Dynamical Programming Algorithm for Multilayer feedforward Neural Networks

This paper trains the multilayer neural networks using dynamical programming.The weithts are adjusted layer by layer. The optimal weishts of each layer are calculated using OBPalgorithm proposed in the related reference. The globally optimal weights of each layer can be obtained by finite iterations.     

测墒补灌条件下施氮量对小麦叶绿素荧光特性及产量的影响

为探讨黄淮冬麦区小麦测墒补灌条件下氮肥的适宜施用量,在田间测墒补灌条件下,以小麦品种济麦22为试验材料,设置每公顷0kg(N0)、150kg(N1)、210kg(N2)和270kg(N3)4个施氮量处理,研究测墒补灌条件下施氮水平对小麦开花后叶绿素荧光特性和产量的影响。结果表明,花后7、14、21d,N2、N3处理的小麦最大光化学效率(F_v/F_m)均高于N1和N0处理;花后28、35d,N2处理高于N3处理。花后7、14、21、28、35d,N2处理的实际光化学效率(Φ_(PS Ⅱ))显著高于其他处理;花后28、35d,N2处理的叶绿素相对含量显著高于N3和N1处理。灌浆前期,籽粒灌浆速率在N2和N3处理间无显著差异,但均高于N1和N0处理;灌浆中后期N2处理的灌浆速率最高。N2处理的籽粒产量和氮肥农学效率均最高,与N3、N1和N0处理相比,N2处理分别增产6.29%、13.15%和25.79%。综合考虑籽粒产量、氮肥农学效率和荧光特性,在本试验条件下210kg·hm~(-2)施氮量的效果最佳。     

土地利用现状图与遥感图像叠加进行土地利用变更监测

在土地利用变更遥感监测常用的两种方法，即图像增强法和分类后比较法的基础上，提出了一种基于土地利用矢量图与遥感图像叠加探测土地利用类型变化的方法。采用二元二次多项式和三次卷积法进行几何精校正，通过验证，拟合方程的精度与有效性均合乎要求，在几何精校正后将土地利用现状图叠加到校正后的遥感图像上，通过叠加比较可找出土地利用类型变化信息，并可检测出原土地利用现状图的误差。     

GIS与RS集成的高分辨率遥感影像分类技术在地类识别中的应用

为提高高分辨率遥感影像的分类精度，本文提出了一种GIS与RS集成的分类技术，它从遥感影像和GIS矢量数据一体化的角度出发，充分利用了矢量数据的图斑边界信息，通过提取单一地类图斑内的灰度特征，纹理持征和形态特征识别图斑所属地类，经研究表明，无论在实验结果上还是在分类的机理上都证明了，在高分辨率遥感影像的土地利用分类中，这种GIS与RS集成的分类技术的准确率超过了传统遥感影像的分类的准确率。     

细管冻精与颗粒冻精配种的对比试验

本试验对１１６ 头繁殖力正常的黄母牛进行了细管冻精和颗粒冻精配种。细管冻精配种第一情期受胎率６０２７ ％ ，总受胎率８２１９ ％ ，比颗粒冻精分别提高１８４１ 和１０１ 个百分点。     

中国耕地健康产能综合评价与试点评估研究

评价中国耕地健康产能状况,分析危及耕地健康的区域性关键问题,对探索可持续的耕地利用路径,维护国家粮食安全与生态安全具有重要意义。耕地健康产能是耕地自然系统与利用系统综合作用的结果,直接计算耕地健康产能状况是复杂困难的。因此,该文尝试采用一种简化的方法评价耕地健康产能,即分别评价耕地健康与耕地产能状况,并通过耦合耕地健康与产能,分析耕地利用合理程度与生产能力之间的相互作用特征。其中耕地健康状况强调从不同方面评价人对耕地利用的适宜程度并体现区域耕地不合理利用的主导因素。该文以全国范围65个县(市)作为研究对象,应用地形特征、土壤性状、耕作条件、环境状况和生物特性5类指标整合影响耕地健康的关键因子并评价耕地健康状况,在此基础上,通过分析指标标准差收敛特征与评价因子的评分规则定义各指标的临界健康与亚健康阈值,将试点县划分为健康、亚健康与不健康3类,进而分析不同健康状况的分布特征。同时,综合区域气候条件、耕地自然条件与耕作技术水平评价耕地产能水平,并分析区域耕地健康-耕地产能作用特征。结果表明,试点县耕地亚健康及不健康类型表现出显著区域性特征,不同试点县限制耕地健康的关键要素存在差异;一方面,耕作条件的亚健康状况普遍(数量占比约40%),表现为耕地破碎化严重以及农田基础设施不完善,也反映出高标准农田建设的迫切需求;另一方面,生物特性形式严峻,表明在气候条件-土壤结构-耕作技术等因素相互作用下耕地保障动物健康生长的能力正面临退化。此外,通过耕地健康与耕地产能耦合分析,该文将试点县耕地健康产能特征划分为"健康-高产能"、"健康-低产能"、"亚健康-高产能"、"亚健康-低产能"、"不健康-高产能"、"不健康-低产能"6类,并分析不同类型区域耕地保护的重点方向,其中"不健康/亚健康-高产能"区域分布广泛,是中国实施藏粮于地、藏粮于技战略的关键地带,应兼顾耕地健康与耕地产能,加强提升耕地健康状况的方法研究与实践。该项研究为耕地健康产能提升提供科学依据,为不同区域耕地资源保护路径设计提供有效支撑。     

