基于层次分析法的笋用竹引种质量评价体系研究

对引种的笋用竹进行全面、科学的评估是引种筛选工作的重要前提,因此基于层次分析法（AHP）建立了一套用于评价笋用竹引种质量的体系。评价体系共分为目标、准则及方案3个层次,共15个评价因子,建立的判断矩阵经检验具有良好的一致性,并分别计算了权重值,给出了相应数据的标准化处理方式及综合得分计算方法,为下一步验证该体系提供了技术依据。     

蔬菜自动移栽机研究现状与展望

蔬菜自动移栽机是解决移栽用工密集及作业效率低的关键装备,随着规模化大田蔬菜产业发展,正朝着移栽全环节一体自动化的方向发展。为此,分析了国内外蔬菜自动移栽机关键部件研究现状,重点围绕送盘装置、取苗装置和栽植装置3个方面展开综述,分析对比了国内外自动移栽机关键部件及整机功能的特点,总结得出了我国蔬菜自动移栽机发展的问题与面临的挑战,并提出了蔬菜自动移栽机的发展方向。     

猫假足菌肿的病例分析

皮肤癣菌性假足菌肿是一种罕见的深层真菌感染。为了提高对此疾病的认知,本病例通过临床症状和实验室检测结果进行诊断,进而根据诊断结果用药治疗。采集患猫皮下结节样本进行细胞学检查、组织病理学检查和真菌培养。细胞学检查可见多核巨细胞和上皮样巨噬细胞吞噬蓝黑色物质和真菌菌丝;组织病理学检查结果为肉芽肿中心包含大量未着色的菌丝;真菌培养结果为犬小孢子菌的大分生孢子。综合诊断为猫皮肤癣菌性假足菌肿。治疗采用口服抗真菌药物和病灶内清创、外科切除结节相结合的方案,通过后续血常规和血清生化检查,监测口服抗真菌药物对机体造成的副作用,结果表明该患猫恢复良好,服药期间肝酶指标未见异常。     

博落回生物碱酸水提取工艺及优化

[目的]探究博落回总碱的酸水提取工艺。[方法]以植物博落回为原料,研究总碱的酸水提取工艺,以血根碱含量为指标进行工艺优化,考察了时间、温度、料液比、pH值4个因素对博落回总生物碱提取得率的影响。[结果]通过正交试验,得出其酸水提取法的最佳工艺条件为提取时间5h,提取温度90℃,料液比1∶50,pH值1.5。[结论]在优化条件下,总生物碱提取得率可达9.10%。     

新型生物膜反应器处理垃圾渗滤液可行性研究

以自制新型生物膜反应器为载体,研究了垃圾渗滤液原液进行挂膜的可行性。在温度恒定为(27±1)℃,溶氧浓度不超过5mg/L的条件下,使垃圾渗滤液的COD含量由3560mg/L下降到750～770mg/L,去除率达到78.4%～78.9%。氨氮含量由3124mg/L下降到457～462mg/L,去除率达到85.2%～85.4%。电絮凝体系在3A、20V的条件下工作15min,使垃圾渗滤液COD含量由975mg/L降为217～223mg/L,去除率为77.1%～77.7%,氨氮含量由587mg/L降为141～148mg/L,去除率为74.8%～76.0%。电絮凝起到了很好的处理效果,是新型生物膜反应器经济环保型的辅助处理方式。     

大白菜黄心品种花药培养影响因素的研究

以7个大白菜杂交种为试材进行花药培养,分析了培养基pH、激素和氨基酸浓度对胚状体发生的影响,以及活性炭对胚状体成苗的促进作用.结果表明:以MS为基本培养基,其适宜的pH为5.6～6.1,激素浓度为NAA 2 mg/L+6-BA 4 mg/L,脯氨酸浓度为4 mg/L;添加0.8% 的活性炭有利于胚状体继代培养和成苗.     

苎麻地膜覆盖对柑橘容器苗防草效果和长势的影响

为解决柑橘容器育苗的草害,采用可降解环保型苎麻地膜、聚乙烯膜、聚丙烯防草布对枳砧苗进行覆盖防草试验。结果：0.3mm厚苎麻地膜、防草布覆盖不影响容器苗正常生长,并能明显抑制草害,尤其苎麻地膜较防草布成本低与易降解,可有效降低柑橘容器苗生产成本。     

果园喷雾靶标探测技术现状分析

果园靶标探测技术是果园精准施药技术的关键。为此,分析了红外探测技术、超声波探测技术、激光探测技术及图像技术等在靶标探测中的应用。同时,介绍了基于红外光电技术实现最基本的靶标有无探测和靶标距离测量的靶标探测系统;介绍了利用超声波传感器和激光雷达扫描仪对靶标进行距离扫描,通过获得的靶标距离点云数据构建了靶标的数字三维模型方法;介绍了利用图像处理技术获取靶标叶面积指数和三维模型的探测系统。靶标探测技术虽有一定的发展,但还处于试验研究阶段,其将朝着实用化、产品化和低成本化方向发展,为对靶精准施药提供更有力的变量控制依据。     

打击假货 捍卫品牌 中农控股化肥追溯系统正式上线

正本报讯中农控股化肥产品追溯管理系统经过两个月的安装调试,近日在下属生产企业中农舜天、中农金瑞等5家工厂先行上线,标志着公司品牌管理和市场维护进入一个新的阶段。首批印有二维码的化肥产品在生产线上扫码并记录下生产厂家、品牌、规格和生产班组等信息后,集中入库或直接发运,基层用肥客户和广大农民可以通过手机扫描二维码对"中国农资"化肥产品进行追溯。     

自适应步长神经网络盲分离算法的研究与应用

【目的】利用神经网络盲分离算法来解决含噪声音信号盲分离问题.【方法】提出了一种改进的自适应步长混合神经网络算法,该算法可以很好的掌控步长因子函数的形状,且在接近零点处步长变化缓慢,使性能更加优越;同时针对神经网络结构的不足引入了递归结构,通过与改进的自适应步长算法的结合达到更好的分离效果.【结果】通过在汽车发动机含噪声音信号中的应用,表明出该算法稳定性、收敛性好,可灵活的控制了步长因子分离出发动机噪声信号,达到较好的分离效果.