猪结合珠蛋白基因的克隆、原核表达及单克隆抗体制备

本研究的目的在于利用重组猪结合珠蛋白(Haptoglobin,Hp)制备特异性单克隆抗体.以梅山猪肝脏总RNA为模板,利用RT-PCR方法扩增猪hp基因,将其克隆到原核表达栽体pGEX-KG和pET-32a上,转化至E.coli BL21中,IPTG诱导下高效表达重组GST-Hp和HIS-Hp蛋白.用纯化的重组GST-Hp免疫BALB/c小鼠,用纯化的HIS-Hp作为包被抗原进行间接ELISA检测,通过淋巴细胞杂交瘤技术筛选阳性细胞株,制备单克隆抗体.结果表明筛选到2株高效分泌抗猪Hp单克隆抗体的杂交瘤细胞株,命名为3B4和3C8.Western-blot和间接ELISA检测均表明制备的单克隆抗体具有良好的特异性.     

中国六省土地沙漠化敏感性时空格局与趋势分析

以我国新疆维吾尔自治区、青海省、内蒙古自治区、甘肃省、宁夏回族自治区和陕西省六省区为研究区,分析了1990年、2000年、2005年、2010年4个时期的土地沙漠化敏感性空间格局分布和时间动态变化特征,探讨变化成因并采用CA-Markov耦合模型对土地沙漠化敏感性格局变化趋势进行预测。结果表明:中国六省四期土地沙漠化敏感性格局相似,各级敏感区按分布面积大小排序为:轻度敏感区域 > 中度敏感区域 > 高度敏感区域 > 不敏感区域 > 极敏感区域。极敏感区域主要分布在土壤质地为流动沙地的沙漠区域,不敏感区域主要分布在高山、湖泊附近;人口增多、人为活动强度增加的区域敏感性程度增高;建立治沙工程的区域敏感性降低。对2020年土地沙漠化敏感性格局预测结果显示,相比2010年,极敏感区域在原有的基础上向外围扩张了7 120.04 km²,增幅为4.63%。本文通过分析中国六省土地沙漠化敏感性时空格局与趋势,为中国土地沙漠化防治分区策略制定和划分沙漠化扩展屏障区提供科学依据。     

油菜大面积倒伏返花的原因分析及预防措施

2004年,安乡县有1.47万公顷油菜发生倒伏返花现象,给油菜生产带来了很大的影响.通过调查分析,认为气候是导致此次油菜大面积倒伏返花的主要原因,另外,施肥不当和移栽偏迟也会引起油菜倒伏返花.提出了选择抗倒品种、培育壮苗、合理密植、科学管水施肥、采取化学调控的预防油菜倒伏返花的措施.     

山东省推广小麦品种面团品质性状及聚类分析

对山东省近年推广种植的24个小麦品种的面团品质性状,包括粉质仪参数和泊尔辛克值等,进行了系统测定和聚类分析。为山东省有计划地进行小麦品质改良提供信息和依据。     

基于大数据技术加料机预警系统的研制

通过润叶加料工序加料系统故障分析发现,加料系统出现故障前,由于故障表征不明显,具有瞬间跳变性,没有被相关人员捕捉到,导致设备运行状态变差,最终造成加料系统故障。运用大数据对原有加料机加料模块的设备管理进行归纳和总结,从而建立预警模型,研发一套智能的设备预警系统,及时、快速地找到故障点位,实现精准预测维修。结果表明,诊断故障点位时间可缩短为20 min,大大缩短了诊断故障点位的时间,提高了车间的生产效率。     

变压器干燥处理方法研究

介绍了变压器干燥标准及常用方法,并就应用进行说明。     

闽西北山区烟--稻轮作制中烤烟镁营养问题及施镁效果

通过土壤取样调查分析和田间试验、示范 ,初步摸清了本区“烤烟—水稻”轮作制下 ,土壤镁营养不足而导致烤烟缺镁 ,并通过施用镁肥 ,达到补充土壤镁元素 ,提高烤烟的产量、质量和经济效益     

发菜生存与生长分布的微生态环境

通过野外调查 ,研究和分析了对发菜生存与生长发育起直接作用的微土壤、微气候、微地形、微植被和风向等微生态环境。发菜对生存环境的选择性很强。其中 ,干一湿交替的微气候环境是一个起决定作用的关键性因子 ,是发菜生存和生长发育的必要条件。一方面 ,发菜藻体在干燥的状态下 ,有利于干物质的积累 ,是发菜生存和生长的必要前提 ;另一方面 ,发菜藻体只有在一定湿润状态下 ,才能生长发育。由于干旱气候环境所限 ,野生发菜的生长速度极为缓慢。     

新城疫病毒F基因重要功能区和HN基因单核苷酸多态性研究

对广泛应用的新城疫疫苗株La Sota进行了全基因组测序,并对来自9个不同基因型新城疫病毒株的血凝素神经氨酸酶(haemagglution-neuraminidase,HN)基因和融合蛋白(fusion protein,F)基因47～435 nt区域进行了用单核苷酸多态性(SNP)分析.结果表明:在F基因47～435nt间和HN基因中都存在高密度的SNP位点,Tajima's D检验结果表明这些核苷酸变化符合中性突变假说,Pi(a)/Pi(s)分析暗示F蛋白编码基因N端的一些区段和HN蛋白编码基因中散在的部分区域受到了正向选择.但F基因和HN基因在整体上却都受到了强大的负向选择压力的影响.     

Statistical Model on the Time and Time Difference Error of Arrival in TDOA Location Estimation

Additional time delay of arrival resulted from non-line of sight(NLOS)propagation and muti-path effect in(cellular) environment is the dominant factor resulting in TDOA location error,study on the statistical property of TDOA error is useful for improving the accuracy of TDOA location.Based on the exponential distribution property of NLOS propagation delay,and considering the system error resulted from the signal detection,the authors establish a statistical model of arrival time and a model of TDOA error distribution by statistics when non-light of sight and multi-path propagation exist.The models reflect the statistical property of arrival time and TDOA error in cell network,the simulation shows that the proposed models have a good accuracy and a satisfactory behavior.