以企业为最小责任主体的农产品溯源系统的设计与实现

建立农产品溯源机制可以对农产品的质量安全问题进行全程的跟踪,可以有效地缓解当前日益严重的农产品安全问题.本文首先研究了当前国内农产品溯源的现状以及存在的问题,通过分析农产品溯源的特性和当前农产品溯源系统存在的弊端,提出了以企业为最小责任主体从更高层次实现农产品溯源的解决方案.该解决方案以数据库为核心,建立农产品生产加工过程中的溯源关系,从而实现企业间的农产品的溯源.本文还将根据该解决方案,提出农产品溯源查询系统的设计方案,就数据采集与存储和查询系统的设计进行近一步的阐述.     

基于降水蒸发指数的1960－2015年内蒙古干旱时空特征

内蒙古地区农业以草原畜牧业和旱作农业为主,容易受到自然灾害,特别是干旱的影响。在气候变化的背景下,研究该地区干旱时空格局特征,对当地采取适应气候变化对策具有重要意义。为了明确内蒙古地区不同时间尺度干旱特征及其对气候变化的响应,该文选取1960-2015年内蒙古地区46个气象站点逐月气象观测数据,计算不同时间尺度标准化降水蒸散指数SPEI,结合Mann-Kendall检验、经验正交函数(empirical orthogonal function,EOF)分解、旋转经验正交函数(rotated empirical orthogonal function,REOF)分解、干旱评价指标等方法,分析了内蒙古地区56 a来干旱时空格局特征,讨论了干旱特征与太平洋年代际震荡(pacific decadal oscillation,PDO)指数的关系。结果表明:从时间变化来看,内蒙古地区干旱逐渐减轻,1976年发生突变;四季均呈变湿趋势,春季显著;全区干旱强度基本为轻旱和中旱,主要为局域性干旱和全域性干旱。从空间分布来看,内蒙古地区整体上呈西部干旱缓解、东部干旱加剧的趋势;夏季整体干旱显著加重,秋季次之,春季和冬季以减轻为主。按照干旱区域敏感性强弱可将内蒙古地区分为西部区(I区)、中部区(II区)、东北部北区(III区)和东北部南区(IV区),其中I、II区干旱逐渐减轻,III、IV区呈偏干趋势。56 a来SPEI与PDO指数存在同相位关系,PDO指数冷相位时,内蒙古地区全区偏干,反之则偏湿。研究结果可为内蒙古地区水热状况的科学评估及干旱的监测预警和防灾减灾提供理论依据。     

Orthogonal Back-Propagation Algorithm of Generalized Inverse of a Matrix

Calculating generalized inverse of a matrix is a basic algorithm for inverstigating linear equations and optimization problems. In this paper we investigate the algorithm of generalized inversion of a matrix by using Orthogonalized Back-Propagation Algorithm (OBPA). There is no problem for convergence in OBPA. It is shown how OBPA avoids some of the difficulties posed by the Back-Propagation(BP)algorithm.     

Construction of Wavelet Neural Networks and its Robustness Analysis of Learning Algorithm

In this paper,a method of constructing the wavelet neural networks for nonlin-ear fun ctional approximation is discussed.The expon ential convergence of the training process andits robust stability to the noise perturbances and the network design errors are also proved.