不同居群垂穗披碱草种子生理生化、营养特性与其萌发时滞的相关性

【目的】揭示影响垂穗披碱草种子萌发时滞的关键因素。【方法】对不同居群野生垂穗披碱草种子的萌发时滞、生理生化特性、内源营养物质含量及其环境因子进行差异比较。【结果】居群P2种子萌发时滞最短,为6.0 d,P8萌发时滞最长,达到47.3 d。居群P5种子千粒重最大,为4.2 g,较千粒重最小居群P6高82.6%(P<0.05)。P8种子的脯氨酸（Pro）含量和过氧化氢酶（CAT）活性最高,分别较最低的P1和P4提高了517%和14.2%(P<0.05);P1的丙二醛（MDA）含量最低,较P7降低了34.9%(P<0.05),过氧化物酶（POD）活性和磷（P）含量最高,分别是P5和P4的3倍、4倍（P<0.05）;P3的电导率（Ec）值最低,较P6降低了43.1%,超氧化物歧化酶（SOD）活性最大,较P2提高12.8%(P<0.05);P5的可溶性糖和淀粉含量最高,分别较含量最低的P6和P1提高了87%、110%(P<0.05);P4的N含量最高,较P7提高了59.6%(P<0.05);P9的K含量最高,较P4提高了27.2%(P<0.05)。...     

FLUENT软件及其在植保机械方面的应用

FLUENT软件是流体力学中通用性较强的商业软件之一，由于FLUENT软件的应用，节省了大量的人力和物力。对实际应用有重大的指导作用。为此，通过简述FLUENT在植保机械方面的应用实例，提出了FLUENT在植保机械方面的发展前景。     

甘蓝型油菜雌性不育突变体FS1花器官形态结构研究

植物界中雌性不育现象普遍存在，迄今已在小麦、水稻、苎麻、油松、桔柑等作物中发现了雌性不育突变体^[1~5]，并对雌性不育的机理、遗传、应用进行了研究^[6~11]。1996年我们在油菜育种圃甘蓝型黄籽油菜宁油10号株系中发现了3株异常株，每株只结几个角果，角果肥大且角粒数只有1~5个，后来研究证实为雌性不育突变体，定名为FS1。雌性不育系作父本与母本混播，应用于杂交油菜制种可缩小父、母本间传粉距离，增加母本播种量，从而提高制种产量和纯度。初步研究表明，FS1天然授粉、套袋自交、剥蕾自交结角率为3%左右，平均每角粒数为1.30-2.07粒，其雌性不育性可以遗传，花粉育性正常，体细胞染色体数正常，为2n=38，花粉母细胞减数分裂正常（有关研究另文报道）。为了解甘蓝型油菜雌性不育突变体FS1的雌性不育机制，本文从形态结构方面做了初步研究。     

商丘式区农业用水量预报模型研究

预测试区的年用水量,便于预报地下水位,采取合理的措施来化解该地区存在的供水与需水矛盾,确保当地工农业生产和人民正常生活.在河南省商丘试区,建立了农业用水量预报模型.     

基于图像处理的植物图像数据库存取技术

以植物叶片为例,以Delphi7为前台开发工具,图像信息数据库采用SQL Server 2000作为服务器,实现了网像处理过程中BMP与JPEG格式的转换;同时,通过ADO流式存取技术,实现了数据库对JPEG图像数据操作的支持.     

双向竖井贯流泵站模型泵装置模型试验

按照流体力学相似原理建立了黄麻涌双向竖井贯流泵站流道的装置模型,试验测定了模型泵装置在指定叶片角度下运行的装置综合特性曲线,将泵装置综合特性曲线换算成原型泵的特性曲线,同时试验测定在不同工况运行状态下的汽蚀性能,并观察进出水流道的流态,得到了汽蚀性能结果,提出了建设泵站的注意事项和相应的改进措施。     

河南省中低产田地区水资源生产潜

论述了河南省中低产田地区水资源生产潜力的开发途径。主要包括：实行节水灌溉及节水技术；建立合理的灌溉制度，以便改善农田水分状况，按农作物的需水规律进行灌溉；合理规划作物种植，提高农田整体水分利用效率；合理施肥，提高土壤肥力，以降低作物对水分的无效吸收等。     

农用仪表与PC机系统的通用接口

根据基于单片机系统的农业仪表的使用需要，设计实现了农业仪表与PC机间的标准通用通讯接口。叙述了在单片机中为进行与PC机通讯而设计的硬件电路及相应的软件设置。同时也阐述了在PC机Windows环境下与农业仪表进行通信的方法步骤。在设计中对芯片的选择、电路原理、软件设计及协议规范等方面进行了比较全面的分析。     

基于PRO/E的水轮机转轮三维造型

利用Pro／E和AutoCAD的良好接口直接调入已有的混流式转轮二维木模图的叶片截面图形，对于上冠和下环附近叶片延展时的不确定性和容易出现的畸变问题采用了虚拟上冠和确定叶片尖点的方法，进行了转轮的三维造型。造型完成后，可直接利用Pro／E下的分析功能得出叶片真实厚度、重心位置、体积、表面积、转轮开口、转轮质量等相关数据。实现了转轮三维几何设计与流体动力学设计的一体化．为转轮内流动CFD分析、性能预测和CAM奠定了可靠的基础。     

基于NNARMAX模型的地下水位预报研究

区域地下水系统是一个受多种因素影响的复杂的非线性动态系统 ,应用遗忘因子的递归最小二乘( RLS)算法进行训练 ,采用通过减少网络节点间的连接权值 ,进而裁减冗余节点来选择适宜的网络拓扑结构 ,建立了非线性自回归滑动平均神经网络 ( NNARMAX)模型 ,地下水位预报结果表明 :通过对网络结构的优化达到了自动确定非线性自回归模型阶数和影响因素的选择 ,能有效地表示区域地下水动态系统内部及其外部诸多影响因素间的不确定关系 ,是预测区域地下水动态变化较为有效的方法之一。