基于拉萨市农产品销售物流配送的现状及问题研究

文章从"互联网+"的角度出发,通过实地调研、走访及结合我国农产品销售配送的现有形式,系统的分析了拉萨市农产品销售和农产品物流配送的现状及存在的问题;从而构建一种高效便捷的城市农产品配送系统,其中包括农产品进入市场的初始环节、交易环节、仓储配送环节以及存取物环节.     

建设农业强国背景下数字化转型对农林企业创新效率的影响

为推动农林企业更好地享有数字化转型红利,提升农林企业创新效率并实现农林企业共同富裕的带动作用,以2009—2020年235个A股农林业上市公司面板数据为基础,使用双向固定效应模型,实证分析了数字化转型对农林企业创新效率的影响。研究表明：1）数字化转型与农林企业创新效率之间存在显著的倒U型影响,适度水平的数字化有利于创新效率提升,超过一定临界点后,数字化水平的提高负向影响创新效率;2）数字化转型通过倒U型曲线效应影响企业风险承担水平,进而影响了创新效率,促成了数字化转型与创新效率之间的倒U型关系;3）企业高管的学术经历负向调节农林企业数字化转型与创新效率之间的倒U型关系。基于上述结论,不仅企业和高管团队要发挥能动作用,而且政府要加快农业新型基础设施和标准体系建设、加强政策针对性、完善数字化转型公共服务平台,加快农业现代化助推农业强国建设的步伐。     

陕西省乡村振兴战略推进路径研究

结合乡村振兴战略的总体要求和陕西省乡村振兴战略的推进路径,通过江苏省和陕西省三大区域的对比分析,对陕西省乡村振兴战略发展路径进行了分析,微观层面有利于探索陕西省乡村振兴各个路径发展之间的关系;中观层面有利于从国家政策、路径选择、社会意识方面探索乡村发展的有效路径;宏观层面有利于把握陕西省产业发展方向、农业现代化和区域农...     

马铃薯番茄共生新个体培育技术

嫁接作为一项农业生产技术,已在农业、 经济作物和园艺植物中广泛使用.在农业育苗和生产中,嫁接是一种提高抗性、解决连作障碍、增产增收的重要技术教学手段,对作物产量、品质、抗性等均有重要影响.本文主要介绍和采用2种方式进行紫色马铃薯与樱桃番茄嫁接.通过嫁接技术将2种茄科作物融合到单株植物上,培育了马铃薯—番茄共生作物,实现...     

控释尿素氮素释放特征及其在番茄上的应用研究

应用室内恒温培养试验研究了释放曲线为抛物线型(L)和S型(S)的包膜控释尿素(L120d和S80d)在4种温度条件下(10、15、25、35℃)的氮素释放规律,并依托SUGIHARA和LOGISTIC模型探明了L120d和S80d氮素释放速率常数。在此基础上通过设施番茄试验,进一步验证了田间条件下控释氮素释放特征及其对番茄的效果影响。结果表明：室内培养条件下L120d和S80d氮素释放速率显著受温度影响,4种温度条件下释放速率常数分别为0.0022~0.0212/d和0.043~0.279/d,释放曲线分别呈现出抛物线型和S型特点。田间设施土壤条件下L120d氮素释放特征与之吻合,S80d释放周期差异达到30天以上,L120d和S80d氮素释放规律迥异。与普通尿素底施加3次追肥相比,施用L120d和S80d控释尿素的番茄产量较等氮量普通尿素(N 200 kg/hm2)和常规施氮量(N 400 kg/hm2)处理分别增加了7.8%、7.2%和5.4%、4.8%;氮素利用率提高了5.5~10.1个百分点;经济效益分别增加22817、13375元/hm2。此研究为控释肥料在设施农业上的应用和推广提供了科学依据。     

阿勒泰地区沙棘采收机械化存在的问题及建议

<正>阿勒泰地区自2002年以来,借助国家退耕还林、"三北"四期等工程造林政策,制定出台了苗木补贴、种植补助、高效节水种植等一系列优惠政策,切实发挥了农牧民种植大果沙棘的主体作用,从内地引进了十余种优质大果沙棘种植品种,逐步发展壮     

