通径分析在水稻辐射育种单株选择中的应用

对５０个ＩＲ１５２９ ６８ ３ ２早熟突变体进行了通径分析,并结合辐射诱变品种实际选育结果,对通径系数在突变单株选择中的应用价值加以论证,指出了通径分析不仅能够用于确定优良单株的选育方向,而且可提高单株选育效率。     

线性回归模型中回归系数的平衡LS估计

在Zeller平衡损失思想的启发下,对线性回归模型提出了一种新的参数估计标准,得到了回归系数的广义平衡LS估计,并且在新的标准下提出并讨论了参数受线性约束和有界约束时的平衡LS估计和广义平衡LS估计.     

金融危机对中国林产品出口的影响机制

金融危机发生后,中国林产品出口增长几乎处于停滞状态.本文在指出恒定市场份额模型缺点的基础上,提出修正的恒定市场份额模型,并运用修正后的模型分析金融危机影响中国林产品出口的内在机制.结果显示:金融危机冲击下的世界林产品需求萎缩,是中国林产品出口增长几乎停滞的主要原因;而世界林产品需求结构的调整和主要进口市场分布的变化也产生了一定影响.     

天峻县生态补偿标准研究

通过多次野外调查,利用遥感影像数据,在“3S”技术支撑下,划分了青海湖流域天峻县各景观类型并计算出了面积。在此基础上,使用生态系统服务价值法和区域景观价值法确定了天峻县各生态类型生态补偿的上下限标准。结果表明：草地的生态服务价值最为显著,为66．97×108元,生态系统服务价值最小的景观类型为灌丛,其价值为1．19×108元;从景观类型面积看,天峻县高寒草甸面积最大,达到717572．16hm2,石砾地面积最小,仅为205．93hm2;在不同类型植被景观价值中,高寒草甸对青海湖流域天峻县景观价值的贡献最大,为35．33×108元,山地灌木林景观价值最小,仅为0．08×108元。天峻县生态补偿的理论上限为101．42×108元/年,补偿理论下限为47．61×108元/年。     

湖北省太子山森林资源动态分析

利用湖北省太子山林管局1999年和2009年2期的森林资源二类清查及2006年调查数据资料,对10年来各类土地面积结构、森林资源结构(林龄结构和林种结构)和森林资源质量进行动态分析。结果表明:太子山林管局森林总面积、有林地面积和苗圃地面积增加,其他类型土地面积减小;幼龄林面积增加,中龄林和近熟林面积减少,且近熟林比重很小,林龄结构不尽合理;用材林比重下降,生态公益林面积增加;森林资源质量缓慢提升,高于湖北省平均水平,但仍低于全国平均水平。并从动态变化的结果提出相应的经营对策,以期调整林业结构,实现林业的可持续发展。     

发酵金针菇菌糠对泌乳奶牛生产性能及血液生理指标的影响

为研究发酵处理后的金针菇(Flammulina velutiper)菌糠对泌乳奶牛生产性能和血液生理指标的影响,选取年龄、胎次相近的健康荷斯坦泌乳奶牛30头,随机分成2组,每组15个重复。试验组Ⅰ添加发酵菌糠后饲喂;试验组Ⅱ饲喂常规饲料,为对照组。预试期15 d,正式试验期60 d。采集乳样与血样,进行乳成分分析与血液生理指标分析。结果显示,菌糠发酵后粗蛋白提升208.33%,粗脂肪提升35.58%,且发酵料稳定性好。饲喂奶牛后奶牛产奶量较对照组显著提高1.71%(P<0.05),体细胞数显著下降55.92%(P<0.05),奶牛健康状况得到了改善。综上所述,金针菇菌糠经发酵处理后蛋白含量显著提升且稳定性好,饲喂奶牛后显著提高奶牛产奶量,改善奶牛健康状况。     

First report of Pseudomonas aeruginosa causing tumor disease of Populus koreana in China

Journal of Plant Diseases and Protection - In May 2018, a bacterial tumor disease was observed on Populus koreana in Shuangyang county, Changchun city, Jilin Province. Based on physiological...     

Cover Image,Volume 75, Issue 6

The cover image is based on Research Article Field evaluation of an unmanned aerial vehicle (UAV) sprayer: effect of spray volume on deposition and the control of pests and disease in wheat by Guobin Wang et al., DOI: 10.1002/ps.5321 . Illustration Credit: Guobin Wang, Yubin Lan, and Yuxing Han.