贵州省稻茬免耕油菜田杂草的发生情况

为弄清贵州省稻茬免耕油菜田杂草发生情况,对贵州省油菜主产区田间杂草发生情况进行了初步调查.结果表明:杂草的发生种类有16科50种,其中,油菜田内发生杂草26种,田埂及田边侵入性杂草24种.利用相对频率、相对均度分析方法对贵州省稻茬免耕油菜主产区油菜移栽期和开花期杂草发生情况调查结果进行分析:油菜移栽期田间以棒头草、蘩缕、毛茛等杂草为优势种群杂草,同时在部分油菜田还残存有水稻田遗留部分杂草,如久雨花、节节菜等.在调查区域内,油菜开花期不同区域田间主要优势种群杂草有一定差异.棒头草、蘩缕、毛茛、小飞蓬、稻搓草等为调查区域稻茬免耕油菜田田间共性杂草.     

新疆石榴若干品种果实品质鉴定初报

对南疆特色果树新疆石榴的若干品种进行了品质鉴定.结果表明,喀什酸石榴外观品质最好,平均单果重、果实纵横径最大,着色较均匀;皮亚曼1号的内在品质最好,子粒最大,百粒重及出汁率都是最高的,可溶性糖的含量较高.     

马缨杜鹃壮苗与生根培养基的筛选研究

以马缨杜鹃组织培养苗为试材,进行了壮苗和生根培养基配方的研究,为最终建立马缨杜鹃组织培养和快速繁殖技术体系奠定基础.结果表明,壮苗的最适培养基为添加蔗糖20 g·L-1和卡拉胶6 g-L-1的WPM,最适于生根的培养基为WPM+NAA 0.5 mg·L-1+IBA 1.00 mg·L-1+活性炭0.2%+蔗糖20 g·L-1,生根率达到85.0%.     

纤维亚麻新品种黑亚17的选育

为实现优质、高产、高抗育种目标,黑亚17是采用外源总DNA导入技术,从法国品种Ariane为供体、品系81-8-6-3为受体的导入后代选育而成的纤维亚麻新品种。原茎、长麻、全麻、种子产量分别达到5595．9、873．1、1338．7和594．7kg·hm^-1,分别比对照增产9．0%、16．5％、11．7％和16．2％。长麻率19．5％,比对照高1．7个百分点;全麻率29．9％,比对照高1．1个百分点。于2007年3月通过黑龙江省农作物品种审定委员会审定推广。     

黑龙江省水稻冷害Ⅲ障碍型冷害敏感期的外部形态诊断

利用人工气候对黑龙江省早、中、晚熟的6个水稻品种在小孢子发育阶段进行低温处理,利用叶枕距和距抽穗期的天数作为标准评价水稻对低温的敏感期。结果表明,叶枕距在-5 cm以前、抽穗前14-18 d水稻就进入了对低温的敏感期。     

超级稻沈农606抗稻瘟病基因的遗传分析及定位

选用抗稻瘟病超级稻品种沈农606为抗病亲本,与感病品种丽江新团黑谷配制杂交组合。利用ZA1菌系对两亲本及其F2代单株进行苗期抗病鉴定,结果表明,沈农606的抗性由1对显性核基因控制。根据F2代单株的抗病鉴定结果,采用分离体分组混合分析法(BSA),从94对SSR引物中筛选出了1对在抗、感池间表现出多态性的SSR引物RM574,利用RM574对F2代311个感病单株进一步扩增,将该基因定位于5号染色体上,遗传距离为8.7cM。     

南洞庭湖15种野生蚌类遗传多样性分析

采用RAPD技术,选用11条有效随机引物研究了南洞庭湖15种野生蚌(圆顶珠蚌、尖锄蚌、圆头楔蚌、鱼尾楔蚌、巨首楔蚌、射线裂脊蚌、球形无齿蚌、勇士尖嵴蚌、扭蚌、杜氏珠蚌、背瘤丽蚌、短褶矛蚌、三巨瘤丽蚌、环带丽蚌、蚶形无齿蚌)之间的遗传多样性,得到RAPD-DNA扩增条带1 775条,片段长度500～1 500 bp,平均每条引物扩增出43.5条带,这些条带构成了南洞庭湖15种野生蚌的遗传多样性图谱.分析表明,属间的遗传距离以裂脊蚌属和尖嵴蚌属间最近,为0.485 7,丽蚌属与其他属间的遗传距离最远,为0.729 2;种间的遗传距离以圆头楔蚌和巨首楔蚌间最小,为0.333 3,背瘤丽蚌与三巨瘤丽蚌及环带丽蚌的遗传距离最大,为0.678 2.从种属关系归属来看,丽蚌属和尖锄蚌属归属于小方蚌亚科;无齿蚌属归属于无齿蚌亚科;矛蚌属、扭蚌属、裂脊蚌属、尖嵴蚌属、楔蚌属和珠蚌属同归属于珠蚌亚科.     

浅谈计算机网络入侵检测

本文介绍了计算机网络入侵检测的概念和入侵检测的步骤,重点分析了入侵检测的分类、入侵检测技术及存在的主要问题,最后介绍了入侵检测的发展方向.     

50 g/L炔草酸·唑啉草酯乳油防除小麦田杂草药效评价

述,在小麦田禾本科杂草2～5叶期、阔叶杂草2～4叶期,用50 g/L炔草酸·唑啉草酯乳油 30～60 g/hm2(有效成分),对水450 L喷施,对小麦田杂草高效,对小麦安全.     

猪育种软件的研究与应用

计算机技术已经成为加速现代动物育种进程的重要手段,为了适应规模化的猪场养殖和猪育种的发展需要,使用高效的猪场育种管理软件成为必然趋势。综述了计算机技术在动物育种中的应用现状,着重阐述国内外常见的猪育种管理软件,并提出目前相关软件存在的一些问题及未来发展趋势,为今后研究开发育种管理软件提供一定经验和借鉴。