基于机械特性BP神经网络的苹果贮藏品质预测

应用L－M优化算法BP神经网络，通过用苹果机械特性指标(压缩时的最大力、屈服力、弹性模量)预测苹果贮藏品质(硬度、水分、可溶性固形物、总酸)的方法，建立贮藏品质的人工神经网络模型。用试验所测的机械特性指标为输入，苹果贮藏品质为输出来确定网络的拓扑结构，训练建立的BP神经网络。仿真结果表明：该神经网络模型用机械特性指标能预测苹果贮藏品质，同时通过5组非样本数据来验证该神经网络，模型的预测值与实测值的相对误差在5%以下，能够满足工程应用中预测苹果贮藏品质的精度要求。     

基于近红外光谱的板栗水分检测方法

含水率是影响板栗贮藏、加工的关键指标之一,该文应用近红外光谱技术对板栗含水率进行快速无损检测。试验对240个板栗样本的带壳光谱和栗仁板栗光谱采用SPXY算法进行样本集划分,利用偏最小二乘法建立含水率定量检测模型,并对微分、多元散射校正、变量标准化等多种预处理方法对建模结果的影响进行比较。结果表明：栗仁和带壳板栗的光谱经一阶微分预处理后所建模型性能最佳,其中栗仁的水分检测模型校正集和验证集的相关系数分别为0.9359和0.8473,校正均方根误差为1.44%,验证均方根误差为1.83%;带壳板栗光谱所建模型校正集和验证集的相关系数分别为0.8270和0.7655,校正均方根误差为2.27%,验证均方根误差为2.35%。受栗壳的影响,带壳板栗光谱模型对含水率的预测精度低于栗仁光谱模型的预测精度。研究表明,近红外光谱分析技术可用于板栗含水率的快速无损检测。     

基于相关法的坡面径流流速测量系统

坡面径流流速是土壤侵蚀研究中的一项重要参数,目前仍未有通用的径流流速测量仪,因此研究径流流速的有效测量方法具有重要的意义.该研究以相关测速理论为基础,在已有的研究基础上改进了光电传感器的硬件设计和试验平台,开发了一套坡面径流流速测量系统.试验研究了传感器与液面及两传感器之间距离对测量系统的影响,并进行了室内模拟坡面径流流速试验研究.结果表明,两传感器的间距为5 mm、液面距离为9 mm为最优试验参数,测量系统的泥沙含量适用范围为0～400 kg/m3、坡面的范围为0～25°,测量系统能够准确测定径流流速,最大相对误差为3.61%,为坡面径流流速的快速、准确测量提供了一种有效的方法.     

麻基膜盘育秧对早稻机插的影响

针对水稻机插盘育秧散盘、散秧的问题,进行了在育秧盘底面垫铺麻纤维基膜于早稻机插育秧插秧生产上的应用试验示范。以麻基膜为试验材料,设2个处理,在常规水稻机插育秧的基础上在育秧盘底部铺垫麻基膜,以无麻基膜常规普通水稻机插盘育秧为对照,设3次重复,小区面积为1亩,采用随机区组排列。试验结果表明,采用40 g/m²麻基膜机插育秧在早稻机插盘育秧生产中能促进早稻秧苗根系生长,增加不定根数量,白根增多,根系活力增强,秧苗茎基增粗,秧苗素质和质量提高,不散盘,便于运输,移栽后抗性增强,机插作业效率提高,漏蔸率减少。     

小麦早春田间管理技术

大庙乡的小麦种植面积约3000hm2.小麦产量在6750kg/hm2左右徘徊,其中影响小麦再高产的一个重要因素是小麦早春田间管理不到位,如小麦缺肥,纹枯病广泛发生,倒伏等造成小麦减产.     

作物耐盐性状研究进展

阐述了作物耐盐性含义、耐盐种类、耐盐机理、耐盐性的鉴定技术和指标,并浅析了提高耐盐性的栽培措施。重点综述了耐盐品种的选育,包括分子标记辅助选择聚合育种(水稻、小麦、大豆)、转基因育种(棉花、大麦)、分子设计育种等。最后对作物耐盐性状研究进行了展望。     

草坪绿地在园林艺术构建方面的应用

从草坪绿地的景观应用案例及美学特性体现方面论述了其艺术特性,从而为园林植物景观设计提供参考依据.     

注重科研对教学的渗透，培养创新人才

本从注重科研对课堂教学的渗透、加强科研与实验教学的融合、强化毕业论对科研的依托三个方面阐述了关科研和教学一体化的教学模式，以强化学生的创新意识，培养学生的创新能力。     

不同种植密度对杂交抗虫棉生长发育及产量构成的影响

通过田间试验研究了不同种植密度(1.8万~5.4万株/hm2)对抗虫杂交棉中棉所75生长发育、产量及产量构成因素的影响。结果表明:随着种植密度的增大,棉花的全生育期会略缩短,株高先降低然后略增高,单株干物重、总果节数和单株果枝台数均减少,而单位面积总干物重却增加;随着密度的增大,棉株成铃向上部、向内围集中,而且单株成铃数明显减少,铃重、单位面积总铃数和单位面积籽棉产量均呈先增加后减少的趋势,而霜前花率则呈上升的趋势;最适宜的种植密度为3.6万株/hm2,此时籽棉产量最高,达4292.0 kg/hm2。