播种方式对大豆氮素含量的影响

大豆是需氮量较多的作物,每生产100kg大豆子粒,约吸收氮素7.2kg。氮素营养是影响作物产量的主要因素,是大豆增产的必要措施。因此,在大豆生长过程中,通过研究氮素营养机制,根据植株营养状况,掌握需肥关键时期,合理施用氮肥,充分发挥大豆根瘤的固氮能力,减轻环境污染,提高大豆产     

大豆脂肪酸组分的快速气相色谱分析

探讨了大豆脂肪酸快速气相色谱分析方法,不需从原料中提取脂质,直接将磨碎原料中的脂质皂化、甲脂化后,利用色谱柱HP519091 J-413,进行气相色谱分析。结果表明:软脂酸、硬脂酸、油酸、亚油酸和亚麻酸的出峰时间依次为6.57、7.83、8.73、8.86、9.06 min。这种方法的优点是快速、操作方便、节省药品;即使在较低的杂交世代样品很少,用普通法不易提取脂质时,此法也能顺利地完成分析工作。     

茶叶中AMP的苦味掩盖效果评价及其含量的测定方法

为了研究茶叶内部可能存在的苦味抑制效应,采用定量感官分析法比较了蔗糖、D-葡萄糖酸钠、L-谷氨酸钠、乳酸锌和腺苷-5'-磷酸(AMP)对咖啡因、EGCG(表没食子儿茶素没食子酸酯)和茶汤的苦味掩盖作用.结果表明,低浓度的蔗糖(5 mmol·L-1)、葡萄糖酸钠(5 mmol·L-1)和谷氨酸钠(2 mmol·L-1)对苦味掩盖不明显,在高浓度下这3种物质的苦味掩盖效果明显,但对茶汤滋味的协调性产生不利影响.乳酸锌(0.5～1.5 mmol·L-1)和AMP(0.2～0.6 mmol·L-1)对苦味的掩盖作用均明显,但是乳酸锌即使在低浓度下涩感也较强,加重茶汤涩感;AMP是最为有效的苦味掩盖剂,可有效掩盖茶汤的苦味,且对茶汤滋味协调性没有明显影响.此外,还建立了茶叶中AMP的HPLC测定方法,1/15 mmol·L-1的磷酸盐缓冲体系(pH7.0,含5 mmol·L-1四丁基溴化铵,5%甲醇)为主要流动相,35℃条件下C18柱分离,254 nm测定AMP的方法.茶叶中AMP的含量(0.23～0.32 mg·g-1)尚未达到明显掩盖茶叶自身苦味的水平.     

生物硅肥对白浆土型水稻土土壤微生物和酶活性的影响

采用田间试验。研究了白浆土型水稻土不同生物硅肥施用量对土壤微生物和酶活性的影响。结果表明。生物硅肥可以提高土壤微生物的数量,细菌、真菌和放线菌总数拔节期分别比对照提高64．2％、88．2％和51．7％。抽穗期分别比对照提高68．9％、75．6％和81．8％。土壤过氧化氢酶、脲酶和转化酶活性也有了明显的提高,不同处理各时期也是表现不同。从分蘖期到成熟期,土壤中过氧化氢酶和脲酶活性的变化呈现先升高．后降低,再升高的趋势,转化酶活性的变化呈现先下降后上升的趋势。各处理过氧化氢酶、脲酶分别在抽穗期和拔节期出现了两个活性高峰,而转化酶在拔节期出现了低谷。因此,生物硅肥的施入营造了良好的土壤生物化学环境。为作物的高产稳产提供有利保障。     

