马蔺的花部构造及开花授粉生物学特性

对马蔺的花部特征、开花动态、授粉特性及传粉媒介等进行了研究,运用多种处理方式,对马蔺的传粉机制进行测定。结果表明:自然条件下,马蔺5～6月开花,群体花期约40d,盛花期约25d,单花花期约58h。马蔺的繁育系统属于异交,部分自交亲和,自然传粉需要借助传粉媒介,虫媒传粉是其传粉方式之一。     

寒地水稻移栽田防治稗草分期施药技术研究

针对常规寒地水稻移栽田前期除稗剂多采用一次性施药,药效和安全性差的问题,通过对寒地水稻移栽田稗草的防治采取插前5～7 d、插后15～20 d分期施药试验研究,结果表明:分期施药对稗草防治效果好,提高了对水稻的安全性。     

不同转群时间及喷洒精油对仔猪断奶应激的影响

为探讨不同的转群时间及转群前后喷洒精油对仔猪断奶应激的影响,优化仔猪断奶转群模式,试验选择28日龄、断奶体重（7.00±0.50）kg的杜×长×大三元杂交断奶仔猪192头,随机分为4组,每组3个重复,每个重复16头。采用2×2两因素试验设计,分别探讨不同转群时间（08：00、20：00）及是否喷洒精油（喷洒、不喷洒）对断奶仔猪腹泻率、死亡率、血液生化指标、氧化指标及免疫指标的影响。结果表明：转群后1、8、24 h,各试验组仔猪血清总蛋白（TP）和白蛋白（ALB）含量差异均不显著（P>0.05）;转群后1和8 h,晚上转群组仔猪血糖（GLU）含量低于早上转群理组,喷洒精油后GLU进一步降低;仔猪转群后1、8、24 h,各试验组仔猪血清中皮质醇（COR）和丙二醛（MDA）水平随转群后时间的增加而降低。转群后1和8 h,喷洒精油的两组仔猪血清MDA水平显著低于不喷组（P<0.05）,24 h后血清COR水平显著下降（P<0.05）;转群后1、8、24 h,各处理组仔猪血清中免疫球蛋白A（IgA）、免疫球蛋白M（IgM）、免疫球蛋白G（IgG）含量无显著差异（P>0.05）,转群后1和24 h,早上转群但不喷洒精油组仔猪血清白细胞介素-10（IL-10）与晚上转群且不喷洒精油组无显著差异（P>0.05）,而喷洒精油后,IL-10水平均显著下降（P<0.05）,以晚上转群且喷洒精油组仔猪血清IL-10水平最低。综上所述,晚上转群对断奶仔猪的应激程度小于早上转群,喷洒精油能进一步缓解应激,晚上转群并喷洒精油是减少仔猪断奶转群的理想模式。     

水温和盐度对大菱鲆稚鱼存活的影响

采用突然改变温度和盐度的方法,试验不同水温和盐度对大菱鲆稚鱼存活的影响。试验结果表明,水温为15.0~18.0℃、盐度为28~32,大菱鲆稚鱼存活率最高;用曲线回归的方法求出24 h内存活率与温度的关系式,其回归方程为y=-0.5506x2 18.4970x-53.13,依此得到大菱鲆稚鱼的高、低起始致死温度为26.54℃和7.06℃。依同样方法得到24h内存活率与盐度的回归方程为y=-0.4353x2 23.4226x-213.81,高、低起始致死盐度为37.76和16.05。经t检验显著相关(P<0.01)。     

基于深度学习的高分辨率麦穗图像检测方法

小麦是重要的粮食作物之一,针对人工田间麦穗计数及产量预测效率低的问题,基于深度学习提出了一种高分辨率的小密集麦穗实时检测方法。对麦穗图像数据集进行图像分割、标注、增强预处理,基于Tensorflow搭建YOLOv4网络模型,调整改进后对其进行迁移学习;与YOLOv3、YOLOv4-tiny、Faster R-CNN训练模型进行对比,对改进模型的实用性与局限性进行分析;重点分析影响麦穗检测模型性能的关键因素。通过图像分割的方式,证明了通过改变图像分辨率确定麦穗所占图像最优像素比,可以提高前景与背景差异,对小密集麦穗有显著效果。通过对改进模型的测试,表明该模型检测精度高,鲁棒性强。不同分辨率、不同品种、不同时期的麦穗图像均类平均精度（mAP）为93.7%,单张图片的检测速度为52帧·s^-1,满足了麦穗的高精度实时检测。该研究结果为田间麦穗计数以及产量预测提供技术支持。     

