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961.
[目的]探讨黄连素对鸡球虫的防治效果。[方法]将2周龄的雏鸡分为攻虫对照组、空白对照组、加药A组、加药B组,分别给予0、0、300和1 500μg/g体重剂量的黄连素,探讨黄连素的安全性和及其对鸡球虫的治疗效果。[结果]加药A组、加药B组和攻虫对照组雏鸡的相对增重率分别为55.56%、10.71%、26.43%。空白对照组、加药A组、加药B组和攻虫对照组的抗球虫指数依次为200、141.26、59.99、29.29。[结论]黄连素对鸡球虫具有明显的治疗效果,剂量以300μg/g体重为宜。 相似文献
962.
963.
通过树脂半薄切片和扫描电镜技术对叶籽银杏(Ginkgo biloba L. var. epiphylla)叶生胚珠和
正常胚珠授粉期的发育过程进行了观察比较。结果发现:授粉前,正常胚珠各组织已分化完全,珠被迅
速生长,在珠心顶端逐渐靠拢;而叶生胚珠此时没有珠托和珠心分化,仅有脊状的突起,主要靠突起内
的维管束供给营养,随着突起不断发育,有栅栏组织和海绵组织的分化。授粉期,正常胚珠有珠心组织
分泌的授粉滴和珠心发生程序性死亡形成的贮粉室;而叶生胚珠未发现授粉滴的存在,已有珠心和珠被
的分化,珠孔呈喙状,珠孔道伸长,但在珠孔道的下方没有发生细胞的退化,因此不能形成贮粉室。授
粉后,叶生胚珠和正常胚珠进入雌配子体游离核阶段。与正常胚珠相比,叶生胚珠外观形态体积明显偏
小,呈不对称发育。对叶籽银杏败育的机理进行了讨论 相似文献
964.
965.
为研究2种紫花苜蓿(Medicagosativa L.)“阿迪娜”(耐盐基因型)和“秘鲁”(敏盐基因型)在盐胁迫处理下的生理特性与耐盐机理,采用150mmol/LNaCl胁迫处理2种紫花苜蓿幼苗,分别测定盐处理前和处理后2,4,6,8,16h的过氧化氢酶(CAT)、过氧化物酶(POD)、丙二醛(MDA)、脯氨酸(PRO)、相对含水量(RWC)和叶绿素(Chl)含量。结果表明:2种紫花苜蓿的过氧化氢酶活性、过氧化物酶活性和丙二醛含量在盐胁迫下总体呈上升趋势,脯氨酸含量和相对含水量表现出相反的趋势。叶绿素含量在盐胁迫前期稳定不变,但在胁迫后期显著性下降;2种紫花苜蓿的相对含水量和叶绿素含量的变化趋势与植株表型变化相对应。主成分分析表明,过氧化氢酶和丙二醛的贡献率最大,能更好地为苜蓿耐盐机理及分子育种研究提供理论依据。 相似文献
966.
北疆不同草地类型MODIS植被指数的时空变化研究 总被引:3,自引:3,他引:3
利用卫星遥感数据TERRA/MODIS,以2004、2005年5-10月的月度变化为例,分析了北疆试验区高寒草甸、高寒草原、温性草原化荒漠、人工草地和沼泽5种草地类型植被指数(MODIS-EVI、NDVI)在各个生长阶段的变化,从而反映5种草地类型生长状况及其特性.研究结果表明,5种草地类型增强型植被指数(EVI)均比归一化植被指数(NDVI)小,两者月度变化趋势基本一致,但EVI变化幅度比NDVI小.在高寒草原、高寒草甸、温性草原化荒漠草地类型上EVI比NDVI更稳定,但在沼泽多水的自然环境和人工草地上,EVI波动幅度大于NDVI. 相似文献
967.
西南地区农业气象灾害防灾减灾能力构建战略研究 总被引:1,自引:0,他引:1
西南地区农业防灾减灾能力存在3个制约因素,即山区比重高,农业土地和水资源日益减少;市场可进人性差,贫困问题突出;气象灾害及价格波动影响.通过农业气象灾害风险分析,增强农业防灾减灾能力,是降低农业气象灾害风险的最佳途径.最后,指出西南地区农业发展的现实战略选择,即建立农业应对气象灾害的灵活机制,大力发展生态农业产业化,支撑西南战略新兴产业发展,利用传统知识提高农业气象灾害防灾减灾能力,建议加大有利于农业气象灾害防灾减灾能力发展的政策支持. 相似文献
968.
尾叶桉、邓恩桉幼苗对低温胁迫的光合生理响应 总被引:4,自引:0,他引:4
以人工低温处理尾叶桉和邓恩桉幼苗,研究其对两种按树的光合生理特性的影响.结果表明:低温处理后两种桉树叶绿素含量下降、SOD活性上升、MDA含量增加,光合特性参数Pn、Gs和Tr下降,Ls值上升,而Ci则先上升后下降.进一步的分析表明,在持续低温胁迫的初始阶段,导致两种按树Pn的降低的主要因素为非气孔因素,而随着低温处理持续时间延长至48 h时,气孔限制因素也逐渐成为Pn的降低的主要因素之一.低温处理对两种按树的影响程度有较为明显的差异,对尾叶桉的影响明显要大于对邓恩按的影响. 相似文献
969.
基于概率神经网络和分形的植物叶片机器识别研究 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】提出一种将植物叶片的形状特征与其纹理特征相结合的综合特征识别方法,有效解决了传统的植物机器识别分类特征单一且识别率较低的问题,为植物的快速机器识别提供技术参考。【方法】提取植物叶片样本的综合特征信息,以概率神经网络(PNN)为分类器对所得的特征信息进行训练,训练好的网络用来识别植物叶片的类别,从而确定相应植物的种类。【结果】有效提取了含有8个分量的植物叶片综合特征向量,通过对PNN分类器的训练,实现了30种植物叶片的快速机器识别,平均识别率达98.3%。比较测试表明,若去掉叶片纹理特征,单以其形状特征作为识别依据,平均识别率仅为93.7%。【结论】植物叶片综合特征识别方法有效弥补了传统单特征识别方法的不足,使识别效率得到了较大的提高。 相似文献
970.