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1 苹果轮纹病的种类
根据危害部位不同,划分为苹果枝干轮纹病和果实轮纹病.
2 苹果轮纹病菌的特点
2.1 种类发生了变化.目前的苹果轮纹病菌发生了变异; 相似文献
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[目的]探索多环芳烃(PAHs)进入菜心的主要途径,为提高菜心产量和品质及保障质量安全提供参考依据.[方法]在菜心收获期,利用5种PAHs对菜心进行叶面涂抹和根部水培处理,比较两种处理方式下菜心体内的PAHs含量、菜心产量和营养品质差异.[结果]叶面涂抹处理后3 d,菜心中的PAHs总含量为127.28 μg/kgDW,显著高于根部水培处理组(13.63 μg/kgDW)(P<0.05,下同).菜心主要以叶面吸收PAHs,此过程中菜心对5种PAHs的吸收量排序为萘>菲>荧蒽>苯并(a)蒽>苯并(a)芘.叶面涂抹处理组菜心的单株鲜重和可溶性糖含量分别为44.94 g和175.67 μg/g,均显著高于根部水培处理和对照组;维生素C(Vc)和可溶性蛋白含量以根部水培处理组最高,分别为21.24 mg/100 gFW和10.76 μg/g,均显著高于叶面涂抹处理组和对照组;根部水培处理组的纤维素含量最高,为10.26%,与对照组差异显著;两种PAHs处理方式对菜心叶绿素含量无显著影响(P>0.05).相关性分析结果表明,菜心体内的总PAHs含量与菜心单株鲜重、可溶性糖含量、可溶性蛋白含量和纤维素含量呈正相关,与Vc含量呈负相关.[结论]菜心叶面吸收PAHs的能力远强于根部,生产上菜地选择应远离公路和工厂,以避免尾气、灰尘和烟雾中的PAHs等通过叶片进入菜心体内,影响菜心品质及食用安全. 相似文献
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为了探索多环芳烃对蔬菜幼苗生长和生理特性的影响。分别以0.3、0.6、0.9 mg/L等不同浓度的16种多环芳烃对黄瓜、菜心、萝卜进行胁迫培养,以不加多环芳烃的幼苗为对照,研究多环芳烃胁迫下各蔬菜幼苗的生长和生理响应。结果表明,黄瓜的叶宽、鲜质量、CAT活性、POD活性以及萝卜的叶绿素b含量、CAT活性在0.3 mg/L PAHs处理时达到最小值。处理浓度为0.6 mg/L时,黄瓜的POD活性、菜心的维生素C含量和萝卜的MDA含量最小。黄瓜的干质量、菜心的鲜质量以及萝卜的鲜质量、POD活性在0.9 mg/L PAHs处理下达到最小值。不同浓度的PAHs处理对黄瓜和菜心叶片叶绿素的合成和光合作用以及萝卜的维生素C含量均有促进作用。随着PAHs处理浓度的升高,黄瓜和菜心的MDA含量呈上升趋势,在0.9 mg/L PAHs处理下达到最大值。不同种类蔬菜幼苗对PAHs具有不同生理反应的原因之一,可能与它们叶片结构的不同导致吸收PAHs量的差异有关。 相似文献
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采用萘(Nap)、菲(Phe)、荧蒽(Flt)、苯并(a)芘(BaP)和茚并(1,2,3-cd)芘(InP)5种不同苯环数的多环芳烃(PAHs)混合溶液施入土壤,制成不同浓度PAHs污染土壤盆栽种植菜心,研究菜心对土壤中不同种类PAHs的吸收和积累规律。结果表明,菜心根部、茎部、叶片中的PAHs含量随着PAHs处理浓度的增加而升高;菜心植株内不同部位的PAHs含量表现为:根部叶片茎部;菜心叶片中的PAHs含量在定植后17 d内快速上升,17~24 d上升速度明显减慢,定植后24 d低浓度处理和CK叶片中的PAHs含量出现下降趋势。菜心植株中低环类PAHs(2~3个苯环)的含量占PAHs总量的77.61%~90.3%,高环类PAHs(4~6个苯环)的含量占PAHs总量的9.70%~22.39%。菜心植株对土壤中5种PAHs的富集能力大小为PheNapFltBaPInP,菜心根部对BaP和InP的富集能力远大于茎部和叶片。 相似文献
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河北省集体林权流转现状、问题及对策 总被引:1,自引:0,他引:1
在对河北省集体林权流转发展情况进行调查研究的基础上,阐述了承包制、拍卖制、股份合作制、租赁制等流转的主要形式和特点,分析了当前流转存在的主要问题。提出应建立健全集体林权流转制度,加强森林资源资产评估管理,强化流转监管机制,完善服务保障体系的对策措施。 相似文献
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黄瓜病害识别是病害防治的提前。针对现有作物病害识别方法中存在实体关系交叉关联、多源异构数据聚合能力差、依靠大规模标注数据、缺乏专家经验知识指导等问题,提出一种知识图谱与深度学习的黄瓜叶部病害识别方法(KGCNN)。该方法通过知识图谱与实体链接消歧嵌入获取作物病害知识图谱中的结构化病害知识,并将病害特征词向量与知识实体向量作为卷积神经网络的多通道输入,在卷积过程中从知识和语义2个层面表示不同病害类型。与现有的作物叶部病害识别方法相比,该方法充分利用了知识图谱和CNN分别在知识表示和特征学习方面的优势。在由黄瓜白粉病、斑点病和角斑病的病害叶片及其对应的环境气候气象信息的数据集上进行训练和测试。结果表明该方法的识别性能优于基于CNN及其改进模型和其他病害识别方法。该方法适用于作物初步病害识别,可为其他作物病害的识别提供技术支持。 相似文献