滇池流域土地利用演变及景观生态安全评价研究

以1995年、2005年、2015年3期Landsat卫星遥感影像为基础,分别对滇池流域土地利用数量变化、空间变化和景观生态安全3个方面开展研究,分析滇池流域土地利用演变特征及景观生态安全格局。结果表明：1995—2015年,研究区土地类型以建设用地、耕地、林地和水域为主,其中林地、耕地和湿地面积减少,建设用地及未利用地面积增加,水域和灌草地面积波动变化;1995—2015年,研究区耕地转移面积最多,20 a缩减46%,主要转变为建设用地。建设用地新增面积最多,2015年面积是1995年的1.6倍,转入源主要来自耕地、湿地及林地;1995—2015年,研究区面积以较高安全区及中度安全区为主,3个时期景观生态安全指数均值分别为38.16、41.50、42.19,安全等级呈缓慢增长趋势。     

基于云计算的食品有毒有害物质检验检测大数据的风险分析算法及其应用

基于云计算,结合食品安全检验检测的完备性与最小性原理,将影响食品安全的多维因素降维成平均含量(AVE)、限量标准(STA)、超限率(OUT)、超限程度(OUD)和最大值(MAX)5个因素,并建立食品有毒有害物质检验检测大数据的风险分析算法。利用云计算技术实现对地理上分布广泛、动态、复杂性高的海量数据进行存储,并运用云计算的MapReduce计算框架进行智能的并行数据处理及计算,最后得到风险分析结果。通过对在基于Web端的实验室管理系统采集的1 000 000条检验检测数据结果进行风险分析,得出食品安全指数IFS远小于1,表明消费者人群的食品安全状态良好。     

螺旋槽干气密封端面气膜温度场的数值分析

为了解因黏性剪切和压缩膨胀等因素导致干气密封气体流经密封端面时的温度变化,以空气润滑螺旋槽干气密封为研究对象,利用CFD软件的三维数值模拟功能,分别研究了膜厚t、转速n和密封气体压力po对稳态运行时端面气膜温度分布的影响.结果表明:气膜温度沿径向和周向均发生变化,螺旋槽内靠近外径处的气体温度较低.随着膜厚t的增大,气膜的高温区由台区逐渐转移到密封坝区.膜厚t越大,端面气膜的平均温度越低.转速n对于气膜温度的影响明显,随着转速n增大,气膜温度迅速上升.而随着密封气体压力po的增大,泄漏量St逐渐增大,通过泄漏气体带走的热量相应增大,气膜温度相应降低.     

新模式好措施创玉米机收“山东速度”

在机具研发上,山东省坚持集成创新与引进消化吸收再创新相结合,继续完善悬挂式玉米联合收获机整体性能,提高机具的适应性和可靠性.同时,加快自走式玉米联合收获机试验与示范,为扩大推广提供技术储备.在机具推广上,坚持悬挂式机型与自走式机型相结合,以悬挂式为主,先行总量扩张,逐步优化机具结构.在发展布局上,实行因地制宜、分类指导、突出重点、梯次推进、整体提升.     

饲料级果胶酶对肉仔鸡生长性能的影响

试验旨在研究日粮中添加饲料级果胶酶对肉仔鸡生长性能的影响。选择体重、健康状况基本一致的AA肉仔鸡240只,随机等分为试验组与对照组2个组,每组设3个重复,每重复40只,分成2个处理组,试验组饲喂在基础日粮中添加0.01％含6000U/g 的饲料级果胶酶的日粮,进行为期35d的试验。结果表明,与对照组相比,试验组日增重提高9.51％（P〈0.05）;料重比降低7.06％（P〈0.05）;死淘率降低11.00％（P〈0.05）。说明在日粮中添加饲料级果胶酶可显著提高肉仔鸡的生长性能。