应用粗精饲料计量搅拌机组加工奶牛日粮的研究

粗精饲料计量搅拌机组主要用于反刍动物基础日粮的配料与搅拌混合加工。其作用是可增加奶、肉产量，提高劳动生产率，利于实现科学化管理。本试验证明，用其加工奶牛日粮提高了产奶量 14.65％。有明显经济效益，具有推广价值。     

商品林经营政策现状评价——江西省商品林经营政策现状与问题研究

介绍了当前江西省商品林经营政策的现状,指出当前的政策依然受到传统经营的惯性影响,在一定的程度上不适应市场经济条件下林业分类经营的形势,制约了商品林的发展而有待调整,其调整的依据是能保证商品林经营者将潜在的获利机会转变为现实,并降低经营风险。     

玉米秸秆青贮饲料肥育肉牛合理补饲方案的试验研究

玉米秸秆青贮饲料作为反刍动物基础日粮时，其营养成分难以充分满足肉牛肥育过程中的养分需求，必须提供一定的的补充饲料（精料补充料）。为此，研究提出了2种补饲方案，并进行了生产性饲喂试验。试验结果表明，应用2种补饲方案可使肉牛的平均日增重分别提高9．48％和38．79％，饲料转化率分别提高7．9％和36．43％，经济效益显著。     

国家专利产品:乌梅黄酮

正随着家禽养殖规模的不断扩大,近年来病毒性疾病的危害特别是低致病性禽流感、非典型新城疫、传染性法氏囊病、传染性支气管炎、传染性腺肌胃炎等五大疾病对家禽养殖业危害较大。笔者用乌梅黄酮与这些传统药物进行了对比治疗试验,验证了乌梅黄酮能否在临床上完全代替传统抗病毒药物。     

基于BP神经网络的饲料产品品质预测方法

饲料加工生产过程是一个非常复杂的系统,其产品品质受原料特性和加工参数的影响,且各加工参数之间相互关联,很难用精确的数学模型来反映原料特性和加工参数与产品品质的关系。利用BP神经网络能自身从样本数据中提取相关的信息,并依据数据建立模型,可以有效准确地预测产品品质。试验结果表明,产品淀粉糊化度预测结果与真值的相关系数R在0.99以上,产品水分含量预测结果与真值的相关系数R在0.97以上,预测效果理想。因此,BP神经网络预测模型用于饲料产品加工品质预测是可行的。     

白灵菇菌丝培养特性研究

白灵菇菌丝生长对温度反应比较敏感，在25～27.5℃下的日均生长率、生长势均优于22．5℃和30．0℃；对培养基的pH值高低反应不敏感，在pH值4．5～8，5范围内均可生长；蛋白胨和硫酸锌对菌丝生长有利。     

大棚栽培食用仙人掌

食用仙人掌是一种新型蔬菜,我国主要种植品种为米邦塔,在冬季最低气温5℃以上的南方地区可露地栽培,而在华中地区,最好采用塑料大棚及日光温室栽培。1、建园     

白灵菇天山2号的菌丝培养特性

研究了温度、pH值、营养物质对天山 2号菌种菌丝生长的影响。试验结果表明 :菌丝生长的最适温度是 2 5℃ ,在 2 5～ 2 7.5℃范围内 ,菌丝生长较快 ,健壮程度均优于 2 2 .5和 3 0 .0℃ ;在pH 4.5～ 8.5范围内菌丝均可生长 ,但在 2 5～ 2 7.5℃范围内 ,菌丝生长得更好。蛋白胨和硫酸锌有利于菌丝生长 ,但硫酸锌的促生作用更明显。     

基于深层卷积神经网络的肉兔图像分割与体质量估测

针对肉兔饲养管理过程中人工称量造成的应激、体质量信息采集困难等问题,提出了一种基于深层卷积神经网络的肉兔图像分割与体质量估测方法,实现了肉兔养殖管理中的无接触式称量。构建基于Mask R-CNN的肉兔图像分割网络,以残差网络ResNet101作为主干网络,利用COCO数据集进行迁移学习以提高训练效率,获取围栏中不受限制的肉兔图像分割结果。提取每个样本掩膜的像素面积,通过引入弯曲度和体长两个特征参数来修正每个样本与对应体质量之间的权重关系。以投影面积、弯曲度、体长和日龄为输入参数,以肉兔体质量为输出参数,构建6神经元的体质量估测神经网络。分别测试肉兔图像分割网络和体质量估测神经网络,结果表明,肉兔图像分割网络在交并比（IoU）为0.5∶0.95时分类准确率为94.5%,对像素分割的精确度为95.1%。体质量估测神经网络的拟合相关系数R为0.99391,验证集均方误差为0.0336,预测体质量和实际体质量平均相差123g。本文方法对不同日龄和不同姿态下肉兔的预测效果良好。     

水资源统一管理与可持续利用

水是生命之源,水是经济社会发展不可缺少的战略物质,我国随着经济社会发展,水资源问题日趋突出。主要矛盾是水资源短缺、水污染和水环境恶化,尤其是水资源短缺已成为世界关注的热点。2002年8月28日在南非约翰内斯堡举行的联合国可持续发展首脑会议上,全体与会代表一致通过将水危机列为未来10年人类面临的最严重挑