林业可持续发展中几点对策

文章就我国林业发展面临的问题进行了简要分析,并就林业可持续发展提出建议。     

浅灰链霉菌CGMCC1370及其代谢产物除草活性研究

从上海附近海岛中分离得到放线菌70014,其发酵液在多次生物活性筛选中表现出较好的除草活性。对该菌株的培养特征、生理生化指标、细胞壁以及16S rDNA基因序列分析后,确定其为链霉菌属浅灰链霉菌Streptomyces griseolus中的一员。采用溶剂萃取、硅胶层析分离及制备型高效液相色谱等手段得到一个主要活性化合物SPRI-70014。通过对该化合物的理化性质及波谱学分析,确定其结构为2-[2-(3,5-二甲基-2-氧-环已基)-6-氧-四氢吡喃-4-基]-乙酰胺。尽管其结构与文献报道的具有骨质再吸收抑制活性的抗生素A75934的一致,但首次发现其具有除草活性。种子萌发试验结果表明,在1 mg/L质量浓度下,该化合物可彻底抑制多种供试作物种子的萌发。盆栽试验发现,在有效成分75 g/hm2剂量下,其对供试阔叶杂草的抑制率高达96.0% ~100.0%。其对千金子Leptochloa chinenesis (L.) Ness、牛筋草Eleusine indica (L.) Gaertn.、反枝苋Amaranthus retroflexus L.和鳢肠Eclipta prostrate L.的鲜重ED90值分别为143.29、146.94、80.88及小于9.37 g/hm2。作物安全性试验结果表明,即使在2 000 g/hm2下其对花生和小麦依然安全。     

我国缓控释肥的发展方向

缓控释肥作为低碳经济时代的新型增值肥料,具有省时省力、增产增效、节能环保等优点,是21世纪肥料发展的重要方向。文章结合我国缓释控肥的发展,介绍了其未来发展的重点研究方向。     

基于BP神经网络的粮食产量与化肥用量相关性研究

针对太湖流域化肥用量和粮食产量数据,利用BP神经网络算法,建立了粮食产量与化肥用量之间的关系模型,以指导化肥减施增效。共收集了1980—2014年共35a太湖流域16个县市每个县市的单位面积化肥用量和单位面积粮食产量数据。通过自回归滑动平均模型（ARMA）,对两类数据进行时间序列分析,对数据中存在的缺项进行了填补。实验表明,对于单位面积粮食产量数据,用ARMA(2,6)模型能够达到较佳的填补效果,均方误差小于0.2,R2＞0.85。对于单位面积化肥用量数据,用ARMA(3,7)模型较优,均方误差小于0.02,R2>0.80。说明ARMA模型数据填补效果较好。将填补后的不同县的数据通过BP神经网络建立模型,描述了各县市单位面积化肥用量和粮食产量的关联关系。实验表明,该方法拟合的均方误差小于0.12,R2＞0.80,说明BP神经网络是一种准确度较高的拟合方法。通过分析各县拟合结果,表明化肥用量有阈值,化肥用量低于该阈值,粮食产量将会较快速增长,高于该阈值,粮食产量将不再增长,过多的施用化肥并不能取得高产。     

利用遗传算法优化育种策略的计算机模拟分析

本研究通过提供一个结合遗传算法的育种策略模拟方法,期望更高效地预测和评估不同育种策略的效果,从而做出更明智的决策,为育种家在科学研究与实践中打开一个全新的视角。通过遗传算法,可以实现自动化、智能化的育种策略优化,这不仅可以大大节省人力资源,而且可提高优化的准确性和效率。传统的育种策略往往需要经过长时间的实验和调整,而通过遗传算法,则可以在短时间内得到更佳的策略选择。同时,本研究还展示了计算机模拟在农业科研中的巨大潜力。在当前数字化、智能化的趋势下,计算机模拟已成为农业研究中不可或缺的工具,为我们提供了更加客观、准确的研究数据和预测结果。     

白浆土上不同施硅水平对水稻植株体内氮、磷、钾和硅养分累积动态的影响

采用田间试验,研究了在白浆土上施用生物硅肥对水稻养分吸收利用的影响。结果表明,本试验条件下,氮素、磷素、钾素和硅素的吸收高峰并不同步,氮素和磷素的累积主要集中在分蘖期到抽穗期;钾素和硅素的累积主要集中在两个阶段,一个阶段是从分蘖期到拔节期,另一个是从抽穗期到乳熟期。不同施硅处理之间养分累积量进行比较,氮素和钾素各时期均以Si40处理累积量最大,磷素和硅素各时期均以Si30处理累积量最大。