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研究以0.6m、0.8m、1.0m(分别记为处理1、2、3)堆积高度的羊粪进行高温堆肥发酵试验。结果显示,处理1、2、3维持高温时间分别为14d、14d、17d,其中处理3的温度上升最快,维持高温时间最长;均完全达到国家粪便无害化卫生标准(GB7975-2002)维持高温天数的要求;全氮、全磷、全钾浓度均表现为上升趋势;C/N在堆肥的第10d时,处理3最先小于20,在堆肥腐熟进程上,快于其它2个处理。堆肥结束时,3个处理的总养分(N+P2O5+K2O)含量分别为5.95%、5.61%、6.03%,处理3的养分较高;而且3个处理的种子发芽率都超过80%,均已达到腐熟。结果表明,不同堆积高度的羊粪堆肥结果符合粪便无害化卫生标准,羊粪高度以1.0m堆肥效果最佳。 相似文献
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牛磺酸(2-氨基乙磺酸,Taurine)是一种含硫的口一氨基酸,广泛存在于人和动物的组织细胞中.长期以来,人们一直认为肝脏是动物生物合成牛磺酸的主要位点,但近年来有学者发现动物脑、视网膜、肝脏、肾脏、脂肪组织和乳腺组织也可生物合成牛磺酸。在心肌细胞内牛磺酸含量约占总游离氨基酸的50%~60%.具有抑制心肌细胞的凋亡、稳定细胞膜、清除氧自由基、调节细胞渗透压、维持细胞内钙稳态等广泛的生物学效应。 相似文献
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杨硕 《农村实用科技信息》2012,(7):82
一、前言照明控制系统传统是以照明配电箱通过手动开关来控制照明灯具的通断,或通过回路中串入接触器,实现远距离控制。而今出现的建筑物自控(BA)系统,是以电气触点来实现区域控制、定时通断、中央监控等功能。由于照明控制系统在BA系统中并非独立,同时控制功能简单,因此使用上有一定的局限性。故当BA系统出现故障时,照明系统亦受到影响。随着微电子技术与数字化技术的发展,开发出了智能化水 相似文献
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为调查2020年黑河市某规模化奶牛养殖场中牛星状病毒(bovine astrovirus,BAstV)的感染及遗传进化情况,应用RT-PCR方法对该牛场的腹泻样品进行检测,并对BAstV ORF1a基因进行扩增、测序以及遗传进化分析.结果表明,15份腹泻粪便样品中,BAstV的检测阳性率为20%(3/15),对测序成功... 相似文献
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为了明确明日叶(Angelica keiskei)茎基腐病致病菌及其生物学特性,采用组织分离法对明日叶茎基腐病样进行病原菌分离纯化,通过柯赫氏法则进行致病性验证,通过形态观察结合rDNA-ITS序列比对进行病原鉴定,对致病菌的最佳碳氮源等生物学特性进行测定,并在室内检测11种商品药剂对病原菌的抑制效果。结果表明,明日叶茎基腐病致病菌为核盘菌(Sclerotinia sclerotiorum),该病原菌最适生长温度为25℃;供试范围中所有p H范围均可生长,最适pH值为5;供试碳氮源中对葡萄糖、蔗糖和D-果糖的利用率最高,菌落直径最大,达到6.22 cm,最佳氮源为酵母提取物,菌落直径达到7.27 cm。在室内药效测定试验的11种药剂中,50%异菌脲对菌株MF1的抑菌效果最佳,菌丝生长抑制率达到88.89%。综上所述,首次确定了引起明日叶茎基腐烂的病原菌为核盘菌(Sclerotinia sclerotiorum),通过调节土壤酸碱度可能有利于减轻病害,50%异菌脲可作为田间化学防治的备选药剂。 相似文献
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为了探明北方寒冷地区羊舍空气环境质量,进一步提高羊的饲料利用率、改善其福利状态,本研究选择内蒙古中部地区羊场双坡式和钟楼式两种类型羊舍为试验羊舍,分别于2015年4月(春季)、8月(夏季)、11月(秋季)、2016年1月(冬季)对羊舍在不同季节条件下有害气体浓度、可吸入颗粒物(PM10)含量及微生物数量进行评价。结果表明,两种羊舍内NH_3浓度夏季最高,分别为8.9mg/m~3、9.1mg/m~3;双坡式舍春季NH_3浓度最低,为6.2mg/m~3,钟楼式冬季最低,为6.5mg/m~3。双坡式羊舍CO_2浓度冬季最高,为1 277mg/m~3,钟楼式羊舍春季最高,为1 216 mg/m~3,两种羊舍均表现为秋季最低,分别为995 mg/m~3、1 046 mg/m~3。两种羊舍的可吸入颗粒物(PM10)含量均在春季最高,分别为0.13mg/m~3、0.14mg/m~3,冬季含量最低,为0.02 mg/m~3、0.04 mg/m~3。两种羊舍微生物含量在春季最高,分别为19585个/m~3、5 133个/m~3;双坡式羊舍在秋季最低,为1 016个/m~3,钟楼式羊舍冬季时最低,为916个/m~3。在时间分布上,两种羊舍有害物质的含量均呈现晚上增加的趋势。同时表现为在不同季节、不同测定时段均明显高于舍外。各种指标的含量均未超出《种羊场舍区、场区、缓冲区环境质量》(DB11/T 428-2007)中的标准要求。 相似文献
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针对传统答案选择模型仅依靠问答对自身信息进行匹配的问题,该研究提出了一种使用多模态知识图谱来增强问答对的答案选择模型。该模型通过设计基于ComplEx(complex embedding)图谱嵌入的方法学习多模态知识图谱嵌入,引入上下文注意力机制并使用CNN网络获取多模态知识图谱的特征表示,使用知识感知注意力方法,将多模态知识图谱提供的背景知识与问答对的文本语义信息融合。以葡萄种植为例,通过搭建葡萄种植多模态知识图谱和构造葡萄种植问答数据集开展试验,试验结果表明: 使用多模态知识图谱有助于模型获取更多信息从而达到更好的效果,在葡萄问答数据集中正确答案的平均倒数排名和平均准确率分别达到了85.02%、84.21%,与其他模型相比平均倒数排名提高2.57个百分点,平均准确率提高了3.96个百分点。该答案选择模型利用多模态知识图谱的知识提高答案选择效果,可为搜索、问答等下游任务提供技术基础。 相似文献