猪、鸡源分离粪肠球菌的核糖体分型及耐药性分析

对上海地区1个规模化养猪场和1个规模化养鸡场分离鉴定的40株粪肠球菌,采用微量肉汤稀释法对12种抗菌药物进行药敏试验,采用Riboprinter^®微生物基因指纹鉴定系统检测分离菌株的基因指纹图谱,分别检测分离菌株中的核糖体型和耐药性。结果表明,在40株粪肠球菌中,80%以上为多重耐药菌株,有4株猪源粪肠球菌对万古霉素耐药,其中有2株表现为对万古霉素高度耐药（MIC>64 mg/L）,且对链霉素和庆大霉素同时表现为高度耐药（MIC>2 048 mg/L）。从耐药表型和核糖体分型共同分析粪肠球菌的耐药性,发现多重耐药性严重,同一核糖体型菌株的耐药表型并非完全一致。     

人工合成免疫刺激CpG DNA联合鸡新城疫疫苗对SPF鸡免疫应答的影响

以鸡新城疫病毒为模式病毒，分别以不同浓度人工合成的免疫刺激序列CpG DNA联合鸡新城疫低毒力活疫苗免疫SPF新生小鸡，通过ELISA法检测鸡血清中抗-NDV抗体水平，并用MTT法检测淋巴细胞白介素-2诱生活性以及淋巴细胞增殖指数（SI），结果显示：不同浓度的CpGDNA均能显著提高仔鸡的特异性抗体滴度、淋巴细胞白介素-2诱生活性以及淋巴细胞增殖反应，证明CpGDNA能显著增强鸡对常规疫苗的免疫应答能力。     

野生硬雀麦栽培驯化研究

通过硬雀麦Bromus rigidus与3种一年生黑麦草Lolium multiflorum和莜麦Avena nuda的品种比较试验,结果表明:硬雀麦产草量达76 095.0 kg/hm2,仅次于阿伯德多花黑麦草(77 589.0 kg/hm2),略高于邦德一年生黑麦草(74 212.5 kg/hm2),三者之间差异不显著(P>0.05);高于赣选1号多花黑麦草(67 033.5 kg/hm2)和莜麦(66 697.5 kg/hm2),差异极显著(P<0.01)。硬雀麦的播种量以73.3125 kg/hm2,行距15 cm为最佳,平均产量可达98 227.5 kg/hm2。硬雀麦可作为过渡带冬闲田种植的优良牧草。     

流感病毒血凝素受体分子的研究进展

血凝素是流感病毒的重要糖蛋白,它的受体研究是目前国际上的热点。作者针对流感病毒的HA受体分子从分子学基础、种属特异性和致病性方面作一综述。     

泌乳牛不同胎次干奶期瘤胃发酵指标与甲烷产量的特征

旨在采用GreenFeed测定系统评价胎次对干奶牛瘤胃发酵特征和甲烷(CH₄)排放量的影响,进而获得在舍饲生理状态下的CH₄排放规律,建立预测模型。试验共选取48头处于干奶期的荷斯坦奶牛,根据胎次分为4个组,每组12头奶牛,分别为一胎组、二胎组、三胎组、四胎及以上胎次组,试验期45 d,其中预试期5 d,正试期40 d。结果表明：1)三胎、四胎及以上组活体重和代谢体重显著高于一胎、二胎组(P<0.05)。2)三胎组的氨态氮(NH₃-N)浓度显著高于一胎组(P<0.05),与二胎、四胎及以上组无显著差异(P>0.05);一胎、二胎组的微生物蛋白(MCP)显著高于四胎及以上组(P<0.05),与三胎组之间无显著差异(P>0.05);一胎组瘤胃中戊酸显著低于三胎组(P<0.05),与二胎和四胎及以上组之间无显著差异(P>0.05);各个处理组之间的总挥发性脂肪酸(TVFA)、pH、乙酸、丙酸、丁酸、异丁酸、异戊酸、乙丙比均无显著差异(P>0.05)。3)干奶牛的平均CH₄排放量为336 g·d^-1,三胎、四胎及以上组干奶牛的CH₄排放量显著高于一胎组牛(P<0.05),与二胎组牛无显著差异(P>0.05)。4) CH₄排放量与干奶牛胎次和体重呈极显著的正相关关系(P<0.01),相关系数分别为0.47和0.61,基于体重建立预测模型：CH₄排放量(g·d^-1)=0.348×体重(kg)+64.018(R²=0.46)。综上可知,根据体重可以预测干奶期荷斯坦奶牛的CH₄排放量。该模型还可用于验证其他生理阶段奶牛的CH₄排放量。     

