大数据技术与畜牧业融合发展研究——基于重庆畜牧兽医大数据平台建设的思考

大数据时代,数据技术可应用于畜牧业的产前、产中、产后各个环节,推动并促进畜牧业现代化步伐。通过对畜牧业数据平台建设现状进行总结,切实、有效地将大数据技术应用与畜牧业生产相融合,实现畜牧业内部来源形式广泛、结构复杂的数据融合与标准化。只有解决好大数据技术与畜牧业不同层面融合这一基础性问题,畜牧业大数据的价值才能充分体现,才能更好地为畜牧业现代化提供强有力的支撑。     

土壤中羟胺和亚硝态氮非生物过程对N_2O排放的贡献

羟胺(NH_2OH)和亚硝态氮(NO_2~--N)均可以通过非生物过程产生N_2O,但是同一土壤中其对N_2O排放的相对贡献尚不明确。本文采用高压灭菌和室内培养方法,测定了采自6个不同地点的农业利用土壤在灭菌和非灭菌条件下添加NH_2OH或NO_2~--N后N_2O的排放量,以研究土壤中NH_2OH和NO_2~--N非生物过程对N_2O排放的相对贡献及其关键因子。结果表明,供试土壤中,NH_2OH非生物过程产生的N_2O贡献介于6%~73%,NO_2~--N非生物过程产生N_2O占的比例为3%~236%;在pH7的衢州茶园、鹰潭旱地、常熟菜地和海伦旱地土壤中,添加NO_2~--N后非生物过程产生N_2O比例大于添加NH_2OH的处理,但是在pH7的常熟果园和封丘旱地土壤中则相反;pH是影响NH_2OH和NO_2~--N非生物过程产生N_2O的关键因子,添加NH_2OH处理中非生物过程产生N_2O占N_2O总排放量的比例与土壤pH呈正相关(p0.05),而在添加NO_2~--N处理中呈负相关(p0.01)。上述结果说明,NO_2~--N在偏酸性土壤中可能主要通过非生物过程产生N_2O,而在偏碱性土壤中主要通过生物过程;NH_2OH则与之相反。     

丹寨适宜杂交稻品种筛选初探

为更好地在丹寨县推广优质高产杂交稻品种,进行了8个新品种品比试验.结果表明：两优3219、湘优22、深两优3059、Y两优3218、蓉18优662、宜香4245单产均高于准两优527（CK）,两优3219单产最高为702.8kg/667m2,比准两优527（CK）高11.1％,宜香优2115低于准两优527（CK）.     

气候适宜度在内蒙古东北部马铃薯发育期预报中的应用

为了建立内蒙古东北部马铃薯发育期预报模型,通过采用内蒙古东北部地区16个气象站,2003—2012年逐日最高气温、最低气温、日照时数、降水量、土壤水分资料和马铃薯生育期观测资料和相关农业气象指标,计算了马铃薯不同生育阶段的温度适宜度、日照适宜度和水分适宜度,进而研究了内蒙古东北部不同区域的马铃薯气候适宜度,建立了基于气候适宜度的马铃薯发育期预报模型。结果表明,大兴安岭以东,大兴安岭以西及大兴安岭山地3个气候小区域的模拟值与实际值的平均误差在2天以内,各发育期误差的平均值也在2天以内;预报检验结果表明,各区域各发育阶段预报误差的平均值,除大兴安岭山地的预报误差为3.4天外,其他区域的预报误差都在1.0天以下。预报模型效果较好,可用于该地区进行马铃薯发育期预报。     

