土壤pH值正相关,J₂Z²地层与土壤容重以及全磷含量正相关,γ₅^{2(3) c}地层与土壤钾含量和速效氮含量正相关。[结论] 红壤侵蚀区不同地层背景马尾松林土壤理化特性存在一定差异,在植被恢复过程中应考虑地层背景因素进行分区治理,细菌对不同地层背景土壤性质具有一定指示作用。