安徽省城乡统筹发展水平评价研究

构建了一个包含城乡经济、社会、生活及生态的城乡统筹发展水平评价指标体系,并利用安徽省56个县2010年的社会经济统计数据,测算了各县的城乡统筹发展水平.研究表明,2010年安徽省城乡统筹发展水平综合分值达到69.66,已经进入整体协调阶段;但地区发展差异较大,生态环境和民生领域的发展潜力较大.据此,各地根据城乡统筹发展水平全面提升的实际和暴露出来的问题,突出重点,注重生态环境保护,切实关注和改善民生.     

基于不确定性理论的区域土地利用结构优化

为了还原土地利用结构优化的不确定环境,提高土地利用结构优化水平,同时为了开拓土地利用结构优化的新视角,该文基于不确定性对土地利用结构进行优化。该文将基于不确定性的土地利用结构优化分为不确定因素最可能发生时的优化与不确定因素在一定发生可能范围时的优化,前者的优化结果是单一的土地利用结构,后者的优化结果是土地结构弹性区间。首先用期望值模型求取不确定因素最可能发生时的土地优化结构;其次以多目标遗传算法为基础,用随机模拟法求取不确定因素在一定发生可能范围时的优化结构弹性区间。结果表明:不确定因素最可能发生时,扬州2020年土地最优结构的经济利益、生态利益分别是10.0×1011和8.98×1011元,大于现状土地结构与扬州土地利用总体规划中土地结构的经济与生态利益;2020年扬州市土地利用优化结构弹性区间中,对不确定性承纳贡献最大的土地类型是耕地、城镇工矿用地、园地,对不确定因素敏感性最高的土地类型是林地、园地、交通水利用地。该研究为土地利用类型弹性区间大小划定及土地利用结构调整提供依据。     

基于地质环境适宜性的基本农田布局优化研究

基本农田划定及布局受自然、经济社会、生态环境等多元因素的影响,但是当前基本农田布局研究中仍然缺少对地质环境因素的系统考察。该文试图从耕地利用的地质环境约束出发,以徐州市城市规划区为例,开展面向耕地的地质环境适宜性评价,通过GIS空间叠加分析对现行基本农田布局方案进行优化。研究结果表明:1)依据耕地利用与地质环境的关系,整合地形、土壤、水文、地质灾害、地质环境问题等要素开展区域地质环境适宜性评价,是进行基本农田布局优化的前提。2)研究区地质环境适宜性评价等级为较不适宜、不适宜的基本农田面积共2 431.69 hm~2,研究区基本农田存在明显的地质环境约束。3)通过将较不适宜、不适宜的基本农田调出,再从一般农地中调入适宜、较适宜的耕地形成新的布局方案,从地质环境角度看研究区基本农田布局实现了优化。该研究探索了基于地质环境约束的区域基本农田布局优化路径,还可以在城乡建设用地、工矿用地等类型的土地布局优化中进行应用,从而为空间规划编制和管理中实现"矿地融合"服务。     

我国耕地保护制度的理论命题与机制创新

耕地保护产权不清,不仅导致我国耕地资源大量损失和耕地质量下降,影响到国家粮食安全、生态安全和社会安全,也是引起我国耕地保护制度不能真正落到实处的重要原因.本文从我国耕地保护主要问题的辨析入手,认为以耕地保护产权不清为特征的基本制度缺陷和地方政府的制度扭曲是耕地保护制度失灵的主要原因.在此基础上,本文提出了两个理论命题:一是市场失灵和政府失灵,其主要表现在耕地保护产权不清、耕地价值不完全、制度没有对耕地保护产权界定和耕地保护制度扭曲;另一是耕地保护机制创新--构建耕地保护区域补偿机制,并对这一机制构建提出了基本的思路.     