外源赤霉素GA3对偃麦草属植物种子萌发特性的影响

促进偃麦草属植物种子萌发是偃麦草属植物栽培草地成功建植的关键。通过不同浓度外源赤霉素 GA₃溶液(0、500、1 000、1 500 和 2 000 mg/L)对长穗偃麦草、中间偃麦草和偃麦草种子进行浸种处理,分析外源 GA₃对 3 种偃麦草属植物种子萌发及生理特性的影响。结果表明：随外源 GA₃处理浓度的增加,3 种偃麦草属植物种子发芽率和发芽势均显著提高,1 500 mg/L 是最适合打破种子休眠而萌发的浓度;GA₃浸种处理促进了 3 种偃麦草属植物种子胚根和胚芽的生长,提高了内源生长促进物质 IAA 和 GA₃ 含量,降低生长抑制物质 ABA 含量,且提高了胚芽的 POD 活性,降低了 MDA 含量。 1 500 mg/L 外源 GA₃浸种处理可较好地调控种子内源激素含量继而促进种子萌发,为偃麦草属植物种子高效生产和草地建植提供了理论依据。     

生长牦牛血清钙和磷变化规律分析

利用原子吸收法和色谱法,对3组(G1:5～15月龄;G2:17～27月龄;G3:29～39月龄)生长牦牛血清中钙和磷浓度的变化规律进行了跟踪分析。结果表明:生长牦牛血清钙浓度为(10 235±0 809)mg/dL,与普通牛相当;但血清磷为(5 567±1 361)mg/dL,明显低于普通牛,导致血清钙与磷之比值较高,表明牦牛缺磷问题突出。各年龄段生长牦牛血清钙浓度顺序依次为G1相似文献   

不同类型土壤的光谱特征及其有机质含量预测

 【目的】构建适合土壤有机质含量估测的高光谱参数及定量反演模型。【方法】系统分析中国中、东部地区5种不同类型土壤风干样本有机质含量与350～2 500 nm波段范围高光谱反射率之间的关系,利用特征光谱参数和BP神经网络建立土壤有机质的定量估测模型。【结果】光谱一阶导数构成的两波段光谱参数与土壤有机质含量的相关性明显优于原始光谱,尤其采用Norris平滑滤波后导数光谱效果更好。光谱参数构成形式以差值指数最好,其次为比值和归一化指数。与土壤有机质含量相关程度最高的光谱参数是由可见光区554 nm和近红外区1 398 nm两个波段的一阶导数组合而成的差值指数DI(D554,D1398),两者呈显著指数曲线关系,拟合方程为y= 184.2 ×exp[-1297×DI(D554,D1398)],决定系数为0.90。经不同类型土壤的观测资料检验,模型预测决定系数为0.84,均方根误差RMSE为3.64,相对分析误差RPD为2.98,显示估测模型具有较好的预测精度。另外,利用BP神经网络结合偏最小二乘法(PLS)对导数光谱进行分析,提取贡献率达到99.56 %的前6个主成分建立了三层BP 神经网络模型,模型决定系数为0.98,经不同类型土壤的观测资料检验,模型预测决定系数为0.96,RMSE为2.24,相对偏差RPD为4.83。比较利用DI(D554,D1398)和BP网络进行土壤有机质含量的预测结果,前者精度低于后者,但可以满足土壤有机质监测的需要。【结论】利用差值光谱指数DI(D554,D1398)和BP神经网络模型均可实现对土壤有机质的精确估测。     

西门塔尔牛CS基因多态性与肉质性状的相关性分析

以柠檬酸合成酶基因（citrate synthetase,CS）为候选基因,分析了该基因外显子3的遗传多态性与西门塔尔牛肉质性状的相关关系。选用95头西门塔尔牛为试验材料,采用PCR-RFLP的方法对该基因的外显子多态性进行检测,并利用SPSS软件对该外显子多态性与肉质性状的相关性进行分析。结果表明：CS基因第三外显子第206bp处存在G/A突变,该基因多态性与脂肪颜色呈显著相关,AA型显著高于BB型。对其他性状的影响差异不显著。通过研究CS基因外显子的多态性,为西门塔尔牛利用该基因的多态性进行分子育种提供了试验依据。     

猪水疱病病毒研究进展

猪水疱病是猪的一种急性传染病,与口蹄疫和水疱性口炎等水疱类疫病具有同等的重要性,被世界动物卫生组织(OIE)列为A类疾病。文章主要介绍了本病病原近年来在分子生物学方面的研究概况,主要包括RNA基因组的结构和功能的研究、结构蛋白功能的新发现、抗原结构的研究、病毒的诊断研究以及与柯萨奇病毒B5的关系等方面的研究现状。