芝麻空间育种后代诱变效应研究

利用"实践八号"航天育种卫星搭载豫芝11号、日本黑芝麻、郑芝D15、郑芝05N01和郑芝06ms030芝麻品种(系),对其SP2、SP3世代进行性状诱变效应试验研究.结果表明,SP2各材料均表现为生育期较对照缩短3～11 d(郑芝05N01除外),株高增加26.0～134.9 cm(郑芝06ms030除外);SP3生育...     

马蹄金的繁殖与利用

<正>马蹄金(Dichondera repens Forst)俗称黄疸草、荷包草、为旋花科马蹄金属多年生蔓性草本植物。其产于浙江省南北各地。中国四川、湖南、湖北、浙江、江西、云南、福建、江苏、河南及台湾均有分布。全世界热带、亚热带地区广泛分布。1植物学特征及生物学特性马蹄金为多年生蔓性草本植物。茎细长,匍匐于地面,长30～40cm,节部生不定根。叶片肾形至近圆心形,直径     

利用生态位适宜度模型评价土地利用环境脆弱性效应

土地利用对环境脆弱性具有重要影响,土地利用与生境条件匹配越好,土地利用的环境脆弱性效应值会越低。该文通过生态位适宜度模型将土地利用对环境脆弱性的影响定量化。选择典型生态环境脆弱区黄河三角洲垦利县的农用地,通过野外调查选择样地,构建各土地利用方式的生态位适宜度模型,在此基础上,对各土地利用生态单元的生态环境现实条件与现状土地利用方式所要求的最佳生态环境进行比较计算生态位适宜度,获得土地利用环境脆弱性效应分布图。研究结果表明,垦利县土地利用的环境脆弱性效应整体良好,棉田是决定整个垦利县环境脆弱性发展的土地利用方式;土地利用强度与土地利用环境脆弱性效应之间呈现为正相关趋势;灌溉条件和土壤盐分是决定土地利用环境脆弱效应值高低的主导环境因子。该研究结果对指导土地的合理利用与管理,防止土地退化和促进生态环境改善具有一定意义。     

芝麻新品种郑芝97C01综合表现及栽培技术研究

 对郑芝97C01综合分析结果表明，郑芝97C01是一个高产、稳产、优质、多抗的芝麻新品种，一般生育期90d左右，单产1200 kg/hm2以上，脂肪含量56.1%，蛋白质含量19.72%，茎点枯病病情指数2.16，枯萎病病情指数1.63，并提出相关的高产栽培技术。     

给兰花营造一个湿润的环境

在东北,冬季室内空气特别干燥,对于喜湿润的兰花来说,极为不利。为了给兰花改善生活环境,我在南窗下搭了一个塑料棚。每当室内空气干燥时,我就在棚内放一盆开水,满棚雾气腾     

优质高产芝麻新品种郑芝98N09的选育

郑芝 98N0 9是利用杂交与诱变技术育成的芝麻新品种 ,具有优质、高产、抗病等优点 ,3年 43点次试验 ,平均产量 991 .0 5kg/hm2 ,较对照增产 8.2 9% ,适宜在江淮芝麻产区种植。     

优质高产高抗芝麻新品种郑97C01的选育

郑 97Ｃ0 1是河南省农业科学院棉花油料作物研究所利用杂交育种和辐射育种相结合的方法选育而成的芝麻新品种 ,具有产量潜力大、商品品质好、抗多种芝麻病害等特点。 2 0 0 1年通过河南省农作物品种审定委员会审定 ,2 0 0 2年通过全国农作物品种审定委员审定。1　亲本来源和选育过程通过对国内外数百份种质资源进行性状观察和综合评价分析 ,应用性状互补原理 ,选择来源于驻马店的 780 1为母本 ,其特点是植株高大 ,长势强壮 ,抗茎点枯病 ,农艺性状优良 ,但偏早熟 ,易早衰 ;父本来源于棉油所的育种中间材料 1 2 4 ,特点是高抗茎点枯病和枯萎病…     

菠菜SpNHX1基因的克隆及生物信息学分析

从菠菜(Spinacia oleracea L.)栽培种中克隆得到1个NHX1基因,命名为SpNHX1。利用生物信息学软件对获得的基因核苷酸序列及编码的蛋白质序列进行分析,结果发现SpNHX1属于Vac亚家族,序列长度为6 090 bp,开放阅读框为1 662 bp,编码553个氨基酸残基。利用相关软件或在线工具对SpNHX1进行生物信息学分析,结果表明其编码蛋白分子式为C2 818H4 363N697O772S25,属于稳定的疏水性蛋白;进化树分析表明SpNHX1蛋白与拟南芥AtNHX1、AtNHX2亲缘关系较近,属于定位在液泡膜上的蛋白,SpNHX1蛋白与双子叶植物的NHX蛋白亲缘关系较近。     

基于无线传感器网络的奶牛运动行为实时监测系统

针对我国中小型奶牛养殖场所面临的管理方法落后、疾病监测自动化程度低、实时判定奶牛突发行为困难等问题,开发了一种基于无线传感器网络的奶牛运动行为实时监测系统。系统设计采用3层架构模式,实现奶牛基础信息与运动信息的采集、存储、管理、展示功能,其中奶牛行为判别采用一种改进的模糊聚类算法。试验表明,系统稳定性较强,可对数据进行有效的组织管理;判别算法能够可靠的将试验数据分为进食、平躺、站立、平躺动作、站立动作、快走、慢走7类运动行为,平均准确度达到83.82%,相较于K-means聚类算法,判别的精密度与精细度方面均有显著提升,该系统在奶牛运动行为实时监测领域具有广阔的应用前景。