基于公共产品的土地整理供给分析

从公共经济学角度界定了土地整理的公共产品性质,具备非竞争性、非排他性,属于有益的战略性公共产品。在其产品类型认定的基础上,利用边际成本理论进行政府与私人、中央政府与地方政府供给效率的比较,以及多个生产主体的分析。分析发现在排他成本较高的条件下,私人参与土地整理供给的积极性不高;另一方面受地方利益驱动,地方政府与中央政府比较存在土地整理供给不足及部分供给效率的损失。研究结论认为土地整理的供给主体是中央政府,转变政府供应、政府生产的传统模式为政府供给和生产相分离的新型模式更有利于土地整理综合效益的体现及社会福利的改善。     

GIS探索性空间数据分析方法及其在地价分布信息提取中的应用研究

基于GIS探索性空间数据分析框架,利用江苏省镇江市的统计数据,对其城市地价分布信息进行了研究.首先建立探索性空间数据分析模型,包括空间数据结构分析、全局趋势分析、方向分析、离群值查找、合理步长确定等;随后在Arc/Info支持下,以镇江市商业地价样点数据为例,采用逐步比较法,对探索性分析方法的运用进行实证研究.误差分析表明,探索性空间数据分析在地价分布信息上的使用,可得到较合理的结果.     

城市化与四川粮食安全问题研究

近年来,随着城市化进程的不断加快和人口的持续增加,耕地总量和人均耕地日益减少。日趋尖锐的人地矛盾已经影响到四川的粮食安全。维护人口大省和粮食主产区的粮食安全事关国家的粮食安全,也是实现四川经济社会可持续发展的前提和基础。本文运用回归、对比、虚拟变量等定量研究方法,对四川城市化进程中影响粮食安全的人口、耕地面积、需求、耕地保护政策等因素进行了定量分析。在此基础上提出了人口增长要从数量型向素质型转变、创新土地制度、以农业生产公共投资增强粮食的生产能力、为“经济人”实现收益最大化创造外部环境等确保四川城市化进程中粮食安全的对策和建议。     

成本收益、政策认知与农户种粮意愿研究

基于农产品主产区沅江市183户农户调研数据,运用有序Logit模型,分析农户个人及家庭特征、成本收益、政策认知对农户种粮意愿的影响。结果表明：1)农户种粮意愿受其自身和家庭禀赋特征影响,男性种粮意愿较强烈,农业为主的农户对农村土地依赖性较高,种粮意愿相应提升。2)农户种粮意愿受成本收益因素显著影响,生产资料价格高、耕地破碎、灌溉条件差,会增加生产成本,进而降低农户种粮意愿;而粮食价格高、兼种经济作物和农业技术培训能增加农民种粮收益,提升农户种粮意愿。3)农户种粮意愿受政策认知因素显著影响,正面的粮食补贴政策制定评价、较高的农业保险政策执行满意度及农业社会化服务、粮食安全和提高粮食收购价格的认同,均将提升农户种粮意愿。     

土地用途分区体系探讨

在分析土地用途分区的基本要求的基础上，提出在中国应建立土地用途地域和土地用途分区两层次的分区体系。用途地域适用于县（市）组土地利用总体规划，主要突出控制城镇扩张，经保护农地和自然环境。用途分区主要适用于城（市）镇土地利用规划和乡村土地利用规划，它是实施土地用途管制的直接依据。分别提出了城镇地域和乡村地城的土地用途分区方法，并对土地用途分区控制规则的内容进行了探讨。     

基于马尔柯夫过程的区域土地利用结构预测研究--以江苏省昆山市为例

依据昆山市1994至2002年土地利用变更调查数据,采用马尔柯夫方法对其土地利用结构演变进行了模拟,并对未来10年其土地利用结构的演变趋势进行了预测。结果表明,在编制土地利用规划时,利用马尔柯夫过程对土地利用结构进行定量预测是一种可行的方法;未来10年昆山的土地利用结构将保持建设用地持续增加、耕地持续减少的趋势,但其变动幅度将逐渐趋向平稳。在此基础上,提出了改善土地生态环境、提高建设用地集约度的建议。