9种植物秸秆纤维理化性能对比研究

[目的]本文旨在探讨9种植物秸秆(花生、油菜、芦苇、大豆、红薯、芝麻、棉花、小麦、水稻秸秆)纤维理化特性的差异,以及其替代天然植物纤维增强木塑复合材料的可行性。[方法]对9种秸秆纤维进行红外光谱(FTIR)和X射线(XRD)分析,并用激光共聚焦显微镜观察其表面微观结构。[结果]9种秸秆纤维红外光谱曲线基本相似;芦苇、油菜和棉花秸秆峰值较高,结晶度较高;芝麻和油菜秸秆抗吸湿性能高于其他7种植物秸秆材料,而小麦和水稻秸秆抗湿性差;9种秸秆纤维微观结构差异较大,芦苇、水稻和小麦秸秆长径比较大。[结论]在9种秸秆纤维中,芦苇和油菜秸秆具有较高的结晶度,小麦、水稻和芦苇秸秆具有较高的长径比以及较低的阻湿性,这些优异的理化特性都为秸秆纤维增强制备木塑复合材料提供了基础。     

结肠靶向大豆异黄酮缓释微丸胶囊的制备及体外释放研究

对结肠靶向大豆异黄酮缓释微丸胶囊的处方和工艺进行考察,并考察其体外释放行为.以胶囊释放度作为考察指标,采用正交设计试验优化处方和工艺.大豆异黄酮缓释微丸胶囊的最优处方为大豆异黄酮5 g,羟丙甲纤维索为6 g,乙基纤维素为7 g,微晶纤维素为6 g,滚圆时间为20 min,黏合剂为以50％乙醇溶液,所制微丸圆整度好,平面临界角12.4,,收率93.8％,释药行为符合一级释药方程,具有明显的缓释特征.大豆异黄酮缓释微丸胶囊具有良好的体外缓释效果.     

五味子黑木耳复合乳酸菌饮料的研制

通过四因素三水平的正交试验对五味子黑木耳复合乳酸菌饮料进行了研究。试验结果表明：最佳配方为复合液的添加量15％,稳定剂CMC0．6％,原料乳35％,白糖4％。     

非直线双曲线模型在光合光响应曲线数据分析中的应用

通过对光响应曲线数据两种分析方法的比较，发现使用二项式回归来拟合光响应曲线，不能计算表观量子效率且无法解释光强超过光饱和点后，模型预测的光合速率很快下降等问题；而运用非直线双曲线模型结合SPSS软件的非线性回归，并在低光阶段辅以直线回归作补充，能较客观地计算光响应曲线相关参数并绘制出拟合图形。     

树莓种子油成分的研究

对分属红莓、黑莓不同类群的8个树莓品种的种子、种子油成分进行了研究,结果表明:1.树莓种子平均出油率为8.81%;2.树莓种子油中不饱和脂肪酸含量为91%～98%,其中亚油酸是主要成分,含量达52%～66%,不同品种之间比例略有不同,红莓中亚麻酸含量28%～36%;3.树莓种子油含有α,γ和δ 3种烷链生育酚,其中以γ-生育酚为主,生育酚含量为89～131 mg/100 g,生物活性维生素E的含量为89～131 mg/100 g.为树莓种子的进一步研究和开发利用提供了理论依据.     

有机物对红外光谱技术测定植物叶片和茎秆水δ18O和δD的影响

植物叶片、茎秆和土壤水δ18O和δD是研究土壤植被大气系统生态水文循环过程的重要示踪剂。与传统的稳定同位素质谱(IRMS)技术相比,稳定同位素红外光谱(IRIS)技术具有测量速度快、运行成本低等优势,将促进稳定同位素生态学的发展。但是利用低温真空蒸馏抽提技术获得的植物叶片和茎秆水中含有甲醇和乙醇类有机污染物,造成δ18O和δD的IRIS测量值偏离IRMS测量值(2.64±0.43)‰和(3.6±0.8)‰,超过了仪器精度。本研究利用纯水混入不同浓度的色谱纯甲醇或乙醇,结合Los Gatos公司的光谱分析软件确定甲醇(NB)和乙醇(BB)类物质污染程度的光谱度量值,建立了δ18O和δD的光谱污染校正方法。研究表明,同一台分析仪建立的校正曲线无明显的时间漂移;不同分析仪建立的校正曲线存在显著差异;IRIS校正值与IRMS测量值的交叉验证表明,IRIS测定冬小麦和夏玉米叶片和茎秆水的δ18O和δD可以被准确地校正,与IRMS的差值分别为(0.11±0.12)‰和(0.7±0.4)‰。