不同施肥措施对3年生山桂花人工林林木生长的影响

在云南省的孟连县开展营造山桂花人工林施用N、P、NP、NPK肥及其每种植穴用量为0 g、100 g、200g、300 g的不同施肥措施对3年生期间山桂花人工林林木生长影响的试验研究。试验结果表明,当3年生时山桂花人工林林木的材积不同施肥处理的比不施肥处理的高1.6~5.4倍。所施用的4种肥料相比较,施肥效果为:N>NP>NPK>P。其3年生山桂花人工林林木平均材积,施用N的比施用NP的高2.7%,施用NP的比施用NPK的高49.3%,施用NPK的比施用P的高191.8%。不同施肥量对山桂花人工林(3年生)林木生长的效应是P300 g>200 g>100 g>0 g;N和NP是200 g>300 g>100 g>0 g;NPK是300 g>100 g>200 g>0 g。受当地气候影响,山桂花人工林(3年生)的生长可分为两季,12月~次年5月处于旱季,因气温低,降水少其幼林生长慢,6~11月为雨季,气温高、降水足其幼林生长快,雨季生长量比旱季高50%以上。     

枣树带木质部嵌芽接育苗试验

用1年生酸枣苗作砧木,枣树枝条上削取带木质部的接芽,采用嵌芽接的方法,以不同嫁接时间为处理进行嫁接试验。结果表明,5月16日嫁接的成活率最高为78.3%。虽然低于劈接的成活率,但不受时间限制,适用于枣树的补接,是对枣树嫁接技术的重要补充。     

不同季节旱冬瓜扦插试验

在云南普洱市思茅区和景洪市普文两地开展不同季节的旱冬瓜扦插试验。结果表明：旱冬瓜不同季节扦插,夏季愈伤组织和不定根出现时间早一些,冬季最迟,春季和秋季居中;旱冬瓜的扦插受季节的影响明显;在普洱市思茅区最适旱冬瓜扦插季节为秋季（9月份）;在景洪普文最适旱冬瓜扦插季节为春季（3月份）。     

以互联网+形势为基础的农村物流问题探究

现如今是"互联网+"时代,以"互联网+"为基础形势的农村物流产业也得到快速发展,它极大程度推动了农村电子商务领域,解决了城乡之间的产品信息与资源第一时间交互问题,对农村经济发展十分有利。为了进一步提高农村物流水平,文章主要探讨了当前农村物流借助"互联网+"的基本发展现状,指出其所存在的现实问题,并对它的未来发展对策进行分析。     

花椒病虫害研究进展

花椒Zanthoxylum bungeanum是一种具有重要经济价值和药用价值的多年生香料和油料树种,国内外学者对花椒的栽培、育种等方面研究较多,而对花椒病虫害防治方面的研究较少。笔者在前人研究的基础上,通过文献分析明确花椒及其病虫害方面的研究,并对已报道的花椒病虫害、防治方法等进行了综述,以期为今后开展花椒病虫害防治相关研究提供理论支持和方向。     

码垛机器人运动动力学分析

未来市场发展,工业化进程会不断加深。码垛机器人有比较合理的运动动力学特性,被广泛应用。以技术为核心,码垛机器人向着智能化方向发展,力学分析是机器人设计的重要环节。以码垛机器人的Z轴升降机构动力学分析为主,对机器人整体进行了研究,并进行了相关计算,验证了Z轴方向受力的合理性。      

晋北风沙区杨树退化林分改造对林地土壤蓄水能力的影响

为阐明不同改造措施对晋北风沙区杨树退化林分土壤蓄水能力的影响,通过野外调查和室内分析相结合的方法对研究区内杨树丰产林、油松纯林、杨树-油松混交林3种改造林分的土壤容重、孔隙度和蓄水能力进行了对比分析,并运用隶属函数法对3种林分的水源涵养能力进行了综合评价。结果表明,与继续改造成杨树丰产林相比,退化林分改造成杨树-油松混交林后,土壤容重显著降低(P<0.05),土壤总孔隙度、毛管孔隙度和非毛管孔隙度均显著升高(P<0.05),土壤毛管蓄水量、非毛管蓄水量和最大蓄水量也均显著升高(P<0.05);而改造成油松纯林后,其土壤容重、孔隙度和蓄水量都未发生显著变化(P>0.05),其蓄水能力甚至表现出了减弱的趋势。因此,从水源涵养方面考虑,研究区内杨树退化林不宜皆伐改造成油松纯林,应该参考针阔混交林分结构进行改造,以提高林地水源涵养能力。     

调控Hippo通路的因子及其研究方法

Hippo通路是由核心激酶、效应因子、辅助因子和转录因子共同组成的激酶级联反应链,调控细胞的生长、代谢和信号转导等重要过程。跨膜蛋白、机械信号、G蛋白偶联受体、营养素等均能调控Hippo通路。通过条件性小鼠敲除模型和使用靶向性化学制剂,研究人员发现姜黄素、叶酸、白藜芦醇等通过Hippo通路发挥调控细胞发育的作用,即Hippo信号通路在营养素调控动物生长方面扮演重要角色。为此本文对Hippo通路的组成、作用模式、调控因子和目前的研究方法进行综述,以期为Hippo通路在畜牧生产上的研究提供支持。     

家蚕黑尾病的发病原因与防治措施

<正>家蚕黑尾病在农村养蚕过程中经常发生,近几年东台市的黑尾病发生呈上升趋势,发病严重的年份部分区域期损失率达12%,少数农户损失高达35%左右,给蚕桑生产稳定和发展造成了一定的威胁。     

空气悬架系统动态载荷的识别

针对空气悬架系统主动控制中神经辨识器的离线训练问题,利用BP神经网络实现从空气悬架系统非簧载质量振动加速度空间到其动态载荷空间的映射。建立带有空气悬架系统的1/4工程车辆动态模型,通过仿真得出了工程车辆空气悬架系统的非簧载质量振动加速度和动态载荷数据,以空气悬架系统的非簧载质量振动加速度数据作为神经网络的输入,动态载荷数据作为神经网络的输出,训练BP神经网络,并对训练好的BP神经网络进行泛化能力的测试,路面输入采用幅值为0.01 m,频率为1 rad/s正弦波时,识别误差率在30%以内的点占总数的82.95%;以幅值为0.02 m,频率为2 rad/s的正弦波作为系统的路面输入,识别误差率在30%以内的点占总数的77.94%。结果表明BP神经网络能够对不同的路面输入具有较好的适应性。