利用OWA和电路模型优化黄河流域甘肃段生态安全格局

从生态系统服务视角出发优化生态安全格局,对于维护区域生态安全格局,确保经济社会稳定发展意义重大,但现有研究缺乏对多种生态系统服务之间权衡情景下生态系统状况的认知。该研究以黄河流域甘肃段为研究单元,在测度2019年食物供给、碳固定、产水量、土壤保持及生境质量5种典型生态系统服务的基础上,利用有序加权平均（Ordered Weighted Averaging,OWA）模型识别出生态系统服务权衡度最高的优先保护区作为生态源地,利用最小累积阻力模型和电路模型识别生态廊道和战略点区域,进行生态安全格局构建与优化。结果表明：黄河流域甘肃段生态源地斑块共计169个,总面积27 460.56 km2,约占研究区总面积的19.2%。5种生态系统服务之间在全流域尺度下呈现出协同关系,甘南高原、陇中、陇东黄土高原由于受地形气候和植被覆盖以及人类活动的影响,生态系统服务差异显著。利用电路模型提取得到441条生态廊道,总体呈网状分布,贯穿东西,识别出生态节点49个。提出构建\     

水稻幼穗响应盐胁迫的转录组分析

盐胁迫是影响作物生长发育的重要环境因素之一.鉴定水稻耐盐新基因以及揭示其可能的机制并应用于新种质创制和新品种选育,是提高水稻耐盐性的重要途径之一.本研究以实验室自主选育的耐盐性不同的水稻品系58M和58L为材料,用0.6％NaCl处理0、6、24 h后收集水稻的幼穗,并进行转录组测序研究.结果发现,以0 h的幼穗为对照...     

四川冬春季参考作物蒸散量时空变化及其成因

为深入认识四川冬春季参考作物蒸散量(ET₀)的变化特征,利用1980—2016年四川35个气象站的逐日气象观测资料,采用泰森多边形、气候倾向率和克里金空间插值等方法对其冬春季ET₀的时空变化特征进行分析,并通过敏感性和贡献率分析了ET₀的变化成因。结果表明:ET₀的年代际变化呈先降后增的趋势,空间上呈明显的西南高东部低的分布特征,且高值区范围持续扩大,低值区范围波动缩小。ET₀的年际变化呈上升趋势,春季ET₀气候倾向率和空间差异明显大于冬季,且ET₀高值区与低值区空间分布受海拔高度影响明显。ET₀的同一日多年平均值自初冬至初春逐渐上升,1月22日—5月2日仅有8 d的ET₀值低于多年日平均值,具有明显连续的高值时段。ET₀对日照时数的变化最敏感,其次是对相对湿度与平均气温,对三者均呈高敏感性。平均气温的正贡献率是引起ET₀变化的主导因子,其次是相对...     

汽车尾气净化催化剂的自动配制技术研究

使用可编程控制器对汽车尾气过滤载体所需要的净化催化剂溶液的工艺过程进行自动化操作，系统由S7-200通过软件和硬件对各参数实现在线检测和控制。经生产现场调试使用，自动控制效果良好，达到预期的目的和要求，用户满意。     

氨氮胁迫对四鼻须鲤鱼肝脏GST酶活力的影响

实验采用生态毒理学方法,以NH4Cl为实验药物,设置0、50、150和250mg/L实验浓度。通过对野生和养殖群体的四鼻须鲤鱼氨氮对肝脏谷胱甘肽巯基转移酶（GST）活力的影响,比较两个群体抗氨氮能力。结果表明：在相同的氨氮浓度和胁迫时间下,四鼻须鲤鱼养殖群体GST酶活力的变化趋势与野生群体大致相同。除250mg/L浓度组在胁迫5d和10d时,野生群体酶活性略低于养殖群体外,在其余时间点的野生群体酶活性均高于养殖群体,而且,在高浓度氨氮胁迫下,野生群体肝脏的GST酶活性达到峰值的时间比养殖群体更短,显示出较强的抗氨氮能力。     

拮抗链霉菌F1O的药敏性与生理生化特征研究

链霉菌F10对多种油茶病害有较好拮抗效果.为了开发利用菌株F10,研究了不同温度、不同NaC1含量和不同药剂对菌株F10的影响,并对其生化特征进行了研究.结果表明,菌株F10对新万生、扑菌特、速克净、退菌特、百菌清、多菌灵及链霉素较敏感,对可杀得、敌克松、青霉素和利福平不敏感；该菌在10 -40℃能生长,以30℃生长最...     

黑蜣(Bess beetle)纤维素酶的组分及其特性分析

以30日龄的黑蜣幼虫为材料,对其整体匀浆后组织液中的纤维素酶组成及活性进行了分析。结果表明:黑蜣体内存在内切β-1,4-葡聚糖酶(Cx酶)、β-葡萄糖苷酶;β-葡萄糖苷酶和Cx酶的最适宜温度为分别为40℃和50℃;Cx酶和β-葡萄糖苷酶分别在pH值为6.4和5.2时具有最大的活力;β-葡萄糖苷酶和Cx酶的最适宜反应时间为80 min。Cx酶具有比β-葡萄糖苷酶更强的温度适应性,在30～50℃温度范围内可维持最大酶活力的66.20%。     

低效林的近自然经营技术

探讨了低效林的概念与类型,分析了低效林的成因及其改造方法,并针对我国长江上游大面积低效林的现状,试图通过引进近自然经营技术理念,为大面积地改造低效林,实现森林的可持续经营提供指导.     

A calibration method of detecting soil water content based on the information-sharing in wireless sensor network

In agricultural production, there is contradiction between the cost and accuracy of detection during the course of acquiring soil water content (θ) online. This conflict is one of the core issues of automatic water-saving irrigation technology in agriculture. At the same time, capacitive soil moisture sensor (CSMS) has received considerable attention, for it can acquire θ with low cost and high precision, and meet the application requirements of wireless sensor network (WSN). But CSMS is vulnerable to the soil temperature (T_s) and salinity (S_s) in the measurement process. Therefore, this study took EC-5 sensor for example to establish water detection calibration models of soil temperature and salinity for single sensor, using Least Squares Support Vector Machines on MatLAB (LS-SVMlab) as the tool. On this basis, we explored the spatial variability of T_s and S_s, and then a method, which could be used to calibrate the output signals of sensors in multi-point network, was proposed based on the information-sharing (T_s or S_s) technology of WSN. Through laboratory experiment, we effectively reduced the impact of soil temperature and salinity on the single sensor. In example analysis, we investigated the detection precision and costs under different information-sharing radiuses (r). And the results indicated that the method we proposed based on the information-sharing technology of WSN could successfully calibrate the influence of soil temperature and salinity on sensors in multi-point network, and it was an efficacious approach to determine the balance between the calibration accuracy of moisture sensor and the investment of agricultural production. For example, while the calibration precision of soil temperature and salinity is respectively 1%, the costs can be reduced by 30%.