黄河兰州段沉积物对萘和BHT的吸附解吸特性研究

采用室内实验方法,研究了萘和叔丁基酚在黄河兰州段水体颗粒沉积物上的吸附解吸特性。结果表明。萘和叔丁基酚在黄河兰州段水体颗粒物上的吸附在8h内可以充分达到平衡。吸附过程表现出一定的非线性,吸附数据与Freundlich等温线能够较好地拟合。研究表明,萘和叔丁基酚的解吸过程存在着明显的迟滞现象,即已被吸附的有机物分子不能很快地、完全地解吸到水相,这也导致了极限残留量的存在。     

利用Google搜索引擎进行农业信息检索和信息分析的实践

本文根据笔者使用Coogle搜索引擎的实践,介绍了利用Coogle搜索引擎进行农业信息检索和农业信息分析的几种方法,给出了具体的例子,并对利用搜索引擎进行品种相关信息检索作了特别的介绍.     

不同光温条件下东方平腹小蜂成虫活动行为的日节律

东方平腹小蜂Anastatus orientalis是斑衣蜡蝉Lycorma delicatula的一种卵期寄生蜂，明确不同光温条件下成虫活动行为的日节律，可为改进寄生蜂的人工饲养技术提供科学依据。本研究在低温短日照、标准条件和高温长日照3种光温条件下，采用群集饲养的方法，分别对东方平腹小蜂成虫的取食、寄主搜索、静息、寄主检测和产卵5种活动行为的日节律进行了连续5d的定时观察和分析。结果显示：不同饲养条件下东方平腹小蜂成虫的5种活动行为时间分配存在显著差异，其中以静息行为所占比例最高，寄主检测行为占比最低。随着温度的升高和光期时间的延长，取食和寄主搜索活动出现的频率逐渐增加，而静息、寄主检测和产卵行为则逐渐减少。光期下成虫的取食、寄主搜索、寄主检测和产卵行为的频率均高于暗期，而静息行为显著低于暗期。此外，成蜂各种行为发生频率也受日龄影响，即随着日龄的增加，寄主搜索的频率逐渐下降，静息行为逐渐上升；取食、寄主检测和产卵行为的频率均在2～3日龄较高。这些研究结果表明，不同的饲养条件对东方平腹小蜂成虫活动行为的日节律存在显著影响，不同日龄成虫的日行为节律也具有一定差异。     

苹果采后病害及综合治理研究现状

苹果采后储藏病害长期制约着行业的发展，严重威胁苹果采后的品质。本文对苹果采后病害的类型进行了系统分析，并从农业防控、化学防治、物理保鲜、生物防腐4个方面分析了苹果采后病害的综合治理手段及策略，以期更好地预防苹果储藏病害的发生与危害，改善苹果品质，确保食品安全。     

云南派姬小蜂的发育起点温度和有效积温

云南派姬小蜂Pediobius yunnanensis Liao是寄生于微红梢斑螟Dioryctria rubella Hampson蛹的内寄生蜂,目前国内外对其有效积温和发育起点温度尚无报道。本文以微红梢斑螟蛹为繁殖寄主,在15、20、25、30℃和35℃共5个恒温条件下,研究了云南派姬小蜂各虫态的发育历期、发育起点温度和有效积温。结果表明,在20～30℃温度范围内,云南派姬小蜂的各阶段及世代的发育历期随着温度的升高而缩短;卵-幼虫、蛹、成虫、全世代的发育起点温度分别为(15.83±0.18)、(13.63±1.11)、(14.27±1.36)℃和(15.43±0.48)℃。有效积温分别为(128.66±3.33)、(132.34±17.25)、(57.92±7.25)日·度和(291.37±10.73)日·度。     

格田改造对土壤养分及作物长势的影响

本文以红卫农场格田标准化改造区为研究区，利用无人机地形数据提取挖方区、填方区，采用4期哨兵影像提取水稻生长期的长势，结合30个土壤样点养分数据进行统计分析与相关性分析。结果表明：土地整治对土壤养分含量与分布产生了扰动，且填方区土壤养分状况优于挖方区；作物长势分布与土地平整的高差成极显著正相关，NDVI值可以作为土地整治后耕地监测与评价的指示性指标。     

基于超轻量化孪生网络的自然场景奶牛单目标跟踪方法

针对跟踪模型泛化能力差、跟踪模型正样本选取质量低、深层模型参数量大不利于部署等问题，本文提出了超轻量化孪生网络模型Siamese-remo。首先结合传统随机采样方法和go-turn方法，设计出新型的正负样本选取策略，增加模型泛化能力；其次采用shiftbox-remo的数据增强方式均匀正样本分布，并提升正样本采集质量；然后通过改进后的超轻量化Mobileone-remo网络提取特征，一定程度减少深层网络对跟踪平移不变性的破坏，并预设不同特征融合参数，单独训练网络分类和回归；最终加入Center-rank loss函数，根据样本点位置影响置信度、IOU排名，对网络分类回归策略进行优化。实验证明，自然场景下奶牛单目标跟踪模型期望平均重合度(Expected average overlap, EAO)达到0.475,相对于基线模型提升0.078,与现有跟踪器对比取得了较好的成绩，且参数量仅为现有主流算法的1/20,为后续自然场景下奶牛身份识别与目标跟踪系统提供了技术支持。