便携式近红外水果分析仪研究进展

主要介绍了便携式近红外水果分析仪的检测流程以及系统组成,对比分析了几种国内外商品化的便携式近红外水果检测仪,总结了其国内外发展研究近况,并展望了便携式近红外水果检测仪的发展趋势。便携式近红外水果分析仪检测目标由产后管理检测逐步发展为产中管理监测,有力地保证了产后水果产品的质量。     

基于高光谱成像技术的冬瓜种子品种鉴别

为实现冬瓜种子品种的快速无损检测,利用高光谱成像技术采集了广东黑皮、一串铃和韩育粉皮3个品种冬瓜种子的光谱图像信息。采用标准归一化（SNV）、多元散射校正（MSC）、中值滤波（MF）等方法进行预处理,利用连续投影法（SPA）、回归系数法（RC）和竞争性自适应算法（CARS）提取特征波长,建立了粒子群优化BP神经网络判别模型,预测集的决定系数与均方根误差分别为R2=0.930、RMSEP=0.047,准确率高达96.30%。研究表明,高光谱技术结合粒子群优化BP神经网络可以实现对冬瓜种子品种快速无损鉴别。     

枣苗的冬季嫁接繁育

枣树育苗多利用酸枣种子培育砧木苗,春、夏、秋三季嫁接.     

扫描次数对鲜枣硬度近红外光谱建模响应特性的影响

以壶瓶枣为对象,利用Field Spec3型近红外光谱仪进行采集光谱,分析了扫描次数对鲜枣近红外光谱响应特性的影响.结果表明,样品同一位置扫描1次、3次、6次时,吸光度△A值和变异系数CV无显著差异,显著性检验概率分别为0.163、0.453,表明光谱稳定性好.对样品同一位置扫描1次、3次、6次的光谱所建立的硬度定量模型,在6次扫描时,硬度定量模型的决定系数较高,该模型较稳定;同时,不同扫描次数下所建模型预测能力差异不显著,显著性检验概率为0.356.因此,对所采集的光谱建立模型时,应综合考虑影响因素选择较少的扫描次数.     

基于主成分分析和BP神经网络的土壤养分近红外光谱检测

基于近红外光谱技术的土壤养分快速、无损检测,有利于精细施肥决策。在一黄豆田采用7 m×7 m的栅格采集54个土样,测定其土壤有机质、速效氮、有效磷、有效钾,并使用FieldSpec 3光谱仪测定土样的近红外漫反射光谱。将54个样本随机分成预测集与验证集,其中预测集40个,验证集14个。通过平滑预处理后,利用主成分分析法(PCA)提取原始光谱8个主成分。然后以8个主成分为输入,分别以所测土壤养分作为输出,建立土壤有机质、速效氮、有效磷、有效钾的预测模型,最后对14个验证样本进行预测。结果表明,在小尺度采样的情况下进行光谱分析,采用主成分分析和人工神经网络相结合的方法建立土壤有机质预测模型,其测量值与预测值的相关性较高,相关度为0.796 2,相对误差较小,其平均值为1.88%,表明该方法预测土壤有机质含量是可行的。但对土壤速效氮、有效磷和有效钾含量的预测并不理想,还有待进一步研究。     

“冬牧70黑麦+优质饲用玉米”轮作模式

为了解决农区草食畜冬春季青绿饲料供应不足问题,三门峡市在推广种植冬牧70黑麦的同时,探索出了“冬牧70黑麦 优质饲用玉米”连茬种植,即在农区奶肉畜集中产区,改种小麦为冬牧70黑麦,冬春季青割直接喂畜;改种传统玉米为优质饲用玉米中原单32号,在蜡熟期带棒收割青贮喂畜。冬牧7     

利用投影图解法求同轴的圆与椭圆的交点

用投影图解法可以求同轴的圆与椭圆的交点,本文阐述了其作图原理和方法.     

创新创业教育在《宠物繁育》课应用效果研究

在《关于深化职业教育教学改革全面提高人才培养质量的若干意见》文件中提到:"高等职业学校要按照教育部相关教学文件要求,课程设置与教学实施,面向全体学生开设创新创业教育专业课程群",为了充分调动高职院校宠物养护与驯导类师生参与创新创业活动的积极性,培养和提高学生自主创新创业意识和能力,引导和扶助学生创业实践,实现"以创业带动就业",促进毕业生充分就业,需要在课程中融入创新创业的相关内容,那么,在宠物养护与驯导类专业课程体系中,我们以创新创业教育在宠物繁育课应用为例,探索创新创业教育在宠物养护与驯导专业课程群中的可行性。     

农田环境温湿度采集仪的设计与试验

设计开发了测量环境温湿度等农田信息的采集仪。在探讨该仪器测量原理的基础上,对该仪器的农田环境温湿度测量模块进行了对比试验和标定,结果表明,农田环境温度的标定值与HOBO数字化温湿度记录计的温度测量值相对误差绝对值的平均值为6.086%;该采集仪环境相对湿度测量的标定值与HOBO数字化温湿度记录计的湿度测量值相对误差绝对值的平均值为6.783%,证明该采集仪可以应用于对环境温湿度的测量。     

柴胡皂苷类化合物的药理作用研究进展

柴胡皂苷是一类五环三萜类化合物,是传统中药柴胡的主要活性成分。目前已从柴胡中分离出多种皂苷类成分,其中对柴胡皂苷a、柴胡皂苷b2、柴胡皂苷c、柴胡皂苷d的研究较为深入。笔者等阐述柴胡皂苷类化合物抗病毒、抗炎、抗肿瘤、抗纤维化等方面的药理作用,为柴胡皂苷的进一步研究提供参考。