秸秆还田条件下水稻-蔬菜轮作对土壤细菌群落的影响

为了探明海南地区秸秆还田条件下水稻-蔬菜轮作对土壤细菌群落的影响,通过设置水稻-水稻(SS)、水稻-青瓜(SQ)和水稻-黄秋葵(SH)3个处理,经持续2年的田间试验,采用Illumina平台HiSeq高通量测序技术测定并比较了土壤细菌群落的差异,分析了其与土壤理化性质的关系。结果表明:1)测序共获得347 544条读数,平均长度436bp,计16 094个OTUs。SS处理土壤含有的OTUs最多,分别较SQ和SH处理高出7.8%和9.4%。2)3个处理土壤细菌丰富度无显著(P0.05)差异,水稻-青瓜轮作(SQ)会降低土壤细菌多样性,提高细菌优势度。3)水稻-蔬菜轮作使厚壁菌门(Firmicutes)和芽单胞菌门(Gemmatimonadetes)的相对丰度升高,绿弯菌门(Chloroflexi)和酸杆菌门(Acidobacteria)的相对丰度降低;增加了放线菌纲(Actinobacteria)、芽孢杆菌纲(Bacilli)、芽单胞菌纲(Gemmatimonadetes)、γ-变形菌纲(Gammaproteobacteria)和热微菌纲(Thermomicrobia)的相对丰度,降低了酸杆菌纲(Acidobacteria)、β-变形菌纲(Betaproteobacteria)和纤线杆菌纲(Ktedonobacteria)的相对丰度。4)变形菌门和放线菌门的相对丰度与土壤电导率(EC)和有效磷含量(AP)正相关,与C/N负相关;绿弯菌门和酸杆菌门的相对丰度与土壤pH、C/N正相关,与土壤有机质(OM)和碱解氮(AHN)含量负相关。     

Effects of astragaloside on the levels of sex hormone and oxidative stress injury in rats with polycystic ovary syndrome

AIM To investigate the effects of astragaloside on the levels of sex hormone and oxidative stress in rats with polycystic ovary syndrome （PCOS）. METHODS Female SD rats （n=60） were randomly divided into normal control group, model group, Diane-35 （0.339 2 mg/kg） group, low dose astragaloside （12.5 mg/kg） group and high dose astragaloside （50 mg/kg） group, with 12 rats in each group. The PCOS model was induced by letrozole （1 mg/kg）, which was administered by gavage once a day for 3 weeks. After administration, the estrus cycle of the rats was observed by vaginal smear, and the ovarian index was calculated. HE staining was used to observe the histopathological changes of the ovaries. Serum levels of the sex hormones testosterone （T）, estradiol （E₂）, luteinizing hormone （LH） and follicle-stimulating hormone （FSH） were measured by ELISA. The levels of superoxide dismutase （SOD）, malondialdehyde （MDA） and glutathione peroxidase （GSH-Px） in serum and ovarian tissue were detected by colorimetry, and the protein levels of steroidogenetic acute regulatory protein （StAR） and apoptosis-related proteins cleaved caspase-3, Bax and Bcl-2 in ovarian tissue were detected by Western blot. RESULT Compared with control group, the oestrous cycle of the rats in model group was disorder, and the ovarian index was increased, ovary was polycystic. The serum levels of T, LH and MDAwere significantly increased （P<0.05）, while the contents of E2, FSH and the activities of GSH-Px and SOD were significantly decreased （P<0.05）. The levels of MDA, StAR, cleaved caspase-3 and Bax proteins in ovarian tissue were significantly up-regulated （P<0.05）. GSH-Px and SOD activities and Bcl-2 protein levels were significantly down-regulated （P<0.05）. CONCLUSION Astragalosideeffectively balances the levels of sex hormone in PCOS rats and relieves the oxidative stress injury, the mechanism may be related to the inhibition of StAR expression.     

