优质专用陆地棉锦科一号

1　品种来源锦科 1号系新乡市锦科棉花研究所从 (石 91- 1 9×石抗 1 86)Ｆ1 ×新七 870 4 - 1 1杂交后代中系谱选育而成。 1 996年配制杂交组合 ,2 0 0 0年海南成系。2　丰产性2 0 0 1年参加本所棉花品系比较试验 ,3次重复平均皮棉产量 2 1 2 3.5 5ｋｇ/ｈｍ2 ,较对照中棉2 9号增产 1 2 .92 % ,霜前皮棉产量为 1 667.4ｋｇ/ｈｍ2 ,与对照中棉 2 9号相当 ,丰产性能良好。3　纤维品质2 0 0 1年经农业部棉花品质检测中心ＨＶＩ90 0测得ＩＣＣ数据为 :2 .5 %跨长 34.2 1ｍｍ ,比强度2 4 .6ｃＮ/ｔｅｘ ,马克隆值 4.3,整齐度 5 0 .84% ,伸长率 6…     

发展优质高效农业 促进农牧业经济全面进步

随着改革开放和我国加入世贸组织的日益临近,我区的农产品生产和内在品质将面临新的挑战,本文通过分析我区农业生产的现状与问题,提出了发展"两高一优"农业的发展思路.     

春小麦主要虫害防治技术

经过笔者多年的生产实践,总结出春小麦主要虫害防治技术。     

鼻中隔偏曲合并下鼻甲肥大同时行下鼻甲手术的临床观察

目的：探讨鼻中隔偏曲合并下鼻甲肥大同时行下鼻甲手术的适应症。方法：49例以鼻塞为主诉的鼻中隔偏曲合并对侧下鼻甲肥大的病人,根据下鼻甲大小将下鼻甲分为1、2、3度肥大,下鼻甲1度肥大8例,不行下鼻甲手术未进入统计。2度肥大24例,3度肥大17例,随机分为下鼻甲同时手术组和非手术组,用问卷调查表和鼻呼气量（鼻用力呼气量,即1秒量,NFEV1）测定的方法进行评价分析。结果：24例合并2度下鼻甲肥大的病人,同时行下鼻甲手术14例,术后8周鼻塞症状改善（P〈0.001）、鼻呼气量增加（P〈0.05）有显著性意义;10例未同时行下鼻甲手术,术后鼻塞症状改善（P〈0.05）有显著性意义、鼻呼气量增加（P〉0.05）无显著性意义。17例合并3度下鼻甲肥大,9例同时行下鼻甲手术,术后8周鼻塞症状改善（P〈0.001）、鼻呼气量增加（P〈0.001）有显著性意义,8例未同时行下鼻甲手术,术后鼻塞症状改善及鼻呼气量变化（P〉0.05）均无显著性意义。结论：鼻中隔偏曲合并3度下鼻甲肥大时应同时行下鼻甲手术,合并2度下鼻甲肥大时要结合鼻塞程度而定。     

植物WRKY转录因子的结构特点及其在植物防卫反应中的作用

综述了WRKY转录因子的发现、结构特点、表达特点以及WRKY转录因子在各种植物防卫反应中的调控作用,指出WRKY转录因子是一类参与多种胁迫反应的诱导型转录因子,其N-端具有WRKYGQK高度保守的氨基酸序列,能够与基因启动子中的(T)(T)TGAC(C/T)序列(W盒)发生特异性结合,从而调节基因的表达,参与植物的各种生长和发育过程。     

黄胫丝羽鸡新品系生长曲线的拟合与分析

采用Logistic曲线方程对黄胫丝羽鸡新品系0～12周龄体重曲线进行拟合。结果表明：Logistic曲线方程可以很好地拟合黄胫丝羽鸡的生长曲线（公鸡：R2=O.99828,母鸡：R2=0.99557）。10.14周是黄胫丝羽鸡新品系公鸡的生长转折点,10.16周是黄胫丝羽鸡新品系母鸡的生长转折点。     

共享经济模式下农村电子商务创新生态系统演化与治理

共享经济作为基于互联网的新经济模式,发展时间不长,但发展速度很快,其资源共享、价值共创、需求动态匹配等特点对电子商务创新生态系统影响很大。从构成要素、系统结构、功能目标等方面归纳农村电子商务创新生态系统的特征,将共享经济模式下农村电子商务生态系统的演化路径总结归纳为初创、成长、协调、共享4个主要阶段,进而分析集群型和平台型2类农村电子商务创新生态系统的治理核心和治理重点。应围绕区域创新体系的地理邻近性和双边市场平台的网络外部性等核心问题进行治理机制布局。     

中科院与沁县共建农业新品种新技术培育示范基地

正本刊讯12月2日,中国科学院遗传与发育生物研究所与沁县正式签订战略合作协议,共建农业新品种新技术培育示范基地,面向全国进行中科院科技成果展示、培育、集成、示范、推广。这是继汾酒集团沁县原粮基地现场观摩暨高粱种子命名大会之后,沁县在招才引智工作上取得的又一成果。今年以来,中科院在沁县建立遗传发育所农业新品种新技术培育示范基地,面向全国进行中科院科技成果展示、培育、集成、示范、     

提高地面自动站测报质量

随着科学技术和经济社会的发展,气象服务基本上覆盖我国的各个省区领域。我国初步形成种类齐全、布局合理的现代化区域气象观测站。气象观测是气象的基础性工作,地面气象观测是气象观测的重要组成部分。为了有效地提高地面自动站测报质量,主要提出了相应的思考和探索,从而提高了气象预报的精确性,保证区域站正常运行高效的工作。     

基于星载LiDAR波形数据的森林胸高断面积估测研究

为探索星载LiDAR在森林胸高断面积上的应用潜力,利用星载激光雷达ICESat/GLAS波形数据对吉林汪清林区的森林胸高断面积进行估测。通过对ICESat/GLAS波形数据波形进行处理,提取一系列波形特征参数,利用回归估计方法分析波形特征参数与胸高断面积的相关关系,建立预测模型对森林胸高断面积进行估测。结果表明:在所提波形特征参数中,波形长度、H₅和H₁₀与胸高断面积在三次函数拟合时具有明显的相关性,判定系数R₂分别为0.813、0.737和0.613,预测精度P分别为0.951、0.932和0.901,综合分析最终确定波形长度估测模型最好,该模型可稳定准确地估测出胸高断面积。表明星载LiDAR是未来估测森林胸高断面积一种有效的方法,并为进一步的森林蓄积量研究提供了一种技术手段。