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博物馆陈列艺术设计的新理念和新体系 总被引:1,自引:0,他引:1
与其他领域在进入以信息和数码技术为代表的21世纪的发展相比,博物馆传统的陈列设计理念仍显现出相对的惰性与苍白。上个世纪末以来,多元理念、绿色理论和现代高新技术等逐渐被引入到博物馆陈列展示设计实践中来,“更新理念、重建体系”是当今博物馆陈列艺术设计师需要解决的关键问题之一。 相似文献
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为了解神木县羊寄生虫的感染情况,2011年7月~8月,采用蠕虫学完全剖检法抽样检查30只羊。共发现寄生虫11种,其中线虫8种:粗纹食道口线虫(Oesophagostomum asperum)、捻转血矛线虫(Haemonchus contortus)、毛尾线虫(Trichuris sp.)、细颈线虫(Nematodirus sp.)、羊仰口线虫(Bunosto-mum trigoncephalum)、毛圆线虫(Trichostrongylus sp.)、美丽筒线虫(Gongylonema pulchrum)、尖尾线虫(Oxyuris sp.);吸虫1种:矛形歧腔吸虫(Dicrocoelium lanceatum);绦虫2种:莫尼茨绦虫(Monieziasp.)、细颈囊尾蚴(Cysticercus tenuicollis)。其中线虫、绦虫感染率高,感染强度大。捻转血矛线虫感染率80%,粗纹食道口线虫感染率45%,细颈囊尾蚴感染率45%,为优势种。 相似文献
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郁闭度超过60%的林地具有树种种类复杂、种内特征差距小及种间位置间距小等特点。虽然传统卷积神经网络(CNN)较其他分类方法具有精度高与自动化水平高等优势,但其存在学习效率低、识别精度提升困难及可解释性差等缺点。此外,传统规则分割绘制树种图的方法忽视了树种及遥感地物边界特征的变化,易在高郁闭度的林区产生椒盐现象。为解决上述问题,提出基于类激活映射及自注意力模型(ST)的新的树种分类方法(G-ST),它集成了迁移学习、ST分类模型与梯度下降的类激活映射,通过综合长距离特征、数据增强、其余领域的特征知识及预测训练关注度,提升G-ST分类精度、模型泛化能力及可解释性,结合简单线性迭代聚类方法生成树种专题地图。结果表明,该方法得到的树种图精度较传统CNN结合规则分割的制图方法更高,林木及遥感地物边界更趋近于矢量化结果,能有效为树种影像分割、制图及分布统计工作提供参考。 相似文献
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