基于自适应概率PCA的植物叶片彩色图像修复

植物叶片图像的采集过程中,由于自然环境或成像条件的影响,特别是夜间,采集到的图像大多带有椒盐噪声,造成图像质量下降。很多植物叶片含有丰富的叶脉,被噪声污染不利于后续的表型分析、图像分割等。椒盐噪声密度较小时,中值滤波降噪效果较好,但在噪声污染严重时滤波方法也无法有效去噪。针对这一问题,提出了基于概率PCA的图像修复模型。一幅光滑的不含噪图像通常可认为服从高斯分布,概率PCA能有效地提取描述这幅图像中的主要信息,通过估计模型参数重构因噪声引起的数据缺失,从而达到图像修复的目的。但是当噪声的缺失像素点聚集在叶脉上时,直接用概率PCA修复会出现明显的边界效应,因此本文先基于树的叶脉进行追踪,再对叶脉进行概率PCA修复,然后再基于整幅图像利用概率PCA模型修复,迭代次数根据修复后图像的PSNR值自适应地选择。为了验证所提出的模型的修复性能,进行了与常用滤波方法的对比试验。试验结果表明：去噪后的图像PSNR值比使用均值滤波高出6dB左右,比使用维纳滤波高出9dB左右,比使用高斯滤波高出7dB左右,比使用中值滤波高出1dB左右,并且在结构相似性上采用本文算法去噪后的图像与原始图像的相似度最高。因此,将概率PCA模型应用于植物叶片彩色图像修复是可行的、有效的,为其后续的图像处理提供了技术支持。     

蔬菜钵苗旋转式取苗机构动力学分析与试验

针对一种应用于蔬菜钵苗全自动移栽机的旋转式取苗机构——偏心齿轮-非圆齿轮行星系取苗机构,建立机构的动力学模型,采用动力学方程组序列求解法进行求解,得到机构在一个工作周期内链条、太阳轮轴心、中间轮轴心、行星轮轴心、太阳轮与中间轮啮合点、中间轮与行星轮啮合点等处的受力随行星架转角变化的规律。设计了机构的物理样机,开展机构动力学试验,测试得到机构物理样机在4种不同工作转速下的动力学特性,同时验证了机构动力学模型的正确性。     

基于自适应全局阈值融合标记的遥感图像建筑群分割

针对分割遥感图像建筑群时,标记不完全所产生的过分割和欠分割并存问题,提出一种基于自适应全局阈值融合标记的图像分割算法.该算法根据建筑群的分布和纹理特点,利用小波变换提取图像梯度,通过形态学重构对梯度图像进行滤波;采用局部极小值法提取背景标记,并应用自适应全局阈值法提取建筑群标记.采用逻辑运算进行标记融合,用融合后的标记修改加权像素的Sobel梯度图实现精准分割.实验结果表明,该算法能够弥补形态学滤波梯度图的局部极值标记不足问题,抑制了建筑群的过分割和欠分割,准确地将建筑群从背景中提取出来,分割正确率达到90.7％.     

有关美国土地与基础设施评估方法的研究

土地评估与基础设施评价 (LESA)系统是由美国农业部开发的用来评价农业用地的生产力及农业用地向非农用地转化的适宜性的一项系统评价新技术。LESA由两部分组成 :土地评估部分 (LE)评价某地点农用的土壤基础质量 ;基础设施评价 (SA)反映了当地土地使用的重点。美国GIS分析家在怀俄明州进行了研究。研究中计算土地评估分值的因素包括地力分级、优质农田的确定和糖用甜菜产量。基础设施评价因素包括距离城市的远近、主要道路和下游河道等。研究结果与当地的土地利用规划相一致 ,说明土地评估与基础设施评价和地理信息系统相结合 ,是辅助土地管理决策的一种快速、全面和全新的途径