新时期高校财政学课程教学改革思路探讨

本文通过分析高校财政学课程教学与实践中存在的主要问题,分别从该课程的外界交流、教学专业特色、组织方式、教学内容与考核方式等方面进行了改革思路的探讨,旨在为提高高校财政学课程教学质量和深入推动素质教育提供参考。     

宁夏回族自治区平罗县主要农作物碳足迹研究

农田碳足迹可以全面地反映农作物生产过程中各种因素引起的碳排放效应,是指导农业生产节能减排的重要指标。为探明农作物生产的碳足迹,基于宁夏回族自治区平罗县农田生产的实地调查数据,利用碳足迹的基本理论和方法,测算了该县农作物碳足迹。结果表明,水稻、玉米和小麦的碳足迹分别为1 487.56±164.59,913.03±142.99和809.75±144.99kg Ce/(hm2.a);碳成本分别为0.17±0.05,0.08±0.02g和0.12±0.03kg Ce/kg;化肥的施用量是影响碳足迹的主要因素,而水稻生产过程中灌溉水及育秧过程也是其碳足迹较高的主要原因。为了提高农田固碳减排增汇效益,应压缩水稻种植面积,扩大玉米和小麦种植,同时,建立节肥低碳高效的种植模式是实现平罗县农田节能减排的有效途径。     

发菜生存与生长分布的微生态环境

通过野外调查 ,研究和分析了对发菜生存与生长发育起直接作用的微土壤、微气候、微地形、微植被和风向等微生态环境。发菜对生存环境的选择性很强。其中 ,干一湿交替的微气候环境是一个起决定作用的关键性因子 ,是发菜生存和生长发育的必要条件。一方面 ,发菜藻体在干燥的状态下 ,有利于干物质的积累 ,是发菜生存和生长的必要前提 ;另一方面 ,发菜藻体只有在一定湿润状态下 ,才能生长发育。由于干旱气候环境所限 ,野生发菜的生长速度极为缓慢。     

关于超声波测距器的设计与研究

随着科学技术的快速发展,超声波将在测距仪中的应用越来越广.但就目前技术水平来说,人们可以具体利用的测距技术还十分有限,因此,这是一个正在蓬勃发展而又有无限前景的技术及产业领域.展望未来,超声波测距仪作为一种新型的非常重要有用的工具在各方面都将有很大的发展空间,它将朝着更加高定位高精度的方向发展,以满足日益发展的社会需求.     

勇于开拓，不断创新，努力提高农业综合开发水平

平江县实施农业综合开发已有12个年头了。随着形势的发展．国家对农业综合开发的在不同时期其开发的任务也有所不同。农业综合开发的现阶段的建设重点和内容由过去以改造中低产田和开垦农荒地相结合,转到以改造中低产田为主和保护生态环境上来;由过去追求增加主要农产品产量为主,转到发展优质、高产、高效农业上来。如何创新思路,提高农业综合开发水平,需要在工作实践中不断探索。     

钙对西瓜幼苗生长、光合特性及保护性酶活性的影响

采用营养液水培方式,以‘早佳(8424)’西瓜为试材,研究了不同钙浓度水平对西瓜幼苗生长、光合特性及保护性酶活性的影响。结果表明:0和50mg/L钙处理的幼苗生长缓慢,POD、SOD活性显著高于其它处理;220mg/L处理的生长速度最快,株高最高;190mg/L处理的叶片数、植株鲜重、干重、根系长度,净光合速率Pn、气孔导度Gs、胞间CO2浓度Ci、叶绿素含量显著高于其它处理。因此,在0～220mg/L钙浓度范围内,提高营养液中钙离子浓度,可以促进植株生长,增强光合作用,增加有机物的合成与积累。     

基于深度学习算法的京津冀地区综合干旱评估模型构建

及时准确的干旱评估对社会经济发展和农业生产具有重要的指导意义,当前的干旱评估指标通常仅考虑植被或降水等单方面影响因素,在实际干旱评估中存在一定的局限性。本研究综合考虑降水、温度、地形等多个干旱致灾因子,以主要产粮基地京津冀地区为例,基于2007-2017年地表温度（Land Surface Temperature,LST）、归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）以及降水等多源数据,利用深度学习框架Tensorflow构建以标准化降水蒸散发指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI）为目标值的综合干旱评估模型。利用决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）对模型进行测试;利用站点标准化降水指数（Standardized Precipitation Index,SPI）、土壤相对湿度数据以及2016年京津冀地区的气象灾害数据,从时间和空间上对模型的可靠性进行验证。结果表明：模型的训练集和测试集在不同月份上均表现较好（R2均大于0.5而RMSE均小于0.55）。模型输出的综合干旱指数（Comprehensive Drought Index,CDI）在密云站上与SPI和SPEI接近,变化趋势基本一致,并且与站点SPI和土壤相对湿度的相关系数分别大于0.7和0.4,均通过了0.01水平的显著性检验。空间上,相较于SPEI,CDI计算的2016年3-7月京津冀地区干旱事件结果与实际情况符合度更高,表明该模型适用于京津冀地区干旱评估。